Математические методы и модели в экономике, учебник, Грицюк С.Н., Мирзоева Е.В., Лысенко В.В., 2007

Математические методы и модели в экономике, учебник, Грицюк С.Н., Мирзоева Е.В., Лысенко В. В., 2007.

Данный учебник разработан согласно государственному образовательному стандарту по экономическим специальностям.
Современная экономическая наука широко использует математические методы как для решения прикладных, практических задач, так и для теоретического моделирования социально-экономических явлений и процессов. Математические методы стали составной частью методов любой экономической науки, включая экономическую теорию. Ее использование в единстве с обстоятельным экономическим анализом открывает новые возможности для экономической науки и практики.
Особенностью данного учебника является то, что наряду с теоретическим материалом разбирается большое количество примеров и задач, цель которых — закрепление основных понятий и математических методов.
Примеры и задачи дают возможность практического освоения процесса и практических навыков и имеют ряд указаний по их реализации на компьютере с помощью прикладных
программ Excel, Statistic.

2.1. Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей.
Опыт (эксперимент, испытание) — ситуация с более чем одним возможным исходом, из которых всегда имеет место точно одно так называемое элементарное событие. Исходом опыта может быть результат наблюдения или измерения.
Извлечение карты из колоды — эксперимент. Один из исходов эксперимента есть извлечение дамы бубен. Бубновую даму можно извлечь из колоды 36 карт и 52 карт. Число карт — условие испытания.
Единичный, отдельный исход эксперимента называется элементарным событием. Набор всех элементарных событий — пространство событий (множество).
Извлечение любой карты из колоды — элементарное событие.
Полному набору событий соответствует полное множество X, относящееся к заданному эксперименту. Полный набор событий — набор всех возможных исходов эксперимента. Элементарному событию соответствует только одна точка пространства событий. Аналогом элементарного события является элемент множества.
Следует заметить, что теория вероятностей изучает не любые события, а случайные.


ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ.
ВВЕДЕНИЕ. Экономика и математика.
ГЛАВА 1. Экономико-математические методы и модели.
Основные понятия моделирования.
1.2. Системный подход при моделировании экономических объектов.
ГЛАВА 2. Вероятностно-статистические методы анализа и моделирования экономических систем.
2.1. Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей.
2.1.1. Классическое определение вероятности.
2.1.2. Основные теоремы теории вероятностей.
2.1.3. Вероятность появления хотя бы одного события.
2.1.4. Формула полной вероятности.
2.2. Числовые характеристики случайных величин.
2.2.1. Основные законы распределения случайных величин.
2.2.2. Многомерные случайные величины.
2.2.3. Закон больших чисел.
Неравенство Чебышева.
2.3. Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа.
2.3.1. Общие сведения.
2.3.2. Линейная регрессия.
2.3.3. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа.
2.3.4. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок.
2.3.5. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
2.4. Многомерный анализ.
2.4.1. Факторный анализ.
2.4.2. Общая схема дисперсионного анализа.
2.4.3. Однофакторный дисперсионный анализ.
2.4.4. Двухфакторный дисперсионный анализ.
2.4.5. Кластерный анализ.
ГЛАВА 3. Математические методы анализа хозяйственной деятельности.
3.1. Измерение и оценка хозяйственной деятельности.
3.2. Производственные функции.
3.3. Построение производственных функций.
3.4. Анализ функций спроса и потребления.
ГЛАВА 4. Оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами.
4.1. Линейное программирование.
4.1.1. Построение экономико-математических моделей задач линейного программирования.
4.1.2. Симплексный метод решения задач линейного программирования.
4.1.3. Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства.
4.2. Транспортные задачи линейного программирования.
4.2. 1. Постановка и типы транспортных задач.
4.2.2. Методы построения начального опорного решения.
4.2.3. Метод потенциалов.
4.2.4. Открытая модель транспортной задачи.
ГЛАВА 5. Математические методы в прогнозировании.
5.1. Цель, типы и способы прогнозирования.
5.2. Прогнозирование методом статистического анализа.
ГЛАВА 6. Математические методы и модели планирования.
6.1. Виды и цели планирования.
6.2. Календарное планирование.
6.3. Балансовый метод планирования.
6.4. Линейная модель обмена.
6.5. Сетевое планирование.
6.5.1. Назначение и области применения сетевого планирования и управления.
6.5.2. Сетевая модель и ее основные элементы.
6.5.3. Порядок и правила построения сетевых графиков.
6.5.4. Упорядочение сетевого графика. Понятие о пути.
6.5.5. Временные параметры сетевых графиков.
6.5.6. Коэффициент напряженности работ.
6.5.7. Задача оптимизации времени выполнения проекта.
ГЛАВА 7. Математические методы принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности.
7.1. Виды неопределенности.
7.2. Модели систем массового обслуживания.
7.3. Методы теории игр.
ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ.
ЛИТЕРАТУРА.
ПРИЛОЖЕНИЯ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы и модели в экономике, учебник, Грицюк С.Н., Мирзоева Е.В., Лысенко В.В., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Математические методы и модели в экономике, учебник, Грицюк С.Н., Мирзоева Е.В., Лысенко В. В., 2007   - pdf - Яндекс.Диск




Теги: Грицюк :: Мирзоева :: Лысенко :: экономика :: 2007