математика

Весь школьный курс, 1000 самых важных тем, Белецкая Т.А., Виноградова Т.М., Воловичков Г.Г., 2017.

Справочник содержит сведения по основным школьным предметам: русскому языку, литературе, истории, обществознанию, английскому языку, математике, физике, химии, биологии и информатике. Приводится информация по самым важным темам, проверяемым на ОГЭ и ЕГЭ. Материал изложен в наглядной форме, что позволяет быстро найти необходимую информацию. Издание предназначено для учащихся старших классов для подготовки к урокам, к различным формам текущего и промежуточного контроля, а также для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ.

Теория вероятностей и математическая статистика, Буре В.М., Парилина Е.М., 2013.

   В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей и математической статистики, включая условные распределения, основные предельные теоремы, метод характеристических функций, принципы статистического оценивания, методы построения доверительных интервалов, методы проверки статистических гипотез, регрессионный анализ и бинарная регрессия. Книга предназначена для студентов, изучающих методы теории вероятностей, математической статистики.

Практикум по эконометрике, Учебное пособие, Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М., 2005.

Практикум — дополнение к учебнику «Эконометрика» - обеспечивает методическую поддержку практических занятий. Не требует основательной математической подготовки. Содержит краткие методические указания, решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statistics, а также контрольные задания. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Практикум по эконометрике, Учебное пособие, Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М., 2003.

Практикум — дополнение к учебнику «Эконометрика» - обеспечивает методическую поддержку практических занятий. Не требует основательной математической подготовки. Содержит краткие методические указания, решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statistics, а также контрольные задания. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Наглядная математическая статистика, Учебное пособие, Лагутин М.Б., 2015.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Математическая логика, Учебник для бакалавриата, Матросов В.Л., Мирзоев М.С., 2020.

В учебнике изложены основные понятия математической логики, язык и средства математической логики, в том числе системы логических функций и их применение в информатике. Рассматриваются основные разделы математической логики: алгебра высказываний; исчисления высказываний и логика предикатов. Алгоритмическим подходом по шагам представлено доказательство теорем из аксиоматической теории L. Помимо теоретических и практических материалов учебник содержит задания для самостоятельной работы.

Математика на ладони, Уорринг К., 2020.

Математику часто называют самым трудным, сложным предметом для изучения, многие признаются в страхе перед ней. В книге «Математика на ладони» Крис Уорринг доказывает, что математику легко понять и изучить, следуя определенной системе. Каждая глава знакомит читателя с одной темой или теорией, демонстрируя, как овладеть ею с помощью проработанных проблем и примеров из жизни.

Методы решения граничных задач теории управления, Квитко А.Н., Якушева Д.Б., 2013.

   В монографии представлены разработанные алгоритмы построения различных типов управляющих функций, обеспечивающие перевод широкого класса линейных и нелинейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений на конечном и бесконечном промежутках времени с учетом ограниченности, дискретности, запаздывания управляющего сигнала, неполной информации о фазовом состоянии объекта, а также заранее неизвестных возмущений. Найдены достаточно легко проверяемые условия, гарантирующие реализацию полученных алгоритмов, Эффективность методов иллюстрируется на решении конкретных практических задач и их численном моделировании.
Монография адресована научным работникам, специализирующимся в области математической теории управления, может быть полезна и студентам старших курсов математических специальностей.