математика

Математика, поурочное планирование методов и приемов индивидуального подхода к учащимся в условиях формирования УУД, 2 класс, часть 1, Чуракова Р.Г., 2013.


Методическое пособие предназначено для учителей, работающих по учебнику АЛ. Чекина (Математика, 2 класс, ч. 1)- Пособие включает поурочную разработку целей, задач, содержания, методов и приемов обучения, цель которых — формирование универсальных учебных действий обучающихся. Пособие рассчитано на соавторство учителя в планировании содержания, методов и приемов обучения, цель которых - психолого-педагогическая поддержка обучающихся на основе наблюдения за учащимися на уроках и в условиях внеурочной деятельности.


Тема: «Математика и летние каникулы» (2—3 урока)
Задачи уроков — воспроизведение основного материала, изученного в 1 классе:
— название и запись чисел первых двух десятков; однозначные и двухзначные числа;
— разряд единиц и разряд десятков;
— терминология действий сложения и вычитания (сумма, слагаемые, значение суммы; разность, уменьшаемое, вычитаемое, значение разности);
— табличные случаи сложения, действие вычитания;
— задачи на разностное сравнение (на сколько больше? на сколько меньше?);
— геометрический материал: точка, прямая, отрезок, алгоритм измерения длины отрезка; ломаная, звенья ломаной, вершины ломаной, алгоритм построения ломаной линии; многоугольник, треугольник, прямоугольник, равенство противоположных сторон прямоугольника, кривые линии;
— введение нового понятия - «диагональ прямоугольника»;
— формирование УУД: анализ формулировок заданий.
Пропедевтика: разностное сравнение (задание № 6 [У-1, с. 8J); диагональ многоугольника; успешное изучение всего дальнейшего материала.
Методы и приемы организации деятельности учащихся: беседа (система вопросов по заданиям учебника, иллюстрациям на доске, самостоятельная работа; устный счет).
Учебно-дидактическое обеспечение: У-1, Т-1, 3., настенная «"Таблица сложения», настенная таблица «Многоугольники», блокнот-черновик, мерная линейка.

Случайные процессы, Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М., 1999.

  Книга является восемнадцатым выпуском комплекса учебников "Математика в техническом университете" и знакомит читателя с основными понятиями теории случайных процессов и некоторыми ее приложениями. Учебник является связующим звеном между строгими математическими исследованиями и практическими задачами. Он должен помочь читателю овладеть прикладными методами теории случайных процессов.
Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических ВУЗов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам.

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики, Бородин А.Н., 2002.

  Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — «Процедура рекуррентного оценивания», ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Курс лекций по обыкновенным дифференциальным уравнениям, Шепелева Р.П., 2006.

  Данный курс лекций читается более 10 лет для студентов теоретической и прикладной математики в Дальневосточном государственном университете. Соответствует стандарту II поколения но данным специальностям. Рекомендован студентам и магистрантам математических специальностей.

Численные методы решения обратных задач математической физики, Самарский А.А., Вабищевич П.Н., 2009.

   В традиционных курсах по методам решения задач математической физики рассматриваются прямые задачи. При этом решение определяется из уравнений с частными производными, которые дополняются определенными краевыми и начальными условиями. В обратных задачах некоторые из этих составляющих постановки задачи отсутствуют. Неизвестными могут быть, например, начальные условия, граничные режимы, коэффициенты и правые части уравнений. Обратные задачи часто являются некорректными в классическом смысле, и для их приближенного решения приходится применять методы регуляризации. В книге рассмотрены основные классы обратных задач для уравнений математической физики и численные методы их решения.

Книга рассчитана на студентов университетов и ВУЗов, обучающихся по специальности "Прикладная математика", и специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию.

Числа знакомые и незнакомые, Малаховский В.С., 2004.

   В книге рассмотрен широкий круг вопросов, относящихся к различным числовым множествам. Показана всеобъемлющая роль натуральных чисел и особенно простых чисел не только в математике, но и в повседневной жизни. Анализируется глубокая связь чисел с философией и религией. Даны приложения числовых множеств к диофантовым уравнениям, комбинаторике и теории вероятностей. Автор стремился к максимальной доступности изложения и ограничился лишь небольшим количеством формул.
Книга рассчитана на учащихся и преподавателей школ, студентов и преподавателей ВУЗов и всех, кто интересуется математикой, а также философскими и религиозными проблемами этой удивительной науки.

Лекции по функциональному анализу, Хелемский А.Я., 2004.

   Книга представляет собой университетский учебник по функциональному анализу. Она рассчитана на студентов 3–5 курсов, аспирантов и преподавателей математических факультетов, а также специализирующихся в области математики и теоретической физики научных работников. В ее основу положены лекции, многократно читавшиеся автором на механико-математическом факультете МГУ, и семинарские занятия, которые регулярно проводились им в академических группах этого факультета.
Вводимые понятия и доказываемые утверждения общего характера иллюстрируются большим числом примеров и упражнений (задач).
От читателя требуется подготовка в объеме двух первых курсов математических факультетов российских университетов.

Как вычислять пределы, Столярова З.Ф., Станевский А.Г., 2013.

  В учебном пособии приведены теоретические сведения из введения в математический анализ, даны решения задач, предложены задачи для самостоятельного решения.
Для студентов 1-го курса, в первую очередь для студентов ГУИМЦ.