Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.
Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.
Проблемы при управлении данными.
Управление данными усложняется из-за датафикации (https://oreil.ly/7k6HT). Существующие архитектуры больше не могут масштабироваться. Предприятиям нужна новая стратегия обработки данных. Без смены парадигмы и изменения культуры не обойтись, потому что централизованные решения, работающие сегодня, перестанут работать в будущем. Технологические тенденции фрагментируют ландшафт данных. Скорость доставки программного обеспечения растет с появлением новых методологий за счет увеличения сложности данных. Быстрый рост объема данных и их интенсивное потребление перегружают операционные системы. Наконец, существуют проблемы конфиденциальности, безопасности и регулирования.
Краткое содержание.
Предисловие.
Введение.
Благодарности.
От издательства.
Глава 1.Проблемы при управлении данными.
Глава 2.Введение в масштабируемую архитектуру: организация данных в масштабе.
Глава 3.Управление большими объемами данных: архитектура хранилищ данных только для чтения.
Глава 4.Управление сервисами API: архитектура API.
Глава 5.Управление событиями и ответами: потоковая архитектура.
Глава 6.Соединение точек.
Глава 7.Управление данными и их безопасность.
Глава 8.Превращение данных в ценность.
Глава 9.Управление основными корпоративными данными.
Глава 10.Демократизация данных с помощью метаданных.
Глава 11.Заключение.
Глоссарий.
Об авторе.
Об обложке.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Дата публикации:
Теги: Стренгхольт :: книги по программированию :: программирование :: работа с данными :: архитектура данных
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023
- Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2022
- Научное программирование на Python, Хилл К., 2021
- Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022
Предыдущие статьи:
- Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020
- Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020
- Кикстарт на Python 3, Курс сверхбыстрого программирования, Панджакар А.
- Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.