учебник по математике

Математика, 3 класс, Часть 2, Чеботаревская Т.М., Николаева В.В., 2017.

Учебное пособие для 3 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения.

Математика, 3 класс, Часть 1, Чеботаревская Т.М., Николаева В.В., 2017.

Учебное пособие для 3 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения.

Математика, 3 класс, Часть 2, Муравьёва Г.Л., Урбан М.А., 2017.

Учебное пособие для 3 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения.

Математика, 3 класс, Учебник, Часть 2, Челкин А.Л., 2013.

Учебник «Математика» 3 класс в электронной форме полностью сохраняет страницы бумажного учебника, включая макет, верстку, иллюстрации, нумерацию. Поиск нужной страницы осуществляется через интерактивное оглавление (содержание). Вместе с тем, он включает интерактивные элементы: словарь, инструменты (линейка, палетка) и средства контроля и самоконтроля (автоматически проверяемые текущие и итоговые упражнения и задания). Принципиальным является то, что все интерактивные элементы входят в сам корпус учебника и работают без подключения к сети Интернет.

Математика, 3 класс, Учебник, Часть 1, Челкин А.Л., 2012.

Учебник «Математика» 3 класс в электронной форме полностью сохраняет страницы бумажного учебника, включая макет, верстку, иллюстрации, нумерацию. Поиск нужной страницы осуществляется через интерактивное оглавление (содержание). Вместе с тем, он включает интерактивные элементы: словарь, инструменты (линейка, палетка) и средства контроля и самоконтроля (автоматически проверяемые текущие и итоговые упражнения и задания). Принципиальным является то, что все интерактивные элементы входят в сам корпус учебника и работают без подключения к сети Интернет.

Статистическое моделирование с использованием регрессионного анализа, Методические указания, Коновалов Ю.В., 2013.
   
   Разработаны методические указания по получению качественных хорошо интерпретируемых регрессионных моделей. Указанные методические приемы используются на практике при применении регрессионного анализа. Главные рассматриваемые вопросы: выбор модели; интерпретация регрессионных моделей; анализ качества модели; управление выбором модели.
Для студентов направления подготовки "Математика и компьютерные науки", специальности "Прикладная математика", а также студентов технических специальностей.

Теория эмпирических систем уравнений, Гирко В.Л., 1990.
   
   Исследованы решения систем линейных алгебраических уравнений, полученных по наблюдениям над реальными объектами. Приведены оптимальные оценки решений главнейших уравнений прикладной математики. Рассмотрены эмпирические системы уравнений, которые применяются в физике, численном анализе, теории управления, статистике. Приведены результаты вычислительных экспериментов. Полученные эмпирические уравнения дают возможность снизить число наблюдений при решении прикладных задач.
Для математиков, физиков, научных работников, инженеров, студентов.

Вычислительная математика и структура алгоритмов, Воеводин В.В., 2010.
   
   В книге представлены лекции, прочитанные автором в различных учебных заведениях, институтах и на научных конференциях. Все они посвящены вопросам эффективного решения задач на вычислительных системах параллельной архитектуры. Особое внимание уделяется изучению информационной структуры алгоритмов и ее влиянию на разработку эффективно реализуемых программ. Обсуждаются особенности математического образования по отношению к требованиям параллельных вычислений.
Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области исследования структуры алгоритмов, решения больших задач и создания программного обеспечения для параллельных вычислительных систем.