учебник по математике

Параллельные проекции и решение задач по стереометрии, Василевский А.Б., 1978.

   В пособии все построения рассматриваются на проекционном чертеже, что является- органической частью решения всякой пространственной задачи. Раскрывается методика комплексного использования построений, вычислений и измерений в процессе решения стереометрических задач, даются оригинальные системы упражнений и методы решения пространственных задач с элементами построений. Предназначается для учителей математики IX—X классов.

Системы счисления и двоичная арифметика, От счета на пальцах до ЭВМ, Ковриженко Г.А., 1984.

   В книге просто и доступно повествуется о возникновении, свойствах и возможных применениях, в частности в вычислительной технике, основных позиционных систем счисления. Подробно рассматриваются арифметические операции с целыми и дробными числами. Особое внимание уделяется двоичной системе, которую «предпочитают» ЭВМ. Все теоретические положения снабжены занимательными историческими справками и раскрываются с помощью системы примеров и упражнений творческого характера. Предназначается школьникам, учащимся ПТУ и всем, кто интересуется математикой.

Таблица умножения, Простая система запоминания, Иванов А., 2016.

   Заучивание таблицы умножения всегда было сложной задачей для младших школьников. Наша система поможет существенно облегчить и ускорить процесс запоминания таблицы умножения. Кроме того, для закрепления пройденного материала введены задания для самопроверки и контроля.
С помощью особой системы запоминания таблица будет выучена на отлично!

Численные методы, Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М., 2020.

   Классический учебник по численным методам, переработанный с учетом современных тенденций в вычислительных методах. В данном издании устранены неточности и опечатки, имевшиеся в предыдущих изданиях, упрощены некоторые доказательства.
Для студентов и преподавателей вузов, а также для специалистов, использующих численные методы в своей работе.

Численные методы интегрирования дифференциальных уравнений, Гарифуллин М.Ф., 2020.

   Рассмотрены вопросы интегрирования по времени дифференциальных уравнений, используемых при моделировании нестационарных явлений. Приведены численные методы, которые нашли применение при решении различных научных и технических задач, исследованиях технологических процессов. Представлены различные варианты численных методов прямого интегрирования уравнений первого и второго порядков шагами по времени (явные и неявные, одношаговые и многошаговые). Приведены тексты реализующих программ с подробными комментариями. На простых примерах продемонстрированы возможности и свойства методов. Уделено внимание вопросам тестирования программ и выбора рационального метода интегрирования, удовлетворяющего требованиям по точности и устойчивости вычислений.
Предназначено для специалистов, занятых решением нестационарных задач, а также преподавателей, студентов и аспирантов технических вузов.

Элементарный курс теории вероятностей, Стохастические процессы и финансовая математика, Чжун К.Л., Аит-Сахлиа Ф., 2021.

   Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.
Для студентов, преподавателей, исследователей и практиков в экономике, психологии, социологии, медицине и в других областях, где используются статистические методы и теория вероятностей.

Случайный Бог или божественная случайность, Математика неопределенности, Стюарт И., 2021.

   Мы хотим быть уверены — всегда и во всем. Нам не нужна неопределенность. Однако она повсюду: фондовый рынок может внезапно обрушиться, климат поменяться, а вместо желанного мальчика может родиться девочка. И, наконец, кто не знает об известном принципе неопределенности Гейзенберга в квантовой механике?
К счастью, есть и обратная сторона медали. Если неопределенностью правильно пользоваться, из нее можно извлечь массу полезного. На протяжении всей истории человечества математика давала эффективные инструменты для управления неопределенностью и применения ее в нашей жизни. Какие? Об этом в новой увлекательной книге Иэна Стюарта.
Для широкого круга читателей.

Преобразование измерительных сигналов, Щепетов А.Г., Дьяченко Ю.Н., 2021.

   В учебнике рассмотрены основы теории, способы математического описания и закономерности преобразования измерительных сигналов. Содержание и изложение подчинены приобретению практических знаний, умений и навыков, необходимых для понимания процессов преобразования измерительных сигналов. Даны примеры решения типовых задач в этой области и задачи для самостоятельного решения.
В отличие от программ подготовки выпускников радиотехнических специальностей вузов, главное внимание уделяется преобразованиям измерительных сигналов и условиям, способствующим сохранению измерительной информации, закодированной в параметрах таких сигналов.
Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.