учебник по математике

Методы идентификации нечетких и стохастических систем, Соколов С.В., Ковалев С.М., Кучеренко П.А., Смирнов Ю.А., 2017.

   В книге рассмотрены принципиально новые подходы к анализу марковских стохастических процессов (как непрерывных, так и дискретно-непрерывных), синтезу алгоритмов их оптимального и субоптимального оценивания, а также к построению методов оптимального управления их наблюдениями. Подробно изложены новые эффективные методы решения задачи параметрической идентификации в самом общем случае ее постановки для непрерывных и дискретных стохастических, а также нечетко-стохастических динамических систем. Впервые теоретически строго решена задача структурной идентификации непрерывных и дискретных стохастических многоструктурных систем. Рассмотрено обобщение предложенного подхода на случай структурной идентификации нечетко-стохастических динамических систем. Приведены примеры, иллюстрирующие эффективность предложенных методов.

Методы идентификации нелинейных динамических объектов, Петько В.И., 2016.

   Представлены многомерные методы идентификации нелинейных динамических объектов (НДО) с использованием операторов Гаммерштейна, Винера и рядов Пикара. Предложены: способ определения функции степени нелинейности НДО: обобщенные методы идентификации НДО с использованием формально введенной частотной характеристики, а также метод, в котором, используя теории нечетких множеств, проектируют нечеткую систему в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB при идентификации сидения водителя автомобиля.
Книга рассчитана на научных сотрудников и инженеров, занимающихся проектированием новых машин при построении, испытаниях и доводке их моделей в виртуальной среде.

Методы возможных направлений, Зойтендейк Г., 1963.

  Автор предлагает новый метод решения задач на условный экстремум, основанный иа систематическом применении метода наискорейшего спуска. Этот метод Дает единообразный и систематический подход к задачам линейного, квадратичного и выпуклого программирования. Кроме того, в книге систематизируются известные методы математического программирования и Указываются их видоизменения, позволяющие лучше Приспособить схемы вычислений к возможностям современных вычислительных машин.
Книга написана лаконично и достаточно строго. Она представляет несомненный интерес для математиков и других специалистов, связанных с различными аспектами математического программирования.

Вариационные методы в теории операторных пучков, Спектральная оптимизация, Абрамов Ю.Ш., 1983.

  В монографии впервые на основе последних достижений излагается вариационный подход к описанию спектра самосопряженных пучков операторов. Выделяются экстремальные задачи с функционалами Рэлея, характерной чертой которых является невыпуклость. Для этих задач строится своеобразная теория двойственности. Устанавливаются вариационные принципы для собственных значений пучков операторов, которые применяются к конкретным задачам.
Книга рассчитана на научных работников в области функционального анализа, спектральной теории операторов, а также специалистов, занимающихся задачами оптимизации.

Учебная практика по математике, Методические рекомендации, Суховиенко Е.А., 2021.

   Методические рекомендации описывают содержание и организацию деятельности магистрантов во время учебной практики по математике. Их содержание направлено на развитие профессиональных умений обучать школьников решению математических задач, формировать у обучающихся функциональную грамотность и универсальные учебные действия в процессе обучения математике.
Данное пособие предназначено для студентов первого курса магистратуры направления 44.04.01 Педагогическое образование профильной направленности «Математическое образование в системе профильной подготовки».

Неравенства, Методы доказательства, Седракян Н.М., Авоян А.М., 2002.

   В книге объяснены некоторые методы доказательства неравенств, и эти методы применены к доказательству неравенств различных типов. Ее можно применять при внеклассной работе и при подготовке к математическим олимпиадам.
Выпущена на армянском языке в 1998 г. (г. Ереван, “Наири”).
Для преподавателей и учащихся старших классов средней школы.

Теория вероятностей и математическая статистика, Колемаев В.А., Калинина В.Н., 2017.
   
   Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для экономических специальностей. Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики.
Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской подготовки, работающих в области экономики и управления.

Сборник задач по математике с примерами решений, Гайштут А.Г., Ушаков Р.П., 2002.

   Пособие содержит краткое изложение теоретического материала всех тем школьной программы по математике и условия задачу ним, а также примеры решения типичных задач, даны необходимые методические советы.
Для учащихся, учителей и методистов школ, лицеев, гимназий, абитуриентов, студентов педагогических специальностей, изучающих элементарную математику.