статистика

Случайные процессы и статистические выводы, Гренандер У., 1961.

Работа известного шведского математика У. Гренандера посвящена вопросу получения статистических выводов по одной известной реализации случайного процесса. Книга написана методично и в тоже время достаточно живо и содержит большое число удачно подобранных примеров, значительно увеличивающих её ценность. Переводчик дополнил русское издание кратким обзором исследований советских и зарубежных математиков, в той или иной мере затрагивающих вопросы, рассмотренные автором. Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей, но представляет интерес и для физиков и инженеров, работающих в области радиофикации и радиотехники.

Теория статистических выводов, Закс Ш., 1975.

В книге систематически изложены основные разделы теории статистических выводов. Наиболее подробно рассмотрены методы получения оценок, эффективность оценок при квадратичной функции потерь, свойства оценок максимального правдоподобия, а также вопросы допустимости различных оценок. Строгие утверждения комментируются пояснительными примерами (их свыше ста), в конце каждой главы помещены задачи, значительная часть которых представляет самостоятельный интерес. Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, преподавателей и специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Она может быть полезна как справочное пособие по затронутым вопросам математикам различных специальностей и инженерам с хорошей математической подготовкой.

Теория статистики, Учебное пособие для бакалавров, Ковалев В.В., 2014.

Приведены ключевые положения основных тем, вопросы для обсуждения, задачи и ситуации по курсу «Общая теория статистики». Пособие содержит статистические таблицы и основные формулы, необходимые для решения задач, а также типовые примеры с решениями, задачи и тесты для самопроверки знаний. В основе книги — курс лекций, читаемый на экономическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета. Пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования третьего поколения и может использоваться при изучении курсов «Бизнес-статистика», «Социально-экономическая статистика», «Финансовая статистика». Для преподавателей и студентов экономических вузов. Материалы книги могут использоваться практическими работниками при подготовке к сдаче квалификационных экзаменов по бухгалтерскому учету, аудиту и финансовому менеджменту.

Практикум по социальной статистике, Елисеева И.И., 2002.

  Структура практикума соответствует структуре учебника «Социальная статистика», подготовленного тем же коллективом авторов. Практикум содержит основные определения, решение типовых задач, контрольные задания. Практикум включает анализ структуры доходов и расходов домашних хозяйств, их дифференциации, построение интегральных показателей уровня и качества жизни, анализ политической активности и криминогенной ситуации. Контрольные задания основаны на данных официальной статистики, а также на материалах специальных исследований и условных данных.
Для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика», «Социальный менеджмент», а также другим экономическим специальностям.

Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976.

Монография известного американского специалиста по математической статистике содержит обстоятельное изложение теории статистических выводов для различных вероятностных моделей. Излагаются методы представления временных рядов, оценивания параметров соответствующих вероятностных моделей, проверки гипотез относительно их структуры. Собранный автором обширный материал, разбросанный ранее по различным источникам, делает книгу ценным руководством и справочником. Большое число задач удачно дополняет основной текст, позволяет ознакомиться с перспективами развития теории. Эта книга весьма полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в области теории вероятностей и математической статистики; она, несомненно, привлечет внимание инженеров, математиков и научных работников различных специальностей, интересующихся приложениями теории вероятностей.

Статистика, Первая книга, Учебно-методическое пособие, Хартли А., 2004.

Приведена самая необходимая информация по методам и приемам статистики. Материал представлен с привлечением реальных примеров. Для наглядности и повышения степени усвоения широко использованы графики, таблицы и тесты. Часть цифрового материала при подготовке русского издания обновлена. Для студентов колледжей, высших и средних учебных заведений гуманитарного профиля, предпринимателей, не имеющих базового экономического образования, а также для слушателей курсов повышения квалификации и студентов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Коммерция».

Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969.

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику — разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме восьмилетней школы, она является вполне корректным введением в теорию вероятности. Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.

Статистика в Excel, Учебное пособие, Макарова Н.В., Трофимец В.Я., 2002.

Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.