математика

Рабочая программа к учебникам Б.П. Гейдмана, И.Э. Мишариной, Е.А. Зверевой «Математика», 1—4 классы, 2012.

Рабочая программа к курсу «Математика» разработана в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования и Примерной программы по математике. Пособие предназначено для учителей начальных классов, работающих по УМК «Математика» (авторы Б.П. Гейдман, И.Э. Мишарина, Е.А. Зверева).

Построение регрессионных эконометрических моделей, Воскобойников Ю. Е., 2014.

Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Пособие содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых и дипломных работ. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 080200.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика», а также магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей.

Таблицы математической статистики, Большев Л.Н., Смирнов Н.В., 1983.

Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к простейшим асимптотическим формулам. При конструировании таблиц широко используются предельные теоремы и асимптотические формулы, связанные с преобразованиями, улучшающими сходимость. Второе издание выходило в 1968 г. Для специалистов, использующих в своей работе методы математической статистики, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Вероятностный мир, Никифоровский В.А., 1992.

Теория вероятностей — одна из важнейших и интереснейших ветвей математики. Возникнув из задач, связанных с азартными играми, страхованием, обработкой результатов наблюдений, демографией, правосудием, она за сравнительно короткий срок выросла в ведущую науку; ее методы позволяют осознавать закономерности окружающего нас мира и широко применяются во многих теоретических и прикладных науках. В книге прослеживаются возникновение и развитие теории вероятностей от ее основоположников — Паскаля, Ферма, Гюйгенса, Бернулли — до наших дней.Для читателей, интересующихся математикой и ее историей.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник, Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В., 2014.

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Практическая подготовка будущих учителей математики, Педагогическая практика в школе, Скафа Е.И., Коваленко Н.В., 2017.

  В учебном пособии изложены теоретические основы практической подготовки студентов, будущих учителей математики, которая осуществляется в период прохождения ими педагогической практики в образовательных организациях среднего общего образования. На основе психолого-педагогических предпосылок формирования практической составляющей деятельности будущего учителя в книге раскрываются методические приемы работы студента-практиканта в качестве учителя математики и классного руководителя.
Учебное пособие предназначено для студентов педагогических направлений подготовки образовательных организаций высшего профессионального образования. Оно будет полезным также молодому учителю математики в его педагогической деятельности.

Основы теории вероятностей в задачах, Учебное пособие, Орехов Ю.В., Абдрахманова Р.П., 2013.

Содержит формулировки и разбор решений типовых задач в рамках дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», необходимые для формирования навыков их решения. Для закрепления навыков решения основных типов задач но данному курсу предусмотрены задания для самостоятельной работы. Авторы стремились к тому, чтобы содержание включенных в пособие задач отражало реальные проблемы, возникающие в практике разработки компьютерных программных продуктов Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров и магистров 230100 - «Информатика и вычислительная техника», 231000 -«Программная инженерия», 010500 - «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Может быть использовано в системе дистанционного образования, а также для самостоятельной работы студентов.

Многомерные статистические методы в экономике, Учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009.

Содержание учебника соответствует Государственному образовательному стандарту. Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из экономической области. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.