теория вероятностей

Вероятность, Примеры и задачи, Шень А., 2008.

   На примерах излагаются первые понятия теории вероятностей (вероятность события, правила подсчёта вероятностей, условная вероятность, независимость событий, случайная величина, математическое ожидание, дисперсия).
Брошюра рассчитана на школьников и учителей, свободно оперирующих с дробями и процентами.
Первое издание книги вышло в 2007 г.

Теория вероятностей и ее инженерные приложения, Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., 2003.

   В учебном пособии дается систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т. д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезно преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить И решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.

Теория вероятностей, Вероятностное пространство, Условная вероятность, Независимость событий, Учебное пособие, Сабурова Т.Н., Шишкова Е.В., 2011.

В данном учебном пособии приводится краткое изложение теоретического материала по первой части курса «Теория вероятностей», разобраны решения большого количества типовых задач, приведены контрольные вопросы по данному курсу, дано более 100 упражнений для самостоятельного решения с ответами, типовые варианты контрольной работы, предназначенные для проверки усвоения пройденного материала, приведены таблицы значений вероятности для распределения Пуассона, плотности вероятности и функции распределения стандартного нормального распределения. Соответствует программе курса «Теория вероятностей». Предназначено для студентов всех специальностей МИСиС.

Справочное пособие к решению задач, Теория вероятностей, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 1999.

Справочное пособие предназначено для обучения студентов решению задач по теории вероятностей. Оно поможет студентам при подготовке к практическим занятиям, зачетам и экзаменам, а студентам заочных отделений - самостоятельно выполнить контрольные работы. В книгу включены разделы: события и вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; некоторые законы распределения случайных величин; закон больших чисел, предельные теоремы. Пособие содержит около 350 примеров с подробными решениями. Приведены определения основных понятий теории вероятностей, формулировки теорем, соответствующие формулы. В конце каждого параграфа помещены задачи для самостоятельного решения, ответы к ним; вопросы по теоретическому материалу. Адресуется студентам и преподавателям вузов.

Теория вероятностей, Учебное пособие, Чернова Н.И., 2009.

Учебное пособие содержит семестровый курс лекций по теории вероятностей для студентов экономических специальностей. Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта к профессиональным образовательным программам по специальности 080116 — «Математические методы в экономике».

Теория вероятностей и статистика, Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2004.

Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7-9 классов общеобразовательных учреждений. Оно также может быть использовано и в старших классах полной средней школы. В этой книге в равной мере уделяется внимание статистике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира. Книга предназначена для первичного знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, рассказывает о случайных событиях, вероятностях и их свойствах. Изложение теории вероятностей доведено до понятий о случайных величинах и законе больших чисел. В приложениях даны примерные самостоятельные и контрольные работы для 7, 8 и 9 класса, написаны пояснения ко встречающимся терминам. Авторы стремились сделать изложение простым и не злоупотребляли математическим формализмом.

Теория вероятностей и математическая статистика, Основные понятия, примеры и задачи, Учебник для студентов высших учебных заведений, Турчин В.Н., 2012.

Учебник охватывает программный материал курса "Теория вероятностей и математическая статистика" (или соответствующие разделы курса "Высшая математика"). Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер деятельности человека (физики, химии, биологии, генетики, медицины, психологии, сельского хозяйства, космонавтики, военного дела, машиностроения, строительства, геологии, металлургии, экономики, лингвистики, социологии, психологии, спорта и т.д.). К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы, в отдельной главе даны ответы и краткие решения к задачам. Для студентов высших учебных заведений.

Теория вероятностей и математическая статистика, Ниворожкина Л.И., Морозова 3.А., 2008.

В книге рассматриваются вариационные ряды, элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел, представляющие значительный интерес в вопросах экономики, бизнеса, маркетинга и менеджмента. Рассматриваются и обосновываются требования, предъявляемые к организации выборки и обеспечивающие ее репрезентативность. Подробно разбираются проблемы точечного и интервального оценивания числовых характеристик случайных величин. Уделяется должное внимание теме «Статистическая проверка гипотез», являющейся необходимым инструментом принятия решений в условиях неопределенности и риска. Авторами переработан и переосмыслен ряд методических подходов из учебных пособий по курсам прикладной теории вероятностей и статистики, которые читают на экономических факультетах университетов США и Европы. Предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим специальностям, а также для аспирантов и научных работников.