Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги. Ссылки на файлы изъяты с этой страницы по запросу обладателей прав на эти материалы.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.



Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023.

Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями.

Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023


Почему именно Python?
Для многих людей (и меня в том числе) Python – язык, в который нельзя не влюбиться. С момента своего появления в 1991 году Python стал одним из самых популярных динамических языков программирования наряду с Perl, Ruby и другими. Относительно недавно Python и Ruby приобрели особую популярность как средства создания веб-сайтов в многочисленных каркасах, например Rails (Ruby) и Django (Python). Такие языки часто называют скриптовыми, потому что они используются для быстрого написания небольших программ – скриптов. Лично мне термин «скриптовый язык» не нравится, поскольку он наводит на мысль, будто для создания ответственного программного обеспечения язык не годится. Из всех интерпретируемых языков Python выделяется большим и активным сообществом научных расчетов и анализа данных. За последние 20 лет Python перешел из разряда ультрасовременного языка научных расчетов, которым пользуются на свой страх и риск, в один из самых важных языков, применяемых в науке о данных, машинном обучении и разработке ПО общего назначения в академических учреждениях и промышленности.

Оглавление.
Об авторе.
Об иллюстрации на обложке.
Предисловие от издательства.
Предисловие.
Глава 1.Предварительные сведения.
Глава 2.Основы языка Python, IPython и Jupyter-блокноты.
Глава 3.Встроенные структуры данных, функции и файлы.
Глава 4.Основы NumPy: массивы и векторные вычисления.
Глава 5.Первое знакомство с pandas.
Глава 6.Чтение и запись данных, форматы файлов.
Глава 7.Очистка и подготовка данных.
Глава 8.Переформатирование данных: соединение, комбинирование и изменение формы.
Глава 9.Построение графиков и визуализация.
Глава 10.Агрегирование данных и групповые операции.
Глава 11.Временные ряды.
Глава 12.Введение в библиотеки моделирования на Python.
Глава 13.Примеры анализа данных.
Предметный указатель.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-06-12 23:21:40