математика

Математические средства решения задач управления логистическими системами, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2020.

   В учебном пособии изложены некоторые подходы к использованию современного математического инструментария в управлении современными логистическими системами. Кроме теоретической базы, в нем изложены основы и примеры использования системного подхода и математического аппарата в различных приложениях, каждая тема иллюстрируется примерами. Подробно представлены решения рассматриваемых примеров и задач с помощью одной из современных систем компьютерной математики — пакета прикладных программ Mathcad, которые делают анализ различных подходов управления более эффективным и позволяют сосредоточить внимание студента на логике методов и алгоритмов, освобождая от необходимости освоения громоздких вычислительных процедур. Издание также снабжено заданиями для самостоятельной работы по дисциплине «Математические средства решения задач управления логистическими системами».
Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры 38.03.02, 38.04.02 «Менеджмент», в рамках реализации профиля «Управление логистическими системами». Может быть полезно для студентов и аспирантов других экономических направлений и специалистов, работающих в сфере менеджмента.

Сужение множества Парето, аксиоматический подход, Ногин В.Д., 2016.

Рассматриваются вопросы выбора решений при наличии нескольких числовых критериев. Излагается оригинальный общий подход к решению многокритериальных задач при наличии количественной информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Считаются выполненными четыре аксиомы «разумного» выбора. Вводится понятие кванта информации об отношении предпочтения ЛПР. Исследуется вопрос сужения множества Парето на основе конечного набора квантов информации. Показывается, что с помощью предлагаемого подхода можно достаточно хорошо аппроксимировать множество потенциально оптимальных решений многокритериальной задачи. Рассматриваются задачи как с четким, так и с нечетким отношениями предпочтения. Изучается возможность комбинирования аксиоматического подхода с другими известными методами. Предназначена всем, кто по роду своей деятельности сталкивается с необходимостью решения многокритериальных задач, — исследователям, инженерам-разработчикам, конструкторам, проектировщикам, экономистам-аналитикам и т.п. Может быть использована студентами старших курсов и аспирантами не только математических, но и экономических, а также технических специальностей.

Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений в муниципальном управлении, Захарова А.А., Чернышева Т.Ю., Мицель А.А., 2017.

  В учебном пособии предлагается комплекс математических моделей и компьютерных программ системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города Приводятся математические модели для наименее обеспеченных стратегическим инструментарием этапов стратегического анализа и контроля выполнения стратегии развития. Для формализации качественных нечетких экспертных оценок используются нечеткие методы принятия решений. Предложены иерархические модели стратегического управления долгом муниципальною образования (города).
Учебное пособие предназначено для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике). Результаты будут полезны также специалистам в сфере муниципального и регионального управления, стратегического менеджмента, принятия решений в условиях неопределенности, а также широкому кругу научных работников, аспирантов и студентов вузов экономических и управленческих специальностей.

Тренажер по математике для подготовки к централизованному тестированию и экзамену, Веременюк В.В., 2019.

Предназначен для самостоятельной подготовки выпускников общеобразовательных учреждений, абитуриентов к централизованному тестированию и выпускным экзаменам. Содержит учебно-тренировочные тесты по основным разделам программы. Задания в каждом из тестов даются с учетом структуры и специфики тестов по математике, предлагаемых в ходе централизованного тестирования. В книге аккумулирован многолетний опыт работы автора по подготовке абитуриентов к вступительным испытаниям. Адресуется поступающим в вузы, может быть использован преподавателями при тестовом контроле знаний.

Математика, 2 класу, Будна Н.О., Беденко М.В., 2019.

  Підручник за своїм змістом відповідає Державному стандарту початкової освіти та типовій освітній програмі, розробленій під керівництвом О. Я. Савченко.
Система завдань і вправ спрямована на формування й закріплення обчислювальних навичок, розвиток логічного мислення та просторової уяви, вироблення вмінь аналізувати, порівнювати і самостійно робити висновки.
Для учнів 2 класу.

Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 2, теория, Ширяев А.Н., 2016.

В первой главе излагались разнообразные факты о финансовых рынках и их функционировании. Были изложены также основные положения ряда классических и неоклассических финансовых теорий, результаты которых помогают пониманию структуры «рационально» устроенных стохастических финансовых рынков и пониманию того, каким должно быть «рациональное» поведение инвесторов, трейдеров и т. п. на таких рынках. В целом эта глава, носящая описательный характер, призвана служить введением в финансовую математику и финансовую инженерию.

Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 1, факты, модели, Ширяев А.Н., 2016.

Предисловие к новому изданию.

Символ вероятностного пространства (Ω, F, P), вынесенный на обложку настоящей книги, подчеркивает, что ее «математика» носит вероятностный, статистический характер. Именно вероятностный подход позволил Л. Башелье (1900 г., [12]) сделать тот важный шаг, который явился, в сущности, началом стохастической финансовой математики и теории случайных процессов (как это отмечено в [280]). С момента публикации диссертации Л. Башелье (1900 г.) прошло много лет, за это время в финансовой математике появились новые теории, методы и подходы, стала яснее ее связь с экономикой и современным стохастическим исчислением, дающим возможность глубже проникать в динамику финансовых данных и ставить вопрос о предсказании их будущего поведения. Именно это исчисление сделало понятным тот факт, что такое важное экономическое понятие, как арбитраж, допускает чисто мартингальное толкование, явившееся, по существу, основой всей стохастической финансовой математики.

Пишем цифры и считаем, 5-6 лет, Михед Е.Н., 2019.

Пропись «Пишем цифры и считаем», предназначенная для занятий с детьми старшего дошкольного возраста, содержит образцы написания цифр, а также задания по развитию графических навыков и счёта. Пропись можно использовать и на уроках математики в I классе.