вероятность

Комбинированные методы определения вероятностных характеристик, Пугачев В.Н., 1973.

Излагаются комбинированные методы определения вероятностных характеристик систем, явлений и процессов, базирующиеся на совместном использовании результатов аналитических исследований, статистических испытаний математической модели и натурных испытаний самой системы. Рассматриваются вопросы оптимальной организации теоретических исследований и натурных экспериментов. Предлагаемые методы являются общими и могут быть полезны специалистам самых различных областей науки и техники, занимающимся исследованием вероятностных характеристик сложных систем или явлений.

Теория вероятностей и математическая статистика, практические занятия, Кирилов П.В., Сейчук В.Н., Вулпе И.М., 2007.

Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения из теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач по их основным разделам. Предлагаются много задач для самостоятельного решения. Для студентов вузов, а также экономистов и инженеров.

Теория вероятностей, Хуснутдинов Р.Ш., 2013.

Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал по курсу теории вероятностей. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные методы при решении практических задач.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Предлагаемая читателям книга написана на основе лекций, прочитанных автором в течение последних лет студентам Казанского государственного технологического университета (КГТУ) и полностью соответствует новым Государственным образовательным стандартам высшего профессионального образования по указанной математической дисциплине. Книга посвящена полному и систематическому изложению курса теории вероятностей и состоит из 13 разделов. Каждый раздел завершается приведением задач и упражнений, рекомендованных для самостоятельной работы.

Теория вероятностей и математическая статистика, Павлов С.В., 2010.

В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, а также качественно подготовиться к зачету и экзамену. Рекомендуется студентам, обучающимся по специальностям и направлениям «Телекоммуникации», «Информатика и вычислительная техника», «Организационно-технические системы», «Информатика», «Математические методы в экономике», а также по другим экономическим и техническим специальностям и направлениям.

Курс теории вероятностей и математической статистики, Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В., 1969.

АННОТАЦИЯ.

Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей, необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров.

Теория вероятностей и математическая статистика в технике, Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В., 1955.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Эта книга должна была по нашему первоначальному замыслу представлять попытку систематического и по возможности полного изложения с современных позиций основных вопросов теории вероятностей и математической статистики в их технических приложениях в предельно простой форме, доступной инженеру и студенту втуза. Потребность в такой книге для довольно широкого круга читателей — исследователей, инженеров и студентов — давно уже назрела в связи с грандиозным расширением отечественного производства, тесно связанного с применением новой техники и новых прогрессивных технических методов, к которым, в частности, принадлежат широко применяемые в настоящее время передовыми предприятиями нашей страны математико-статистические и теоретико-вероятностные методы.

Вероятность и информация, Яглом А.М., Яглом И.М., 2007.

Настоящая книга является общедоступным введением в такую область математики, как теория информации, тесно связанная с кибернетикой и имеющая ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т. д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в разных странах на протяжении 1960-х годов. В качестве одного из примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга дополнена двумя новыми параграфами, один из которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся из теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.

Теория вероятностей и математическая статистика, Спирина М.С., Спирин П.А., 2013.

В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.