теория вероятностей

Введение в теорию вероятностей, Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В., 2015.
 
В книге на простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также и статистическое определение. Подробно анализируется модель случайного блуждания на прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи. Для учащихся и преподавателей средних школ, лицеев и гимназий, для руководителей и участников математических кружков, а также для всех, кто интересуется математикой.

Введение в дискретную теорию информации и кодирования, Учебное издание, Чечёта С.И., 2011.   

В пособии рассматриваются три основные проблемы: количественная оценка информации, создаваемой дискретными источниками и передаваемой по дискретным каналам связи; оптимальное кодирование для дискретных источников; помехоустойчивое кодирование для дискретных каналов. Пособие нацелено прежде всего на выделение и объяснение математических понятий, моделей и результатов, которые лежат в основе теории, и тем самым на создание условий для дальнейшего самостоятельного изучения её специальных и более сложных разделов и практических приложений. Предполагается, что читатель владеет необходимыми знаниями по математическому анализу, алгебре, теории вероятностей, дискретной математике. Для преподавателей и научных работников, студентов и аспирантов.

Теория вероятностей и случайные процессы, Коралов Л.Б., Синай Я.Г., 2014.

   В основу книги положены курсы лекций, читавшихся авторами в американских университета. Изложение теории вероятностей (главы 1—11) начинается с нулевого уровня и доходит до продвинутых разделов, иногда включаемых в курсы для студентов, специализирующихся в этой области.
Для понимания второй части книги (случайные процессы — главы 12—22) требуется владение первой частью и несколько более высокая математическая культура — в главах, использующих сведения из функционального анализа и дифференциальных уравнений. Большинство глав заканчивается списком задач.
Издание предназначено для студентов физико-математических специальностей университетов и всех изучающих и применяющих теорию вероятностей.

Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2015.

   Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний.
Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам, Письменный Д.Т., 2008.

   Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике.
Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина).
Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется недоступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов.

Анализ риска и принятие решений при неполной информации, Уткин Л.В., 2007.

В книге впервые всесторонне рассмотрены вопросы анализа риска и принятия решений при существенной неполноте исходной информации, что вызвано в первую очередь отсутствием достаточных статистических данных и наличием субъективной информации в виде экспертных оценок, которые в ряде случаев являются ненадежными и неточными.

Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций, Свешников А.А., 2013.

   Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.
Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Учебник и практикум для академического бакалавриата, Прохоров Ю.В., Пономаренко Л.С., 2019.

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математическом статистике, которым много лет читался  студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательности и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятности и математическом статистики.