статистика

Финансовый анализ данных в Deductor Studio, Учебное пособие, Яковлев В.Б., 2018.

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы финансового анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения. Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 - «Бизнес-информатика» (магистратура) программы «Финансовый менеджмент и автоматизация учетной деятельности в организации», при изучении дисциплины «Финансовый менеджмент и анализ», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.

Таблицы математической статистики, Большев Л.Н., Смирнов Н.В., 1983.

Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к простейшим асимптотическим формулам. При конструировании таблиц широко используются предельные теоремы и асимптотические формулы, связанные с преобразованиями, улучшающими сходимость. Второе издание выходило в 1968 г. Для специалистов, использующих в своей работе методы математической статистики, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Статистическое моделирование в вычислительной аэродинамике, Хлопков Ю.И., 2006.

В книге излагается обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, и их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. Приводится краткая история развития методов, их основные свойства, достоинства и недостатки. Устанавливается связь прямого статистического моделирования аэродинамических процессов с решением кинетических уравнений и показывается, что современный этап развития вычислительных методов немыслим без комплексного подхода к разработке алгоритмов с учётом всех особенностей решаемой задачи: физической природы процесса, математической модели, теории вычислительной математики и стохастических процессов. Рассматриваются возможные пути развития методов статистического моделирования. Для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами вычислительной аэродинамики.

Статистическая физика, Терлецкий Я.П., 1994.

В книге дается современное изложение статистической физики, включая термодинамику. В основу изложения положен статистический метод Гиббса, как наиболее строгий и последовательный в статистической физике. По методу Гиббса излагается не только классическая и квантовая теория равновесных состояний, но и теория флуктуации, включая теорию броуновского движения, а также вопросы физической кинетики. В отличие от предыдущего издания (1973 г.) в книге достаточно полно излагается термодинамика равновесных состояний, а также основы неравновесной термодинамики.

Вероятностные модели превращения частиц, Дорогов В.И., Чистяков В.П., 1988.

На примерах реальных процессов превращения частиц изложена техника теории ветвящихся процессов. Обсуждаются условия применимости ветвящихся процессов к описанию реальных явлений. Рассмотрены более сложные ситуации, в которых нельзя пренебречь зависимостью превращения частиц. Рассмотрены некоторые статистические задачи, связанные с оценкой параметров кинетики реакторов по показаниям датчиков. Дано обоснование двух известных методов оценки параметров. Рассчитана на специалистов в области прикладных наук (знакомство с математическим аппаратом теории процессов деления) и на математиков, интересующихся новыми направлениями приложений.

ТЕРМОДИНАМИКА, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА И КИНЕТИКА, Румер Ю.Б., Рывкин М.Ш., 1972.

В книге систематически рассматриваются основные законы и важнейшие приложения термодинамики, статистической физики и кинетики. В книге найдены методически удачные и оригинальные методы введения основных понятий (например, температуры и энтропии) и решения отдельных сложных задач. Книга рассчитана, главным образом, на людей, приступающих к изучению статистической термодинамики и кинетики, и ставит своей целью максимально быстро довести читателя до уровня знаний, позволяющего читать монографии и статьи по специальным вопросам. Изложение ряда вопросов (диамагнетизм электронного газа, отрицательные и предельные температуры, метод Боголюбова в кинетике и т. д.) основано на оригинальных работах и представляет интерес для аспирантов и научных работников.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник, Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В., 2014.

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.