Чего не могут вычислительные машины, Критика искусственного разума, Дрейфус Х., 2010

Чего не могут вычислительные машины, Критика искусственного разума, Дрейфус Х., 2010.

   Книга американского философа X. Дрейфуса посвящена методологическим проблемам кибернетики, а точнее — вопросу о возможностях и пределах машинной имитации и «усиления» человеческого разума. Может ли машина, робот, вычислительная система заменить человека? Возможна ли формализация человеческого поведения? Как можно создать «искусственный интеллект», и возможен ли он вообще? Как отделить человеческое от машинного? Эти и другие аналогичные вопросы обсуждаются автором, стремящимся осмыслить возможности и границы искусственного разума.
Книга, основанная на богатом фактическом материале и носящая дискуссионный характер, несомненно, привлечет внимание кибернетиков, философов, психологов и специалистов других областей знания, а также всех заинтересованных читателей.




Эвристически направляемый поиск или периферийное сознание.
Общеизвестно, что некоторые игры можно реализовать на современных ЭЦВМ с помощью современных методов программирования. Такие игры, как "ним” или "крестики и нолики", могут быть запрограммированы так, что каждую партию машина либо выиграет, либо сведет к ничьей. Однако существуют игры, которые не могут быть полностью решены на нынешних машинах, но которые тем не менее успешно программируются. Так, например, выясняется, что в игре в шашки существуют надежные способы определения вероятностной оценки хода, использующие такие параметры, как контроль над центром, развитие и другие. Если наряду с этим учесть, что количество ходов здесь относительно невелико, поскольку шашки блокируют друг друга и взятия обязательны, то можно исследовать все варианты на 20 ходов вперед, что вполне достаточно для отличной игры.

В шахматах, однако (хотя для них в принципе возможен полный просчет всех прямых и ответных полуходов), возникает задача, неизбежно связанная с выбором пути в лабиринте — и, значит, с экспоненциальным ростом. Число альтернативных вариантов возрастает настолько быстро, что мы не в состоянии оценить каждую из возникающих возможностей хотя бы на глубину, достаточную для того, чтобы решить, заслуживает ли данный ход дальнейшего исследования. А. Ньюэлл отмечает, что машине потребовалось бы слишком много времени для выбора интересного хода, если бы она исследовала одно за другим положения всех фигур на доске. Он также отдает себе отчет, что если этого не делать, то машина может подчас пропустить какую-нибудь важную и интересную комбинацию. "Мы не стремимся к тому, чтобы машина тратила все свое время на исследование последствий связок фигур; однако если она никогда не будет проводить таких исследований, то может пропустить реальные возможности выигрыша".

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Часть I Десять лет исследований в области "искусственного интеллекта" (1957—1967).
Глава 1. Первый этап (1957—1962). Моделирование процессов познания.
I. Анализ работ в области машинного перевода, решения задач и распознавания образов.
II. Причина неудач.
Глава 2. Второй этап (1962—1967). Процессы переработки семантической информации.
I. Анализ программ переработки семантической информации.
II. Значение сегодняшних трудностей.
Заключение.
Часть II Допущения, лежащие в основе "стойкого оптимизма".
Введение.
Глава 3. Биологическое допущение.
Глава 4. Психологическое допущение.
I. Экспериментальные данные в пользу психологического допущения: критика научной методологии, используемой при моделировании процессов познания.
II. Априорные аргументы в пользу психологического допущения.
Глава 5. Эпистемологическое допущение.
I. Ошибочный аргумент, основанный на успехах физики.
II. Ошибочный аргумент, основанный на успехах
современной лингвистики.
Глава 6. Онтологическое допущение.
Заключение.
Часть III Альтернативы к традиционным воззрениям.
Введение.
Глава 7. Телесная организация человека и разумное поведение.
Глава 8. Ситуация: упорядоченное поведение без правил.
Глава 9. Ситуация — ее зависимость от потребностей человека.
Заключение.
Заключение Возможности и пределы искусственного разума.
Глава 10. Пределы "искусственного интеллекта".
Будущее "искусственного интеллекта".
Примечания.
Б.В. Бирюков. Что же могут вычислительные машины?.
Вместо послесловия.

Купить .








Теги: учебник по философии :: философия :: Дрейфус