учебник по математике

Дискретная математика, Основы теории и практикум, Бунаков П.Ю., 2025.
 
   Содержит материалы по отдельным разделам дискретной математики: теории множеств, комбинаторике, дискретной теории вероятностей, теории графов, теории алгоритмов и теории конечный: автоматов. Имеет практическую направленность и помимо теоретических сведений включает задачи для решения и лабораторные работы по программированию на языке Python. Особое внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего каждая тема сопровождается дополнительными заданиями.
Для студентов высших учебных заведений, изучающих основы дискретной математики. Будет полезно студентам средних специальных учебных заведений, школьникам старших классов и всем интересующимся вопросами дискретной математики и программирования.

Теория очередей и машинное обучение, Монография, Вишневский В.М., Ефросинии Д.В., 2025.

   Монография посвящена систематизированному изложению нового подхода к исследованию сложных задач теории очередей с использованием методов машинного обучения и его применению при проектировании телекоммуникационных сетей нового поколения. В основу положены оригинальные результаты авторов, опубликованные в ведущих российских журналах и в высокорейтинговых зарубежных изданиях, а также курсы лекций, прочитанных в Московском физико-техническом институте и Университете Иоганна Кеплера г. Линц (Австрия).
Предназначена для широкого круга специалистов в области стохастических систем и проектирования компьютерных и социальных сетей, а также аспирантов и студентов высших учебных заведений по специальностям «Теория вероятностей и математическая статистика», «Системы, сети и устройства телекоммуникаций».

Приёмы счёта, Берман Г.Н., 2025.

   Настоящая книга — методическое пособие, написанное Г. Н. Берманом — советским ученым, автором широко известных сборников задач по математике и математическому анализу.
Оно поможет читателю обучиться приёмам устного и письменного счёта и станет надёжным помощником в освоении искусства быстрого счёта.
Сегодня уметь быстро и точно считать важно как в повседневной, так и в профессиональной жизни. Этот навык также помогает поддерживать ясность и остроту ума. После прочтения
этой книги вы научитесь:
• умножать в уме многозначные числа;
• производить процентные вычисления;
• находить корни дробей;
• считать приближенные числа
и многое другое.
«Приемы счета» станут полезным дополнением к школьной программе и отличным инструментом для взрослых, стремящихся улучшить свои математические способности.

Модельное мышление, Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей, Пейдж С., 2020.

   В какой бы области вы ни работали — в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из этой книги вы узнаете, как заставить эти данные работать на вас.
Автор объясняет, как с помощью 25 классов математических моделей анализировать данные и решать проблемы в повседневных ситуациях. Это хорошо бы знать каждому, кто должен ежедневно принимать решения, лавируя в потоке информации, — предпринимателям, менеджерам, аналитикам, социологам, ученым, студентам и не только.
Книга будет полезна всем, кто работает с большими массивами данных и принимает решения на их основе.

(НЕ)страшная математика, Как ее понять и прокачать свой мозг, Боулер Д., 2025.

Фрагмент из книги.
Меня пригласили на ужин в дорогой ресторан: предполагалась встреча с генеральным директором крупной социальной сети и его женой. Я нервничала, оказавшись за столом роскошного ресторана, типичного дорогого заведения Кремниевой долины, размышляя, что принесет этот вечер. Организовать встречу помог один из моих друзей, который был знаком с женой генерального директора. Друг знал о моей деятельности по улучшению преподавания математики и решил, что пообщаться с таким руководителем будет полезно.

Статистика, Базовый курс в комиксах, Клейн Г., Дебни А., 2017.

   Не только полезный, но и веселый курс базовой статистики. Автор и иллюстратор объясняют сложные понятия на простых и забавных примерах, доказывая, что статистика — вокруг нас.
Прочитав эту книгу, вы научитесь собирать данные, делать выборки и проверять гипотезы по любой проблеме — будь то решение о покупке новой машины или подсчет степени взаимной ненависти жителей враждующих планет. Теперь вас не введут в заблуждение показатели средних зарплат по галактике и предвыборные рейтинги, составленные на основе смещенного распределения. Вы узнаете, почему идеальная форма в статистике не менее важна, чем содержание. И в конце концов, получите ответ на важный вопрос, кого огры кидают дальше — эльфов или гномов.
Если же вы захотите мыслить и говорить как статистик, в конце книги вас ждет «Математическая пещера», богатая на формулы и детали.
Книга будет полезна всем, кто хочет познакомиться со статистикой и научиться анализировать данные.

Занимательная логика, Кольман Э., Зих О., 1966.

   Кое-кто из читателей, знакомых с характером прежнего преподавания логики в школе, возможно, поставит под сомнение целесообразность занимательной логики. Однако читатель, наверное, согласится с тем, что мыслить последовательно, судить доказательно, опровергать неправильные выводы должен уметь всякий: физик и поэт, тракторист и химик. Особенно в наше время, постоянно приносящее множество необыкновенных и удивительных открытий и изобретений в разнообразных областях: в географии, политике, в общественной жизни...

Взламывая математику, Беверидж К., 2019.

   Математика — это не только главный ночной кошмар школьников, скучные цифры и формулы. Ее долгая история полна самых необычных происшествий: черепаха обгоняет зайца, астролог верно предсказывает собственную смерть, маленькая девочка падает в кроличью нору, математик вместе с гусем выступает на польском телевидении, компьютеры учатся веселиться, гений подвергается смертельной травле, а лондонский доктор спасает район Сохо от холеры. Странно? Может быть. Но точно не скучно.