Обучалка в Телеграм

Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами, Кравченко В.Ф., Чуриков Д.В., 2018

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги. Ссылки на файлы изъяты с этой страницы по запросу обладателей прав на эти материалы.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.



Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами, Кравченко В.Ф., Чуриков Д.В., 2018.

   Монография посвящена исследованию, развитию и разработке методов анализа физических систем на основе теорий R- и атомарных функций, WA-систем функций, построению алгоритмов обработки и моделирования процессов дистанционного зондирования и радиоастрономии в целях улучшения физических характеристик передачи, восстановления и распознавания многомерных сигналов. Рассматриваются новые весовые функции (окна) и фильтры с конечной импульсной характеристикой на их основе, а также ортогональные и аналитические вейвлеты. Исследована обобщенная теорема отсчетов на основе атомарных функций и ее частные случаи. Разработан алгоритм синтеза многомерных функций с произвольной геометрией опорной области. Предложено и обосновано обобщение функции неопределенности по времени и частоте применительно к анализу сложных зондирующих сигналов.
Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, работающих в области цифровой обработки сигналов применительно к современным задачам радиофизики и радиотехники.

Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами, Кравченко В.Ф., Чуриков Д.В., 2018


Учет погрешностей обобщенной теоремы отсчетов.
Теорема отсчетов имеет дело с дискретными выборками, поэтому в моменты взятия отсчетов численные значения ряда и сигнала должны быть равны [1, 23, 28]. На практике взятие отсчета всегда сопровождается ошибками.

Погрешности представления сигнала рядом отсчетов обуславливаются следующими причинами: ошибкой измерения отсчета, квантованием по времени и уровню, искажением спектра в переходной области частотной характеристики, а также пренебрежением спектральными составляющими, частоты которых превышают значение ws.

СОДЕРЖАНИЕ.
Введение.
Список используемых сокращений.
Глава 1. Атомарные функции в задачах фильтрации и цифровой обработки сигналов.
1.1. Основные системы атомарных функций и физические характеристики.
1.1.1. Семейство атомарных функций fupN(x).
1.1.2. Семейство атомарных функций ha(x).
1.1.3. Физические характеристики.
1.2. Конструкции весовых функций и улучшение их физических характеристик.
1.2.1. Весовые функции Кравченко — Кайзера.
1.2.2. Весовые функции Кравченко — Наттолла.
1.3. Конструкции фильтров с конечной импульсной характеристикой на основе атомарных функций.
1.3.1. Фильтры с линейной фазовой характеристикой.
1.3.2. Типы КИХ-фильтров с линейной фазовой характеристикой.
1.3.3. Разработка КИХ-фильтров.
1.3.4. Построение фильтра с конечной импульсной характеристикой.
1.4. Обобщенные ряды отсчетов.
1.4.1. Обобщенные ряды отсчетов на основе атомарных функций.
1.4.2. Физический смысл обобщенного ряда отсчетов.
1.4.3. Весовая функция Кравченко — Котельникова.
1.4.4. Обобщенная теорема отсчетов для случайных сигналов.
1.4.5. Анализ частных случаев обобщенных рядов отсчетов.
1.4.6. Учет погрешностей обобщенной теоремы отсчетов.
1.4.7. Ядро ряда отсчетов Кравченко — Левитана.
1.5. Непараметрическое оценивание функции плотности вероятности последовательности случайных величин.
1.5.1. Допустимые оценки функции плотности вероятности и ее производных.
1.5.2. Численный эксперимент.
Выводы.
Глава 2. Применение WA-систем функций в задачах радиофизики.
2.1. Построение ортогональных WA-систем функций.
2.1.1. Ортогональные WA-системы функций {up(t)}.
2.1.2. Алгоритм Кравченко построения ортогональных WA-систем функций.
2.1.3. Построение ортогональных WA-систем функций на основе атомарных функций ha(x).
2.2. Ортогональные WA-системы функций в цифровой обработке сигналов и изображений.
2.2.1. Удаление шума и компрессия одномерных сигналов.
2.2.2. Удаление шума и компрессия изображений.
2.3. Аналитические WA-системы функций.
2.3.1. Построение комплексных WA-систем функций.
2.3.2. Функционал качества выбора вейвлетного базиса.
2.3.3. Анализ временных рядов комплексными WA-системами функций.
Выводы.
Глава 3. Синтез многомерных цифровых фильтров.
3.1. Теория R-функций и обратная задача аналитической геометрии.
3.2. Синтез двумерных цифровых фильтров с нестандартной геометрией опорной области.
3.2.1. Двумерные цифровые фильтры с конечной импульсной характеристикой.
3.2.2. Локусы сложной формы и опорные области двумерных цифровых фильтров с конечной импульсной характеристикой.
3.2.3. Построение двумерного фильтра с конечной импульсной характеристикой.
3.2.4. Численная реализация алгоритма и анализ физических результатов.
3.3. Аналитические двумерные WA-системы функций и их физические свойства.
3.3.1. Построение двумерных WA-систем функций.
3.3.2. Физические свойства аналитических двумерных WA-систем функций.
Выводы.
Глава 4. Обработка радиолокационных сигналов и синтезирование апертуры антенны атомарными функциями.
4.1. Обработка сигналов в радиоприемном устройстве.
4.2. Цифровая обработка сигналов в антеннах с синтезированной апертурой при боковом обзоре.
4.2.1. Геометрия синтезирования апертуры.
4.2.2. Формула дальности.
4.2.3. Сигналы в системах синтезирования апертуры.
2.2.4. Двухэтапная цифровая обработка сигналов РСА.
4.3. Применение функций Кравченко— Кайзера к задачам весового усреднения разностной частоты.
4.4. Обобщение функции неопределенности по времени и частоте на основе семейства атомарных функций применительно к цифровой обработке сигналов в антенных системах.
4.5. Атомарные и WA-системы функций в корреляционной обработке радиолокационных сигналов.
4.5.1. Фильтрация корреляционной функции с помощью атомарных и WA-систем функций.
Выводы.
Глава 5. Комбинированный алгоритм описания сложных контурных объектов и фильтрации изображений в условиях помехи высокой интенсивности.
Введение.
5.1. Выделение контуров объектов из изображений.
5.2. Линейная фильтрация изображений в задаче выделения контуров.
5.3. Подчеркивание границ объектов на изображении.
5.4. Выделение границ при обработке изображений. Согласованно-избирательный фильтр.
5.5. Контуры как дискретные сигналы. Уравнение чертежа.
5.5.1. Кодирование контурных бинарных изображений.
5.5.2. Классификация контурных сигналов.
5.5.3. Элементарные контуры.
5.5.4. Сложный геометрический объект и его аналитическое описание.
5.6. Численный эксперимент.
Выводы.
Заключение.
Список литературы.
Информация об авторах.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-02 00:41:07