статистика

Статистическая механика квантовых жидкостей и кристаллов, Ковалевский М.Ю., Пелетминский С.В., 2006.

Монография посвящена последовательному изложению квантовой статистической теории конденсированных сред со спонтанно нарушенной симметрией. Основой предложенного микроскопического подхода является концепция квазисредних и метод сокращенного описания. Рассмотрены как простейшая сверхтекучая жидкость со скалярным параметром порядка, так и наиболее сложный квантовый объект. Дано обобщение теории ферми-жидкости Ландау-Силина на сверхтекучие ферми-системы и бозе-жидкости. Построена теория пространственно-периодического бозе-конденсата, рассматриваемая нами в качестве модели квантового кристалла. Изучены двухвременные функции Грина для сверхтекучих систем и найдены их низкочастотные асимптотики. Монография рассчитана на научных работников, аспирантов, студентов старших курсов, занимающихся проблемами теоретической и математической физики, физики низких температур.

Интервальные статистические модели, Кузнецов В.П., 1991.

На базе новой аксиоматики развивается аппарат размытых математических моделей случайных явлений. Эти модели охватывают множественные, интервальные, неточные, и вообще любые неполные и отрывочные статистические описания характеристик явления, подходя к распределениям вероятностей как пределу изобилия данных. Сфера действия моделей простирается от неустойчивых, уникальных явлений до статистически устойчивых к повторам. В этих широких пределах освещаются и интерпретируются понятия интервальной вероятности и среднего, анализируются причинные связи, случайные преобразования, отношения зависимости и независимости, исследуются предельные законы, описываются случайные процессы и прочее другое. Применительно к новым моделям вводятся критерии и разрабатываются универсальные методы синтеза оптимальных решающих правил (оценок, различения гипотез). Реализующие их устройства просты по структуре и способны эффективно работать в изменяющихся окружающих условиях, основанием для чего служит выбор надежных моделей. Доверие к моделям завоевывается вовлечением в них небольшого числа исходных вероятностей и средних, представленных в интервальном виде, отражающем нестабильность реальных явлений и дефицит исходных данных о нем. Рассматривается совместный синтез надежных моделей и решающих правил. Для научных работников в области связи и управления; может быть полезна всем, кто интересуется математическими методами описания случайных явлений и задачами принятия решений при неопределенности.

Порядковые статистики, Дэйвид Г., 1979.

Книга содержит современное изложение теории порядковых статистик и ее приложений. Большое внимание уделено распределениям порядковых статистик, моментам порядковых статистик, оценкам и приближениям для этих моментов. Рассмотрены приложения порядковых статистик к теории оценивания, проверке статистических гипотез, задаче исключения резко выделяющихся наблюдений. Главы книги сопровождаются дополнениями, отражающими многочисленные журнальные публикации. Книга является ценным руководством в важной области математической статистики — теории порядковых статистик и ее приложений, позволяющим специалистам быстро ориентироваться в существующей литературе. Вместе с тем эта книга может быть рекомендована студентам и аспирантам, изучающим математическую статистику.

Интегральная регрессия и корреляция, Статистическое моделирование рядов динамики, Венсель В.В., 1983.

   Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства.
Для экономистов, статистиков и специалистов, использующих математико-статистические методы для анализа рядов динамики.

Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982.

   Одной из характерных черт современного состояния социально-экономических исследований является широкое применение в них методов математической статистики. При этом важен учет как природы изучаемого явления, так и математико-статистических особенностей используемого метода. Недооценка той или иной стороны этого положения, как правило, приводит к неудачам.
Несколько слов о структуре книги.
Логика статистического метода определяется спецификой объекта исследования, природой изучаемых связей, целями, задачами и гипотезами исследования. Этим вопросам посвящена первая глава книги.

Курс лекций по статистике, Булат Г.Ф., 2007.

В курсе лекций «Статистика» рассматриваются принципиальные положения и позитивные изменения, связанные с переходом на Европейскую систему обучения, принятую Болонским процессом и введенную в высших учебных заведениях Республики Молдова. Целью курса лекций «Статистика» является ознакомить студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, ознакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистико- аналитических показателей. Курс лекций «Статистика» предназначен для студентов получающих образование в высших учебных заведениях по экономическим специальностям. Курс лекций «Статистика» составлен в соответствии с действующей учебной программой.

Статистические модели в теории надежности, Антонов А.В., 2012.

В учебном пособии представлены современные динамические модели и методы статистического анализа характеристик надежности сложных технических систем. Приведены методы расчета показателей надежности элементов и систем с учетом их старения, изложены вопросы расчета характеристик структурно-сложных систем, модели анализа надежности восстанавливаемого оборудования. Значительное внимание уделено вопросам обработки статистической информации на основании цензурированных наблюдений, описаны непараметрические методы оценки характеристик надежности, статистические модели, применяемые при планировании и организации ускоренных испытаний, а также методы анализа информации по исследованию деградационных процессов, протекающих в оборудовании во время его функционирования, с целью прогнозирования его поведения в ходе последующей эксплуатации.

Статистические методы для исследователей, Фишер Р.А., 1954.

ОТ ИЗДАТЕЛЬСТВА.

Труды Р. А. Фишера оказали большое влияние на развитие математической статистики. Поэтому Госстатиздат выпускает книгу Р. А. Фишера «Статистические методы для исследователей». Автор этой книги является видным английским теоретиком математической статистики. Он в течение многих лет работал руководителем статистической лаборатории Ротамстедской опытной станции (Англия). Данная книга, как указывает автор в предисловии, создавалась в результате его сотрудничества с биологами-экспериментаторами.