Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Теория случайных процессов, Том 3, Гихман И.И., Скороход А.В., 1975.

   В третьем томе монографии излагается теория мартингалов, стохастических интегралов, стохастических дифференциальных уравнений. Особое внимание уделено связи между стохастическими дифференциальными уравнениями и процессами Маркова.
Рассматриваются предельные теоремы для стохастических дифференциальных уравнений и последовательностей серий случайных векторов.

Теория случайных процессов, Том 2, Гихман И.И., Скороход А.В., 1973.

   Второй том «Теории случайных процессов» посвящен в основном теории марковских процессов. Рассматриваются общие свойства марковских процессов, полу-групповая теория однородных марковских процессов, мультипликативные и аддитивные функционалы и важные частные классы процессов: скачкообразные,
полумарковские, ветвящиеся процессы, процессы с независимыми приращениями и марковские процессы с дискретной компонентой. В работе имеется много материала, ранее в монографиях не излагавшегося.
Книга рассчитана на студентов и научных работников, занимающихся теорией вероятностей и ее применениями.

Теория случайных процессов, Том 1, Гихман И.И., Скороход А.В., 1971.

   В книге изложены основные понятия теории вероятностей на аксиоматической основе, общие вопросы теории случайных функций, теория вероятностных мер в функциональных пространствах и общие предельные теоремы для случайных процессов.

Анализ и обработка данных, Специальный справочник, Гайдышев И., 2001.

   Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.

Высшая Математика, Малахов А.Н., Максюков Н.И., Никишкин В.А., 2003.

   В пособии представлены основные разделы математики, необходимые для успешного усвоения общетеоретических и специальных дисциплин в области экономики, менеджмента, статистики, бизнеса и информационных технологий.
Пособие предназначено для студентов и слушателей, обучающихся на всех формах обучения с использованием дистанционных образовательных технологий, а также для преподавателей высших и средних специальных учебных заведений.

Высшая математика, Часть 2, Марков Л.Н., Размыслович Г.П., 2003.

  Пособие подготовлено в соответствии со второй частью учебной программы по высшей математике и содержит основы математического анализа и элементы дифференциальных уравнений. Даются примеры решения уравнений, задачи для самоконтроля и ответы на них. Предназначено для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также для преподавателей, ведущих подготовку специалистов в этой области и в смежных областях: менеджмента, юриспруденции и др.

Теория случайных процессов, Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., 2000.

  В книге дается систематическое изложение основ теории случайных процессов по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления и переработки информации, автоматизация технологических процессов, транспорт и т. п. Она является логическим продолжением книги тех же авторов «Теория вероятностей и ее инженерные приложения».
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.

Финансовая математика, Бочаров П.П., Касимов Ю.Ф., 2002.

   Рассмотрены вопросы классической финансовой математики. Описаны математические методы финансирования операций, схемы этих моделей. Приведены две основные, чаще всего используемые на практике схемы простых и сложных процентов и связанные с ними основные проблемы: оценка доходности финансовых операций, ренты, преобразование и эквивалентность денежных потоков и т.д. Включены вопросы для самопроверки, упражнения и задачи.
Для студентов ВУЗов, изучающих экономику, финансы, инвестиции, страховое дело и т.п., а также для практиков — сотрудников банков, финансовых и страховых компаний, инвестиционных и пенсионных фондов.