математика

Шпаргалка по высшей математике для студентов технических вузов, Учебное пособие, Попов М.Л., 2007.

Пособие содержит справочные материалы по всему курсу высшей математики для физико- математических и технических специальностей, в полном соответствии с Государственным образовательным стандартом. Материал пособия охватывает следующие разделы программы: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии; введение в математический анализ; дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных; интегральное исчисление функции одной переменной; числовые и функциональные ряды; гармонический анализ; дифференциальные уравнения и элементы качественной теории диф. уравнений; кратные, криволинейные и поверхностные интегралы; теория поля; теория функций комплексной переменной; операционное исчисление; уравнения математической физики; теория вероятностей; математическая статистика; основы дискретной математики; методы оптимизации; численные методы. В каждом разделе приведены основные определения, теоремы с доказательствами, формулы с полным выводом, графики, рисунки. Пособие будет полезно студентам физико-математических и технических специальностей вузов и других образовательных заведений для успешной сдачи экзаменов по высшей математике.

Математика, Решение упражнений к учебнику математики Моро М.И. и др.

Пособие полностью соответствует учебнику, в нем приводятся примеры решения всех упражнений, задач и примеров учебника. Перед номером каждого упражнения всегда указана страница, на которой это упражнение встречается в учебнике. Это позволяет не тратить время на поиск. Пособие специально разработано для родителей, чтобы они могли контролировать успеваемость ребенка. В пособие приводится подробное описание решения каждого примера, если это необходимо несколькими способами. Родители, знакомясь с материалами пособия, смогут с легкостью объяснить ребенку сложную тему, а также решение примера, который вызвал затруднение.

Методы решения задач с параметрами, Учебное пособие, Натяганов В.Л., Лужина Л.М., 2003.

Данное пособие посвящено задачам с параметрами, которые для абсолютного большинства абитуриентов традиционно являются задачами повышенной трудности. В пособии основное внимание уделено классификации методов, основанных на использовании различных свойств функции (ограниченность, монотонность, периодичность, четность и т.д.), симметрии переменных, применении производной, а также специальных приемов решения задач с параметрами, требующих глубокого знания школьной математики и высокой логической культуры, что подкреплено большим количеством примеров из вариантов вступительных экзаменов в Московский государственный университет за последние 40 лет. Для учащихся и учителей средних школ, гимназий, лицеев и колледжей, абитуриентов, руководителей математических кружков, преподавателей и слушателей подготовительных отделений и курсов.

Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации, Евтушенко Ю.Г., 1982.

Книга посвящена созданию диалоговых человеко-машинных систем оптимизации. Основное внимание уделяется систематическому описанию алгоритмов решения задач нелинейного программирования и оптимального управления. На модельных примерах проводится сравнительный анализ алгоритмов. Показано, что наиболее высокую эффективность использования методов оптимизации можно получить путем последовательного применения разных алгоритмов. Обсуждаются вопросы организации человеко-машинного процесса расчетов, даны примеры реализации диалоговых систем оптимизации. Книга предназначается для специалистов в области математического программирования, теории оптимального управления, инженеров, студентов старших курсов, аспирантов, применяющих и развивающих методы оптимизации.

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н., 1983.

В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем оходимости, а также необходимые библиографические указания.

Курс лекций по теории и технологии обучения математике в начальных классах, Часть 2, Ручкина В.П., 2019.

  Пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория и технологии обучения математике в начальных классах» в рамках стандарта подготовки студентов по направлению «Начальные классы». В пособии раскрываются частные вопросы теории и технологии обучения математике младших школьников.
Пособие направлено на формирование творческого и профессионального потенциала будущего учителя начальной школы. Материалы предназначены для студентов высших и средних педагогических учебных заведений.

Построй свою математику, Блок-тетрадь эталонов, 4 класс, Петерсон Л.Г., Кубышева М.А., 2007.

Фрагмент из книги:
Алгоритм решения двойных неравенств.
Отметить кружками на числовом луче границы переменной (для строгих неравенств - пустым кружком, для нестрогих - закрашенным).
Отметить закрашенными кружками числа между границами.
Записать множество решений (все числа, отмеченные закрашенными кружками).

Математическое моделирование в экономике и финансах, Учебное пособие, Настин Ю.Я., 2003.

На протяжении всей своей истории наука развивалась главным образом путем дифференциации - разделения областей знаний на все более узкие и специальные. Причина этого проста - ограниченные физические и интеллектуальные возможности каждого отдельного человека. Процессы интеграции знаний обслуживались немногими обобщающими науками, например, философией, математикой, медициной. К началу XX века наметилось определенное “вавилонское столпотворение”: в каждой части многочисленных наук использовался свой язык, свои теории, свои проблемы и свои научные школы.