Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Паттерны  Kubernetes, Ибрам Б., Хасс Р., 2020.

   Начиная работу над фреймворком Kubernetes почти пять лет назад, мы — Крейг, Джо и я — понимали, что он способен изменить мир разработки и доставки программного обеспечения. Но мы не думали, что это изменение произойдет так быстро. В настоящее время Kubernetes служит основой для создания переносимых и надежных систем для основных общедоступных и частных облаков, а также невиртуализированных окружений. Несмотря на широкую распространенность фреймворка Kubernetes, благодаря которой кластер в облаке можно развернуть менее чем за пять минут, многие недостаточно четко представляют, что делать дальше, после создания этого кластера. Мы добились значительных успехов в практической реализации самого Kubernetes, но это только часть решения. Это фундамент, на котором создаются приложения. Он предлагает обширную библиотеку инструментов для их создания, но почти не дает советов и рекомендаций архитекторам или разработчикам приложений, как можно объединить различные части этого фундамента, чтобы получить законченную надежную систему, соответствующую целям и потребностям.

От линии до пространственной структуры, Мациевский Д.Е., 2017.

   В пособии рассматриваются особенности рисунка, как вида графического искусства, последовательно объясняются основы изобразительной грамоты, принципы построения перспективы, основы пропорций, законы светотени, основные техники рисунка, на конкретных примерах даются методические рекомендации по выполнению учебных заданий по рисунку. Пособие предназначено для преподавателей и учителей художественных школ и училищ, студентов высших учебных заведений, обучающихся по художественным специальностям.

Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2020.

   В настоящем издании дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.
Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Масштабирование приложений, Выращивание сложных систем, Атчисон Ли, 2018.

   Мы живем в мире растущих приложений. Практически любые программные продукты рано или поздно приходится расширять, надстраивать, адаптировать к обслуживанию растущей пользовательской аудитории и к пиковым нагрузкам. Для того чтобы подобное масштабирование протекало гладко и быстро, нужно закладывать такие возможности уже на уровне архитектуры приложения. В этой незаменимой прикладной книге автор рассказывает не только об архитектурных тонкостях, необходимых для эффективного масштабирования приложений, но и о рисках, присущих такой работе, о грамотной организации масштабирования и об использовании облачных сервисов.

Алгоритмы и структуры данных, Извлечение информации на языке Java, Доуни А.Б., 2018.

   Изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов. Каждая глава сопровождается упражнениями, помогающими закрепить материал.
• Научитесь работать со структурами данных, например, со списками и словарями, разберитесь, как они работают.
• Напишите приложение, которое читает страницы Википедии, выполняет синтаксический разбор и обеспечивает навигацию по полученному дереву данных.
• Анализируйте код и учитесь прогнозировать, как быстро он будет работать и сколько памяти при этом потреблять.
• Пишите классы, реализующие интерфейс Мар, пользуйтесь при этом хеш-таблицей и двоичным деревом поиска.
• Создайте простой веб-поисковик с собственным поисковым роботом: он будет индексировать веб-страницы, сохранять их содержимое и возвращать нужные результаты.

Автономный искусственный интеллект, Жданов А.А., 2020.

   Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает?
Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.
Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Laravel, Полное руководство, Стаффер М., 2020.

   Что отличает Laravel от других РНР-фреймворков? Скорость и простота. Стремительная разработка приложений, обширная экосистема и набор инструментов Laravel позволяют быстро создавать сайты и приложения, отличающиеся чистым удобочитаемым кодом.
Мэтт Стаффер, известный преподаватель и ведущий разработчик, предлагает как общий обзор фреймворка, так и конкретные примеры работы с ним. Опытным РНР-разработчикам книга поможет быстро войти в новую тему, чтобы реализовать проект на Laravel. В издании также раскрыты темы Laravel Dusk и Horizon, собрана информация о ресурсах сообщества и других пакетах, нс входящих в ядро Laravel.

Kubernetes для DevOps, Развертывание, запуск и масштабирование в облаке, Арундел Д., Домингус Д., 2020.

   Kubernetes — один из ключевых элементов современной облачной экосистемы. Эта технология обеспечивает надежность, масштабируемость и устойчивость контейнерной виртуализации. Джон Арундел и Джастин Домингус рассказывают об экосистеме Kubernetes и знакомят с проверенными решениями повседневных проблем. Шаг за шагом вы построите собственное облачно-ориентированное приложение и создадите инфраструктуру для его поддержки, настроите среду разработки и конвейер непрерывного развертывания, который пригодится вам при работе.