математика

Курс теории вероятностей, Чистяков В.П., 1987.

В основу положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые темы обычны для начального курса теории вероятностей. В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления. Расширенные разделы «Математическая статистика» и «Элементы теории случайных процессов» позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.

Теория вероятностей, Учебник, Коваленко И.Н., Гнеденко Б.В., 1990.

Излагаются основные разделы теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики. Фундаментальные понятия (вероятность, случайная величина, математическое ожидание) приведены в терминах аксиоматического подхода А. Н. Колмогорова. Большое внимание уделяется разъяснению этих понятий на примерах. Случайные величины излагаются в векторной концепции. Цепи Маркова даются параллельно в дискретном и непрерывном вариантах. Рассматриваются стационарные, гауссовские, регенерирующие, полумарковские процессы. Одна из глав посвящена теории массового обслуживания. Для студентов университетов и втузов.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие, Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б., 1991.

В книге излагаются особые теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой этого курса для экономических специальностей вузов. Изложение ведется в строгой, и доступной пониманию форме. Основные понятия иллюстрируются различными примерами экономического содержания. Имеются задачи для самостоятельного решения.

Закономерности окружающего мира, Книга 2, Вероятность в современном обществе, Тарасов Л.В., 2004.

Данная книга демонстрирует принципиальную роль теории вероятностей в современном обществе, которое основывается на высокоразвитых информационных технологиях. Книга является достаточно популярным и в то же время строго научным развернутым введением в исследование операций и теорию информации. Она имеет четко выраженный учебный характер; ее материал строго структурирован, построен на доказательной основе, снабжен большим количеством графиков и схем; приведено значительное количество задач, из которых часть разбирается в книге, а часть предлагается читателю для самостоятельного решения. Являясь второй книгой трехтомника автора с общим названием «Закономерности окружающего мира» (первая книга: «Случайность, необходимость, вероятность», вторая книга: «Вероятность в современном обществе», третья книга: «Эволюция естественнонаучного знания»), данная книга рассматривается в качестве логического продолжения первой книги, хотя и представляет собой самостоятельный труд. Для широкого круга читателей и в первую очередь для школьников старших классов (начиная с 8-го класса), а также студентов техникумов и высших учебных заведений.

Закономерности окружающего мира, Книга 1, Случайность, необходимость, вероятность, Тарасов Л.В., 2004.

Данная книга является достаточно популярным и в то же время строго научным развернутым введением в теорию вероятностей, включающим в себя подробный анализ рассматриваемых проблем, широкие обобщения философского плана, отступления исторического характера. Книга имеет четко выраженный учебный характер: ее материал строго структурирован, построен на доказательной основе, снабжен большим количеством графиков и схем; приведено значительное количество оригинальных задач, из которых часть разбирается в книге, а часть предлагается читателю для самостоятельного решения. Книга представляет собой законченный труд и при этом является первой книгой трехтомника автора с общим названием «Закономерности окружающего мира» (первая книга: «Случайность, необходимость, вероятность»; вторая книга: «Постижение мира через вероятность», третья книга: «Эволюция естественно-научного знания»). Для школьников старших классов (начиная с 7-го), а также студентов техникумов и высших учебных заведений.

Быстрые статистические вычисления, Справочник, Кенуй М.Г., 1979.

Издательство «Статистика» выпускает па русском языке серию книг иностранных авторов по статистике, рассчитанных на круг читателей, нуждающихся в пополнении своих математических и статистических знаний. Задача книг — ознакомить статистиков и экономистов не па очень сложном материале с современными методами, которые за рубежом применяются в экономическом анализе и и различных хозяйственных расчетах. В серию включаются как книги по общим вопросам статистики, так и книги, посвященные статистическому анализу в отдельных областях экономики. Издательство старается подбирать работы, не перегруженные сложными теоретическими изысканиями, но такие, которые подводят к применению теоретических достижений на практике.

Как обращаться с цифрами, или Статистика в действии, Спрент П., 1983.

В популярной форме на основе доступных ситуаций показывается, что современная статистика — мощное и универсальное орудие анализа самих разнообразных задач, возникающих практически во всех областях человеческой деятельности, позволяющего не только констатировать существующей положение вещей, но и выявлять меры, необходимые для изменения его в желаемом направлении. Книга написана живо и увлекательно. Все формулы и вычисления носят элементарный характер, для их понимания требуются лишь знание арифметики и здравый смысл. Предназначена для широкого круга читателей.

Математика и информатика, учебное пособие, Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В., Уткин В.Б., 2015.

Настоящее учебное пособие представляет собой законченный труд, содержащий систематизированное изложение методологических основ математики и информатики. Подготовлено на базе лекционных курсов, которые авторы настоящего издания читали в ряде вузов г. Москвы. Учебное пособие содержит два раздела — «Математика» и «Информатика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, аспирантов и молодых преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров.