Обучалка в Телеграм

Цифровая обработка в оптико-электронных системах, часть 1, 2017


Цифровая обработка в оптико-электронных системах, Часть 1, 2017.

Рассмотрены основные вопросы цифровой обработки оптических сигналов, связанные с линейной фильтрацией и спектральным анализом изображений. Изложены алгоритмы морфологической обработки двумерных оптических сигналов, компрессии изображений и распознавания объектов на изображениях. Приведены примеры нелинейной обработки в цифровых системах. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по программе специалитета «Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения», а также по программам магистратуры «Лазерная техника и лазерные технологии» и «Оптотехника».

Цифровая обработка в оптико-электронных системах, Часть 1, 2017


ЦИФРОВАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ОПТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ.
Особенностью любой оптико-электронной системы, в том числе и цифровой, является присутствие на входе и выходе системы только аналоговых сигналов, при этом в системе цифровой обработки сигналов (ЦОС) осуществляется обработка только цифровых сигналов. Таким образом, необходимо осуществить переход от аналоговых сигналов к дискретным (рис. 1.1). Аналоговые сигналы являются непрерывной функцией времени t и обозначаются как х(t). Дискретные сигналы представляют собой последовательность отсчетов во времени x(n), где n — номер отсчета (квантование по времени). Цифровые сигналы — это дискретные сигналы с дискретной амплитудой (квантованием по уровню). Вопросы влияния на характеристики систем ЦОС точности квантования по уровню рассмотрены отдельно, поэтому в дальнейшем без ограничения общности будем говорить о дискретных сигналах.

СОДЕРЖАНИЕ.
Предисловие.
1. Цифровая фильтрация оптических сигналов.
1.1. Преобразование Фурье аналогового и дискретного сигнала.
1.2. Субдискретизация.
1.3. Дискретное преобразование Фурье.
1.4. Z-преобразование.
1.5. Основы цифровой фильтрации сигналов.
1.6. Реализация БИХ- и КИХ-фильтров.
Контрольные вопросы и задания.
2. Морфологическая обработка изображений.
2.1. Базовые понятия теории множеств.
2.2. Логические операции над двоичными изображениями.
2.3. Дилатация и эрозия.
2.4. Размыкание и замыкание.
2.5. Преобразование «успех/неудача».
2.6. Некоторые основные морфологические алгоритмы.
2.7. Расширение морфологических алгоритмов на полутоновые изображения.
2.8. Примеры применения морфологических операций.
Контрольные вопросы и задания.
3. Нелинейные вычисления и измерения параметров оптических сигналов.
3.1. Классический метод определения разности фаз.
3.2. Метод квадратурного синхронного детектора.
3.3. Способы вычисления значений тригонометрических функций.
3.4. Преобразование частоты принимаемого сигнала.
3.5. Методы опенки аппаратного отношения сигнал/шум.
3.6. Обнаружение объекта и вычисление его координат.
Контрольные вопросы и задания.
4. Алгоритмы сжатия изображений.
4.1. Элементы теории информации Шеннона.
4.2. Алгоритмы сжатия изображений без потерь.
4.3. Алгоритмы сжатия изображений с потерями.
Контрольные вопросы и задания.
5. Основы распознавания образов по их изображениям.
5.1. Основы контурного анализа в приложении распознавания текста.
5.2. Практическое применение контурного анализа.
5.3. Метод Виолы — Джонса.
Контрольные вопросы и задания.
Заключение.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Цифровая обработка в оптико-электронных системах, часть 1, 2017 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-12-22 00:16:36