комбинаторика

Линейные неравенства и комбинаторика, Вялый М.Н.

Теория линейных неравенств называется линейным программированием. По существу она совпадает с геометрией многогранников в пространстве произвольной конечной размерности. Здесь мы рассмотрим несколько примеров приложений линейного программирования к доказательству комбинаторных теорем. Первым примером будут совершенные графы. Граф называется совершенным, если минимальное цветов для правильной раскраски любого его подграфа совпадает с максимальным числом попарно соседних вершин. (Подробнее смотри ниже.) Есть много других способов охарактеризовать совершенные графы. Одно из таких утверждений имеет прямое отношение к линейному программированию. С каждым графом можно связать систему линейных неравенств. Оказывается, что множество решений этой системы в случае совершенного графа устроено проще, чем в общем случае. Используя такую характеризацию совершенных графов, можно доказать знаменитую гипотезу Бержа (слабый вариант), которая утверждает, что дополнение совершенного графа тоже совершенный граф. Второй сюжет, который обсуждается ниже — очень важная теорема линейного программирования, так называемая теорема двойственности. У этой теоремы есть много приложений к комбинаторике, здесь будут рассмотрены несколько характерных примеров. Изложение сопровождается задачами. Часть из них — упражнения, которые читателю рекомендуется обязательно выполнить для проверки понимания прочитанного. Остальные — довольно трудные задачи, лежащие несколько в стороне от основного сюжета. Такие задачи отмечены звёздочками. В заключительном разделе приводятся решения некоторых задач.

Популярная комбинаторика, Виленкин Н.Я., 1975.

   Комбинаторика — важный раздел математики, знание которого необходимо представителям самых разных специальностей. С комбинаторными задачами приходится иметь дело физикам, химикам, биологам, лингвистам, специалистам по кодам и др. Комбинаторные методы лежат в основе решения многих задач теории вероятностей и ее приложений. В книге в популярной форме рассказывается об интересных комбинаторных задачах и методах их решении.

Комбинаторная оптимизация, теория и алгоритмы, Бабенко М.А., Корте Б., Фиген Й., 2015.

Комбинаторная оптимизация — это широкая и бурно развивающаяся область математического программирования и дискретной математики, исследующая структурные и оптимизационные задачи на объектах, имеющих выраженный комбинаторный смысл. Книга известных немецких математиков фундаментальна по содержанию и основана на многочисленных прочитанных авторами курсах лекций. Она в необходимой мере представляет теоретические основы области (линейное и целочисленное программирование, точные и приближенные решения и их алгоритмическая сложность, NP-полнота и NP-трудность), подробно излагает классические разделы комбинаторной оптимизации (в частности, задачи о путях, потоках, паросочетаниях, матроидах), и доходит до освещения ряда новейших направлений и результатов. Тщательный стиль изложения алгоритмов и доказательств и большое количество удачно подобранных упражнений позволяют рекомендовать книгу как учебное пособие для студентов и аспирантов соответствующих специальностей математики и теоретической информатики. Обилие литературных ссылок, качественное представление о современном состоянии данной науки, а также обозначение ее «переднего края» и «точек роста» вызовут бесспорный интерес у исследователей.

Перечислительная комбинаторика, Деревья, производящие функции и симметрические функции, Том 2, Стенли P., 2009.

   Книга ведущего специалиста по комбинаторике Р. Стенли является продолжением книги того же автора «Перечислительная комбинаторика», перевод которой на русский язык был осуществлен в 1990 г. в издательстве «Мир».
Она включает такие темы, как композиция производящих функций, деревья, алгебраические производящие функции, D-конечные производящие функции, некоммутативные производящие функции и симметрические функции. Глава о симметрических функциях — это единственное изложение данного предмета, которое может служить вводным курсом для студентов и концентрирует внимание на комбинаторных аспектах, особенно на алгоритме Робинсона-Шенстеда-К нута. Рассматриваются также связи между симметрическими функциями и теорией представлений. Приложение (написанное С. Фоминым) содержит изложение некоторых более глубоких аспектов теории симметрических функций.
Как и в первом томе, упражнения играют ключевую роль в разработке материала. В книге имеется более 250 упражнений, все с решениями или ссылками на решения, многие из которых касаются ранее не опубликованных результатов.
Для студентов и исследователей-математиков, желающих найти приложения комбинаторики в своей работе; эта книга будет также служить авторитетным справочным пособием.

Занимательная комбинаторика, Румянцева И.Б., Целищева И.И., 2015.

   В учебном пособии представлено содержание практических занятий по программе внеурочной деятельности «Занимательная комбинаторика» для учащихся 1, 2, 3 и 4 классов. В пособии представлены комбинаторные задания, эвристические, поисковые, творческие задачи, задачи, связанные с преобразованием математических объектов и др., способствующие развитию гибкости мышления младших школьников.
Учебное пособие адресовано студентам направления подготовки Педагогическое образование при изучении учебной дисциплины «Развитие гибкости мышления детей через решение комбинаторных заданий». Оно будет также полезно специалистам в области психологии, педагогики, математики, практическим работникам сферы начального образования.

Экстремальные комбинаторные задачи и их приложения, Баранов В.И., Стечкин Б.С., 2004.

Изложены три широких класса экстремальных комбинаторных задач: о разбиениях чисел, о системах множеств и о системах векторов. Продемонстрированы возможности практического использования решений экстремальных комбинаторных задач в информатике и вычислительной технике. Особое место отведено новому направлению - экстремальным задачам о разбиении чисел, основывающемуся на понятии вложимости разбиений чисел. Вложимость разбиений чисел позволяет формализовать важные практические постановки: проектирование технических и программных средств, распределение ресурсов ЭВМ, задачу о рюкзаке, задачу о заполнении мешков, транспортные задачи. Первое издание — 1989 г. Для научных работников в области математики, кибернетики, информатики и вычислительной техники, а также для студентов и инженеров.

Введение в комбинаторику и теорию вероятностей, Учебное пособие, Гитман М.Б., Останина Т.В., