Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Математические методы в психологии, Практикум, Митина О.В., 2009.

Пособие является результатом многолетнего чтения курса «Методы анализа данных в психологии» в МГУ, МГППУ и других психологических высших учебных заведениях, материалом для него послужили полекционные методические разработки. В первой части пособия наиболее полно представлены простейшие методы одномерной статистики: описательная статистика и задачи об одной и двух выборках. Во второй части рассматриваются более сложные приемы дисперсионного и регрессионного анализа. Третья часть содержит описание двух самых известных в психологии методов многомерной статистики: эксплораторного факторного и кластерного анализов. Главная цель — дать возможность неискушенному в этой области читателю, по роду профессиональной или учебной деятельности столкнувшемуся с необходимостью проанализировать количественные данные, самостоятельно пройти весь путь от ввода данных до написания отчета. Для выполнения той или иной процедуры необходимо следовать пошаговой инструкции, предполагающей лишь минимальный уровень владения компьютером. Пособие снабжено многочисленными числовыми примерами, взятыми из реальных исследований. Для преподавания различных дисциплин, связанных с математическими методами в психологии, а также в психологическом практикуме по курсу «Измерения».

Ўзбекистон Республикасининг Қизил китоби, 1 жилд, Ўсимликлар, Ҳасанов Ф.Ў., 2016.

Учебник на узбекском языке.

   Ўзбекистон Республикасининг Қизил китоби I жилдида ўсимликлар оламининг камёб, йўқолиб кетиш хавфи остида турган турлари тўғрисидаги маълумотлар жамланган бўлиб, унда ҳар қайси турнинг қисқача тавсифи, тарқалиши, ўсиш шароити, сони, кўпайиши, ареалининг ўзгариш сабаблари, маданийлаштирилиши ва муҳофаза чоралари кўрсатилган.
Китоб табиатни муҳофаза қилиш органлари ходимлари, ботаниклар, ўсимлик дунёси билан қизиқувчилар ҳамда кенг ки-тобхонлар оммасига мўлжалланган.

Taras Bulba, Gogol N., 2015.

Учебник на узбекском языке.

   O‘z davrida rus adabiyotining eng istе’dodli yozuvchilaridan sanalgan Nikolay Gogolning ijodiy tajribasi tuganmasdir. Gogolcha uslub, gogolcha til, gogolcha tasvir, gogolcha yumor, gogolcha rеalizm jahon yozuvchilari uchun o‘ziga xos mahorat maktabi. Ikki qismdan iborat ushbu kitobda muallifning qiziqarli qissalari jamlangan bo‘lib, ularning har birida o‘sha davrdagi xalq hayoti, jamiyatning o‘ziga xos muammolari yengil yumoristik uslubda yoritilgan. Gogol asarlarining tub ma’nosini chuqur anglab, qahramonlari bilan yaqindan tanisharkansiz, odamzodning tug‘ilish, yeyish, ichishdan iborat va nihoyat paymonasi to‘lganda olamdan o‘tishi muqarrar bo‘lgan bu o‘tkinchi dunyoda hirs-havas nimadan o‘zi, deya o‘ylanib qolasiz. Turmushning majruh va hajviy darajada bеma’niligi-yu yaramasligini ko‘rasiz, binobarin, asar qahramonlari taqdirida qatnashasiz, ular ustidan kulasiz va qayg‘usidan azoblanasiz.

Deutsch, 11 sinf, Imyaminova Sh.S., Abdullayeva S.Ya., Holiyarov L.T., 2018.

Учебник по немецкому языку для 11 класса на узбекском языке.

