математика

Дискретная математика, сборник задач, Гусева А.И., Киреев B.C., Тихомирова А.Н., 2018.

Данный сборник задач предназначен для углубленного изучения таких разделов дискретной математики, как теория множеств и бинарных отношений, математическая логика и логика предикатов, теория графов, элементы теории и практики кодирования, элементы теории автоматов. Сборник задач ориентирован на студентов, а также преподавателей среднего профессионального образования по направлениям подготовки «Компьютерные системы и комплексы» и «Прикладная информатика». При подборе учебного материала использовался многолетний опыт преподавания дискретной математики на кафедре кибернетики в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ», рекомендации Computing Curricula 2013 и требования российских профессиональных стандартов в области ИТ.

Дискретная математика, Канцедал С.А., 2018.

В учебном пособии на элементарном уровне изложены традиционные разделы дискретной математики и содержится глава «Экстремальные задачи», где на примерах показано применение ее основ. Предназначено для студентов средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендовано студентам вузов.

Пособие по математике для поступающих в вузы, Руцкова И.Г., 2010.

  Данное учебное пособие предназначено для абитуриентов, поступающих в высшие учебные заведения.
Оно включает в себя:
- рекомендации по организации процесса изучения (повторения) школьного курса математики при подготовке к ЕГЭ и вступительным экзаменам в вузы, с указанием рекомендуемой для подготовки литературы:
- примеры решений наиболее типичных заданий, предлагавшихся на ЕГЭ и вступительных экзаменах (по темам, в порядке возрастания степени их сложности);
- задания для самостоятельного решения (с ответами):
- варианты заданий, которые предлагались на ЕГЭ (2005 - 2007) и вступительных экзаменах в ОГУ (тестирование);
- демонстрационный и тренировочные варианты для подготовки к ЕГЭ 2007-2009 годов:
- демонстрационный вариант ЕГЭ по математике 2010 года.

Вероятность и статистика в примерах и задачах, том I, основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2007.

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.

Шпаргалка по формулам; физика, химия, математика, 2017.

В пособии даны ответы на все основные экзаменационные вопросы по данной дисциплине, предусмотренные Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Кратко и понятно изложено самое главное, что необходима знать студенту для успешной сдачи экзамена. Пособие, адресованное студентам высших и средних образовательных учреждений, поможет им подготовиться к экзамену в предельно сжатые сроки.

Математическая статистика и планирование эксперимента, Рыков В.В., Иткин В.Ю., 2008.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации, Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В., 2007.

Излагаются основы новой информационной технологии, позволяющей сводить классические задачи дискретной оптимизации, такие как комбинаторные задачи о ранце, коммивояжере, покрытии и разбиении, к задаче поиска на дискретном множестве кодировок. Рассматриваются основные принципы, типовые структуры и механизмы предлагаемого популяционо-генетического подхода к решению задач поиска с помощью генетических методов. Описаны основы генетического поиска и проанализированы математические модели генетических операторов кроссовера для разных типов представлений (кодировок). Приведены конкретные примеры, в которых большое внимание уделяется вычислительной реализации генетических методов.