Цифры врут, Как не дать статистике обмануть себя, Чиверс Т., Чиверс Д., 2022.
Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!
Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял.
Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел.
Как числа могут вводить в заблуждение.
Из-за COVID-19 человечество прошло ускоренный (и весьма дорогостоящий!) курс статистики. Все были вынуждены в сжатые сроки познакомиться с экспоненциальными кривыми и интервалами неопределенности, ложноположительностью и ложноотрицательностью, усвоить разницу между уровнем инфекционной смертности и показателем летальности. Некоторые из этих понятий, бесспорно, сложны, но даже те, что на первый взгляд кажутся простыми, — например, количество умерших от вируса — на поверку вызывают затруднения. В первой главе мы рассмотрим, как обычные с виду числа могут удивительным образом сбивать с толку.
Одним из первых люди усвоили коэффициент распространения (R). Если еще в декабре 2019 года вряд ли хотя бы один человек из пятидесяти знал о нем, то уже к концу марта 2020-го этот показатель упоминался в новостях практически без всяких пояснений. Но поскольку числа могут вести себя очень коварно, искренние попытки сообщить аудитории об изменениях R вводили читателей и зрителей в заблуждение.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1 Как числа могут вводить в заблуждение.
Глава 2 Отдельные наблюдения.
Глава 3 Размеры выборки.
Глава 4 Смещенные выборки.
Глава 5 Статистическая значимость.
Глава 6 Размер эффекта.
Глава 7 Искажающие факторы.
Глава 8 Причинно-следственная связь.
Глава 9 Это большое число?.
Глава 10 Теорема Байеса.
Глава 11 Риски абсолютные и относительные.
Глава 12 Не изменилось ли то, что мы измеряем?.
Глава 13 Рейтинги.
Глава 14 Как результаты нового исследования соотносятся с другими публикациями?.
Глава 15 В погоне за новизной.
Глава 16 Выборочное представление фактов.
Глава 17 Прогнозирование.
Глава 18 Допущения в моделях.
Глава 19 Ошибка техасского стрелка.
Глава 20 Ошибка выжившего.
Глава 21 Ошибка коллайдера.
Глава 22 Закон Гудхарта.
Заключение и руководство по статистике.
Благодарности.
Примечания.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Цифры врут, Как не дать статистике обмануть себя, Чиверс Т., Чиверс Д., 2022 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: книги по научной литературе :: Чиверс
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Медиа Vектор, Научный журнал, Выпуск 6, Костенко И.В., Приймак А.А., 2022
- Основы научных исследований, Пчелкин В.В., Семенова К.С., 2023
- Техническая инновационика, Классификации в технике, Монография, Космодамианский А.С., Воробьев В.И., Воробьев Д.В., 2023
- Основы методологии исследований в схемах и таблицах, Монография, Демидько Е.В., 2023
Предыдущие статьи:
- Прикладные результаты деятельности научных центров мирового уровня (НЦМУ), выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития, Чабан Е.А., 2022
- Библиотеки и поддержка научных исследований, Бусыгина Т.В., Калюжная Т.А., Лаврик О.Л., 2022
- Введение в специальность, Нефтегазоперерабатывающие производства, Кожухова Н.Ю., Фельдман A.Л., Кожухов В.А., Алашкевич Ю.Д., 2021
- Магниты, Охотников В.Д., 1949