   Nemis tilidan olgan bilimlaringizni og‘zaki va yozma nutqda mustaqil qo‘llashga, ko‘nikmalaringizni yanada oshirishga harakat qilyapsiz. 11-sinfda nemis tilida hayotda-gi turli ijtimoiy vaziyatlarda o‘zaro muloqotga kirishishni, muloqot jarayonida muomala madaniyatiga amal qilishni, ijtimoiy moslashuvchanlikni, hamkorlikda jamoada samarali mustaqil ishlay olish layoqatlarini o‘rganasiz.
Nemis tilidan og‘zaki va yozma nutq ko‘nikmalaringizni o‘stirish maqsadida yangi mavzular, ularni ifodalashga xizmat qiluvchi leksik va grammatik vositalarni egallaysiz.
Ushbu nemis tili darsligi barcha ta’lim o‘zbek tilida olib boriladigan o‘rta ta’lim mu-assasalarining 11-sinfi va o‘rta maxsus, kasb-hunar ta’limi muassasalarining o‘quvchilari uchun mo’ljallangan bo’lib, “Chet tillarini Umumyevropa talablari: o‘rgatish, o‘rganish, baholash” (CEFR) talablari asosida yaratilgan.

Интеллектуальная система автоматизированного проектирования процессов резания при токарной обработке материалов, Соколов М.В., Алтунин К.Л., 2020.

Дан обзор применения методов искусственного интеллекта при определении конструкции и геометрии режущей части инструмента и предложен анализ методов моделирования и оптимизации процессов резания. Описана концепция создания приложения для определения конструкции и геометрии режущею инструмента. Разработана модель предоставления знаний и на ее основе, база знаний основных параметров процесса резания. Описаны папы создания структуры фреймовой модели базы знаний процессов механической обработки материалов. Составлен алгоритм работы программы для определения конструкции и геометрии режущего инструмента. Для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием процессов обработки материалов резанием в машиностроении, а также студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств.

Интеллектуализация систем электроснабжения городов, Мясоедов Ю.В., Савина Н.В., 2017.

В монографии предложена концептуальная модель интеллектуальной системы электроснабжения города. Приведена обобщающая модель параметров режима узлов нагрузки, описывающая закономерности их изменения в условиях неопределенности, на ее основе разработан алгоритм анализа и синтеза параметров режима с использованием теории случайных процессов, вейвлет-анализа, теории нечетких множеств. Рассмотрено построение интеллектуальных систем электроснабжения, предложены схемные решения по их реализации. Показана целесообразность компенсации реактивной мощности в городских электрических сетях, предложены многоуровневая иерархическая модель компенсации реактивной мощности, методика и алгоритм оптимальной компенсации реактивной мощности в условиях неопределенности. Работа предназначена для специалистов в области проектирования и эксплуатации систем электроснабжения городов, может быть полезна аспирантам и студентам вузов.

Инструментальные системы машиностроительных производств, Маслов А.Р., 2006.

На основе системного подхода и разработок в области инструментального обеспечения приведена структура систем инструмента. Проанализированы системы вспомогательного инструмента, сменных режущих пластин, токарных резцов, инструмента для обработки отверстий и фрезерования. Рассмотрены вопросы эффективности применения систем инструмента в автоматизированном производстве. Для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки специалистов "Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств".

Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике, Ивахненко А.Г., 1971.

В настоящее время наиболее важной задачей технической кибернетики является разработка оптимальных алгоритмов (программ) распознавания, прогнозирования и автоматического управления сложными объектами при малой информации. Возможности аналитического вывода таких алгоритмов весьма ограничены. Поэтому наиболее перспективным является заимствование алгоритмов природы. Описанный в книге новый подход, называемый эвристической самоорганизацией, воспроизводит основные правила массовой селекции растений или животных. Системы (программы) эвристической самоорганизации определены как такие, в которых содержатся генераторы случайных комбинаций (гипотез) и несколько рядов селекции полезной информации. Сложность комбинаций от ряда к ряду возрастает, а точность решения повышается до тех пор, пока не будет получен оптимальный по сложности алгоритм переработки информации. Известные ранее сети из искусственных нейронов, перцептрон Ф. Розенблатта, дискретные предсказывающие фильтры Габора и Калмана можно рассматривать как частные случаи этой более общей структуры. В книге описаны также основные алгоритмы метода группового учета аргументов (МГУА), реализующего подход самоорганизации и приведены примеры решения типовых задач технической кибернетики: распознавания образов, предсказания случайных процессов, идентификации параметров и оптимального управления сложными объектами с накоплением информации. МГУА положен в основу новой полиномиальной теории сложных динамических систем. Рассчитана на инженерно-технических и научных работников, интересующихся проблемами технической кибернетики.