статистика

Термодинамика и статистическая физика, Самойлович А.Г., 1955.

ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ.

При подготовке второго издания книга подверглась некоторой переработке. Помимо чисто редакционных изменений, некоторого сокращения отдельных мест, исправления замеченных опечаток, заменены некоторые параграфы первого издания новыми. Из числа наиболее существенных изменений следует упомянуть введение основных идей термодинамики необратимых процессов и ее применение к теории термоэлектрических явлений и краткое изложение применения статистической физики к теории электронного газа в полупроводниках. При подготовке второго издания к печати мне оказывали большую помощь кандидат физ.-мат. наук Л. Л. Коренблит и ассистент И. В. Даховский, которым выражаю за это свою искреннюю признательность.

Лекции по статистической физике, Садовский М.В., 2003.

Материал книги представляет собой несколько расширенный конспект по курсу «Статистическая физика», построенному на известных фундаментальных учебниках и монографиях. В книге дается элементарное введение в методы современной теории конденсированного состояния, и рассматриваются основные принципы и приложения статистической физики к этой теории. Для студентов физических специальностей, аспирантов, преподавателей.

Статистические методы контроля качества продукции, Ноулер Л., 1989.

Отличительной особенностью данного издания является его сугубо практическая направленность на решение каждодневных задач, связанных с качеством изготовления продукции. При этом минимальный математический аппарат книги дает возможность использовать изложенные в ней процедуры, приемы и правила широкому кругу инженерно-технических работников, среднему и низшему звену руководителей промышленных предприятий. Работа написана в форме учебного пособия, содержит большое количество примеров и контрольных упражнений, и это позволяет рекомендовать ее руководителям и членам групп качества для овладения статистическими методами с целью использования их при реализации программ повышения качества изготовления продукции.

Методы многомерного анализа статистических данных, Симчера В.М., 2008.

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.

Анализ процессов статистическими методами, ХИММЕЛЬБЛАУ Д., СКАРЖИНСКОГО В.Д., ГОРСКОГО В.Г., 1970.

Книга посвящена методам построения и анализа математических моделей с использованием статистических приемов. Рассматриваются модели, основанные на теоретических закономерностях, и эмпирические модели. Большое внимание наряду с обычными моделями в виде алгебраических уравнений уделяется моделям более сложной структуры, выраженным обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифференциальными уравнениями в частных производных. Рассматриваются методы получения оценок параметров (констант), входящих в модель, на основе экспериментальных данных, а также проблема планирования экспериментов. Отдельная глава посвящена выбору наилучшей модели. Большинство рекомендуемых теоретических приемов иллюстрируется примерами из различных областей техники. Каждая глава снабжена списком литературы и задачами для самостоятельного решения. Для понимания материала книги достаточно знания математики в объеме стандартного курса высшего учебного заведения. Книга представляет большой интерес для широкого круга научных работников и инженеров самых различных областей науки и техники. Она может быть использована также как учебное пособие.

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику для физиков, Чеботарев A.M., 2008.

Предисловие.

Теория вероятностей возникла в XVI-XVII веках как раздел математики, объясняющий причины выигрыша или проигрыша в азартных играх. Участие знаменитых ученых потребовалось для анализа игровых стратегий и объяснения ряда фактов отнюдь не очевидных с точки зрения здравого смысла. Вероятностные методы описания окружающей реальности остаются актуальными и сейчас, более того, сложность рассматриваемых систем достигла планетарного масштаба. Стохастические методы, возникшие как инструмент анализа игры в кости, используются для учета влияния случайных факторов на динамику глобальных процессов.

Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений, учебное пособие, Аргучинцева А.В., 2007.

Излагаются основные теоретические знания методов обработки и анализа гидрометеорологической информации, базирующиеся на положениях теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Приводятся примеры конкретных расчетов, проводимых с помощью методов полиномиальной и оптимальной интерполяции, четырехмерного численного анализа и методов контроля исходной информации.Пособие предназначено для студентов очного и заочного отделений специальностей «Гидрология» и «Метеорология», а также направления «Гидрометеорология».

Статистика, автоматизация обработки информации, Черткова Е.А., 2019.

В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ. вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по инженерно-техническим
специальностям.