математика

Краткий справочник по математике для абитуриентов и студентов, Формулы, алгоритмы, примеры, Судавная О., 2013.

   Судавная Ольга Илларьевна — преподаватель высшей математики на кафедре высшей математики СПбНИУИТМО (Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, бывший ЛИТМО), имеет педагогический стаж более 40 лет, является автором целого ряда учебных пособий по математике.
Краткий справочник содержит основные сведения как по элементарной, так и по высшей математике. Его особенностью является наличие не только определений и формул, но и иллюстрирующих их примеров.
Справочник предназначен для выпускников средних учебных заведений, слушателей подготовительных курсов, студентов вузов, а также для всех тех, кому необходимо оперативно восстановить в памяти какие-либо математические понятия.

Математическая обработка данных в социальных науках, Современные методы, Крамер Д., 2007.

   В пособии американского психолога и математика Дункана Крамера рассматриваются методы статистической обработки данных, применяемые в современных социальных исследованиях. Нс останавливаясь на базовых понятиях и критериях, известных из любого начального курса статистики, автор пытается доступным языком, без сложных формул и расчетов, объяснить принципы применения факторного и кластерного анализа, линейной и логистической регрессии, анализа путей, дисперсионного и ковариационного анализа, дискриминантного и, наконец, лог-линейного анализа.
Пособие снабжено предисловием и комментариями научного редактора, списками рекомендуемой литературы на русском и английском языках, глоссарием статистических терминов и приложением.
Для студентов высших учебных заведений, изучающих методы математической обработки в социальных и гуманитарных науках, а также для преподавателей и исследователей-практиков.

Математические основы теории риска, Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я., 2011.

   В книге систематически излагаются теоретические основы математических методов, используемых при анализе рисковых ситуаций. Основное внимание уделено методам анализа страховых рисков. Наряду с материалом, традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие результаты.
Для студентов и аспирантов, обучающихся по математическим и экономико-математическим специальностям (математика, прикладная математика, актуарная математика, финансовая математика, страховое дело). Книга может использоваться актуариями и специалистами-аналитиками, работающими в страховых и финансовых компаниях, а также специалистами в области теории надежности и другими исследователями, чья деятельность связана с оцениванием риска и анализом разнообразных рисковых ситуаций.
Допущено учебно-методическим советом по прикладной математике и информатике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 010200 «Прикладная математика и информатика» и по направлению 510200 «Прикладная математика и информатика».

Математическое моделирование электрических машин, Копылов И.П., 2001.

   Современная теория электромеханического преобразования энергии, рассматриваемая в учебнике, позволяет составить уравнения для любого случая, встречающегося в практике электромашиностроения.
В третьем издании (2-е — 1994 г.) расширено представление об электромагнитном моменте в динамических режимах. Более подробно рассмотрено определение активной и реактивной мощности в переходных режимах для многофазных, многомерных электрических машин. Дано строгое определение динамического КПД и коэффициента мощности. Приводится классификация электрических машин по виду их математического описания.
Учебник был удостоен Государственной премии СССР.
Для студентов электротехнических и энергетических специальностей, а также для аспирантов, инженеров и научных работников электротехнического профиля, связанных с разработкой, исследованием и эксплуатацией электрических машин и электромеханических систем.

Элементы математической теории зрительного восприятия, Козлов В.Н., 2001.

   Книга рассчитана на использование в качестве пособия для специальных курсов, читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова

Введение в конечную математику, Кемени Дж., Снелл Дж., Томпсон Дж., 1957.

   В связи с широким развитием «машинной математики» математиков все больше начинают интересовать вопросы дискретной математики, т. е. математики, не связанной с понятием предельного перехода. В книге дается элементарное введение в эту область, вполне доступное студентам младших курсов как математических, так и технических или гуманитарных специальностей. В ней излагаются некоторые вопросы математической логики, «дискретной» теории вероятностей, матричного исчисления, теории игр, математической экономики и др. Изложение сопровождается большим числом примеров и задач для упражнений.
Книга написана очень живо и увлекательно и с успехом может быть использована лицами различных специальностей, желающими ознакомиться с этим важным разделом современной математики. Немало новых и интересных постановок задач, нового освещения известных и малоизвестных вопросов найдут в ней и специалисты-математики.

Математические термины, Справочно-библиографический словарь, Картавов С.А., 1988.

   Словарь содержит краткие определения наиболее употребительных математических терминов и обозначении, используемых в современной математической и технической литературе. Наряду с терминами классической высшей математики и таких разделов ее, как теория вероятностей, математическая статистика, прикладная математика и другие, приведены термины, появившиеся в новых разделах математики (вычислительная математика, математическая теория эксперимента, теория информации, теория графов и др.). Каждый термин снабжен ссылкой на номер страницы источника (см. Список использованной литературы), в котором дана более подробная информация о содержании данного термина.
Для студентов вузов, преподавателей, инженеров.

Как разгадать код да Винчи и еще 34 удивительных способа применения математики, Элвс Р., 2016.

   Зачем нужна математика и как применить в жизни неравенства, логарифмы и интегралы? Этим вопросом многие люди задаются долгие школьные годы, и так и не получая на него ответ, ставят на эту науку штамп «бесполезно и скучно».
Но постойте! В основе музыки и гармонии, симметрии, красоты лежит математика, её закономерности и алгоритмы.
35 небольших глав заставят вас поверить в чудеса! Вы узнаете, как замедлить время, как сломать интернет, как заработать миллион на фондовом рынке и ещё много увлекательных фактов. Окунитесь в загадочный, разнообразный и восхитительно красивый мир математики.