статистика

Статистика, автоматизация обработки информации, Черткова Е.А., 2019.

В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ. вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по инженерно-техническим
специальностям.

Теория вероятностей и математическая статистика, Ясногородский Р.М., 2019.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей, обучающихся учебным дисциплинам «Математика» и «Высшая математика». Оно может быть также полезно преподавателям при подготовке и организации учебного процесса. Учебное пособие написано в соответствии с действующими федеральными государственными образовательными стандартами и содержит теоретический материал для изучения теории вероятностей и математической статистики. Многочисленные примеры могут использоваться также и на практических занятиях. Рекомендовано УМО в области инновационных междисциплинарных общеобразовательных программ в качестве учебного пособия по направлению 010500 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006.

В учебном пособии представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки численного статистического моделирования, рассмотрены методы моделирования случайных величин и процессов, численного интегрирования и решения интегральных уравнений второго рода. Особое внимание уделено современным приложениям метода Монте-Карло. Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезно широкому кругу специалистов, использующих методы вычислительной математики в различных приложениях.

Статистика, руководство к решению задач, Турыгин О.М., Шорохова И.С., Жуков А.Н., Кеткина О.С., 2017.

Учебное пособие содержит краткий теоретический материал, примеры решения типовых задач с пояснениями, а также задачи для самостоятельного разбора с ответами по нескольким разделам статистики: статистика предприятия, статистика населения и статистика макроэкономических показателей. Пособие предназначено для студентов, осваивающих дисциплины «Статистика», «Социально-экономическая статистика».

Мир математики, Абсолютная точность и другие иллюзии, Секреты статистики, Том 13, Пере Грима, 2014.

   Статистика — наука, которая кажется знакомой, ведь мы привыкли слышать упоминания о ней в СМИ. Иногда к ней относятся несерьезно, потому что статистические прогнозы не всегда сбываются. Однако этот факт не отменяет чрезвычайной важности статистических исследований. Цель статистики — получить знания объективным способом на основе наблюдений и анализа реальности. В этой книге затронуты некоторые наиболее интересные аспекты статистики, например, вопросы о том, как провести сбор данных и как представить информацию с помощью графиков. Читатель совершит экскурс в теорию вероятностей, а также узнает о статистических исследованиях, предвыборных опросах и о том, какие рассуждения лежат в основе всех статистических тестов.

Статистика, Учебник для вузов, Елисеева И.И., 2010.

В учебнике рассмотрены основные статистические методы сбора , обобщения и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Отражены проблемы измерения социально-экономических явлений, формирования системы показателей (прежде всего используемых и практике международных сравнений). Представлена система показателен статистики национального богатства, уровня жизни населения, финансового рынка, выпуска товаров и услуг и других. Учебник изобилует многочисленными практическими примерами, повышающими доступность изучаемого материала. Отличительной особенностью издания является диск с методическими материалами, дополняющими учебник: решения типовых задач, задания для студентов, контрольные вопросы, тесты и рекомендации для студентов и преподавателей. Издание полностью соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ.

Вариационные ряды и их характеристики, Венецкий И.Г., 1970.

В книге рассматриваются построение вариационных рядов и их графическое изображение, приводятся виды вариации, характеризуется значение средних величин, дисперсии, моментов и показателей симметрии.
Изложение иллюстрируется примерами из
практики экономики и планирования.
Книга предназначена для экономистов и статистиков, а также для студентов экономических вузов.

Россия в цифрах, Суринов А.Е., 2018.

В сборнике представлена информация о социально экономическом положении России в 2017 г. в сравнении с предыдущими годами. Помещены данные, характеризующие государственное устройство Российской Федерации, производство и использование валового внутреннего продукта. Представлена информация о населении, его занятости и денежных доходах. Публикуются сведения о проблемах социальной сферы, результатах научных разработок и инновационной деятельности, инвестициях, финансовом состоянии, ценах и тарифах. Часть материалов сборника посвящена положению организаций различных видов экономической деятельности. Отражена внешнеэкономическая деятельность Российской Федерации. Приведены отдельные международные сравнения. Для высшего управленческого персонала, руководителей и работников предприятий и организаций, научных, предпринимательских и банковских кругов, профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов экономических вузов, других заинтересованных пользователей.