вероятность

Курс теории вероятностей и математической статистики, Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В., 1969.

АННОТАЦИЯ.

Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей, необходимые для приложений. Важнейшие статистические методы и приемы иллюстрируются примерами из опыта советских и зарубежных предприятий. Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров.

Теория вероятностей и математическая статистика в технике, Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В., 1955.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Эта книга должна была по нашему первоначальному замыслу представлять попытку систематического и по возможности полного изложения с современных позиций основных вопросов теории вероятностей и математической статистики в их технических приложениях в предельно простой форме, доступной инженеру и студенту втуза. Потребность в такой книге для довольно широкого круга читателей — исследователей, инженеров и студентов — давно уже назрела в связи с грандиозным расширением отечественного производства, тесно связанного с применением новой техники и новых прогрессивных технических методов, к которым, в частности, принадлежат широко применяемые в настоящее время передовыми предприятиями нашей страны математико-статистические и теоретико-вероятностные методы.

Вероятность и информация, Яглом А.М., Яглом И.М., 2007.

Настоящая книга является общедоступным введением в такую область математики, как теория информации, тесно связанная с кибернетикой и имеющая ряд приложений в технике связи, лингвистике, биологии и т. д. В третьем издании подвергся тщательному просмотру весь текст и внесены многочисленные улучшения в изложение. Данные о теоретико-информационных характеристиках конкретных видов сообщений (письменная и устная речь, фототелеграммы, телевидение и пр.) пополнены результатами, полученными в разных странах на протяжении 1960-х годов. В качестве одного из примеров, иллюстрирующих общее понятие «линии (или канала) связи», рассмотрена «генетическая линия связи» и отвечающий ей «генетический код». Книга дополнена двумя новыми параграфами, один из которых дает представление о теории кодирования — большом направлении, выделившемся из теории информации и сегодня иногда рассматриваемом как самостоятельная научная дисциплина. Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса. Книга рассчитана на студентов вузов и втузов (а частично — даже и на учащихся старших классов средней школы), преподавателей средней и высшей школы, инженеров-связистов, специалистов в области физики, биологии, лингвистики.

Теория вероятностей и математическая статистика, Спирина М.С., Спирин П.А., 2013.

В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, промежуточный уровень, Шведов А.С., 2016.

Это пособие промежуточного уровня является продолжением учебного пособия А.С. Шведова «Теория вероятностей и математическая статистика» вводного уровня (М.: Изд. дом ВШЭ, 1995; 2005). Вместе эти две книги представляют собой расширенный курс лекций, в разное время читавшийся автором в бакалавриате факультетов экономики, бизнес-информатики и компьютерных наук НИУ ВШЭ, и являются базовым учебным пособием при преподавании дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» на втором и третьем курсах факультета бизнес-информатики и на втором курсе факультета компьютерных наук. Выбор тем в настоящей книге традиционен для курсов теории вероятностей и математической статистики. Это совместные распределения вероятностей и моменты случайных величин, проверка гипотез, оценки параметров распределений, доверительные интервалы. Рассматриваются также исследование выборками, цепи Маркова, теория статистических решений. Включено значительное количество примеров прикладного характера, из которых многие доведены до окончательных числовых ответов. Эти примеры предназначены не только для иллюстрации теории, они приближены к тем задачам, с которыми выпускники смогут встретиться в будущей работе. В этом отношении книга похожа на учебники по статистике, используемые в западных университетах. Для студентов и аспирантов, специализирующихся по экономике, бизнес-информатике, компьютерным
наукам.

Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989.

Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно. Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых задач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике. Для студентов математических и физических специальностей вузов.

Прикладные задачи теории вероятностей, Вентдель Е.С, Овчаров Л.А., 1983.

Содержится большое число задач прикладного характера, относящихся к разным областям практики, главным образом инженерно-техническим. В начале каждой главы приводятся краткие теоретические сведения, необходимые для решения задач. Большинство задач снабжено не только ответами, но и развернутыми решениями, демонстрирующими важные методические приемы. Для инженерно-технических работников, а также студентов и преподавателей вузов, заинтересованных в овладении вероятностными методами решения прикладных задач.

Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей, Макаров А.А., Пашкевич А.В., 2016.

В книге содержится большое количество задач, ориентированных на практику, образцы домашних, контрольных и экзаменационных работ. Ко всем задачам даны ответы, а некоторые задания снабжены подробным решением и комментариями. Приведены справочные сведения об основных теоретических понятиях. Учебный материал изложен просто, интересно и эффективно для усвоения. Учебное пособие рассчитано в первую очередь на студентов высших учебных заведений, обучающихся по социальным и другим нематематическим специальностям вузов, а также на преподавателей вузов и школьных учителей, интересующихся использованием вероятностных методов на практике. Книга полностью удовлетворяет образовательным стандартам по математике, включая федеральный государственный образовательный стандарт нового поколения.