математика

Математика и информатика, учебное пособие, Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В., Уткин В.Б., 2015.

Настоящее учебное пособие представляет собой законченный труд, содержащий систематизированное изложение методологических основ математики и информатики. Подготовлено на базе лекционных курсов, которые авторы настоящего издания читали в ряде вузов г. Москвы. Учебное пособие содержит два раздела — «Математика» и «Информатика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, аспирантов и молодых преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров.

Экономические олимпиады для школьников, Математика, Десницкая В.Н., Дмитриев В.Г., Савинов Г.В., 2017.

Учебное пособие составлено по материалам олимпиад, проводившихся на базе СПбГЭУ (СПбГУЭФ) в 2010–2016 гг. Оно знакомит с основами математического моделирования на материале, доступном учащимся 8–11 классов средней школы. Приводятся основные формулы, необходимые для решения задач. В пособии подробно разобраны многочисленные примеры, содержатся задачи для самостоятельного решения. Пособие так-же полезно для подготовки к ЕГЭ по математике. Предназначено для школьников старших классов, а также может быть полезно студентам экономических специальностей, интересующимся математическим моделированием в экономике.

Прикладная статистика, Основы моделирования и первичная обработка данных, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1983

Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов. Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник для вузов, Андронов А.М., Копытов Е.А, Гринглаз Л.Я., 2004.

Перед вами — расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений. Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

Прикладная математическая статистика, для инженеров и научных работников, Кобзарь А.И., 2006.

В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики. Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.

Теория вероятностей и математическая статистика, Павлов С.В., 2010.

В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, а также качественно подготовиться к зачету и экзамену. Рекомендуется студентам, обучающимся по специальностям и направлениям «Телекоммуникации», «Информатика и вычислительная техника», «Организационно-технические системы», «Информатика», «Математические методы в экономике», а также по другим экономическим и техническим специальностям и направлениям.

Дискретная математика, Учебник и задачник для СПО, Баврин И.И., 2019.

  Профессионально ориентированный учебник содержит изложение основ дискретной математики, сопровождаемое рассмотрением математических моделей из естественнонаучных дисциплин, а также упражнения ко всем излагаемым вопросам.
Все основные понятия иллюстрируются примерами из этих дисциплин.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям.
Для студентов естественнонаучных специальностей и специальности «Информатика» образовательных учреждений среднего профессионального образования, а также школьников старших классов.

Поступай в ВолгГТУ, Математика, Тырымов А.А., Андреева М.И., Гурулев Д.Н., Палаткина Л.В., Левин Ю.В., 2019.

  Пособие содержит учебно-тренировочные тесты, составленные с учетом реальных вариантов ЕГЭ прошлых лет и демонстрационного варианта ЕГЭ 2019 г., а также некоторые сведения из математики, знание которых позволит избежать ошибок, обычно допускаемых учащимися при решении задач.
Предназначено для абитуриентов, учащихся выпускных классов школ, лицеев. гимназий, колледжей, слушателей факультета довузовской подготовки ВолгГТУ.