Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018


Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018.

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающимся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.

Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018



Введение.

Настоящее пособие содержит изложение как основных статистических методов, представленных в классическом университетском курсе математической статистики, так и современных, изучаемых в рамках специальных дисциплин. Особенностью учебного пособия является подробное описание реализации рассматриваемых методов в программах Excel и R. Эти программы были выбраны авторами не случайно. Программа Excel широко распространена и позволяет проводить анализ данных, используя большинство статистических методов, описанных в данном пособии. Программа R получила большую популярность в последнее время благодаря тому, что она является бесплатной, включает в себя большое число пакетов, в которых каждая функция содержит подробное описание и справку по всем аргументам.

Оглавление.

Введение.
Глава 1. Статистическое оценивание.
Глава 2. Статистические гипотезы.
Глава 3. Регрессионный анализ.
Приложения.
Литература.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2020-09-26 23:04:06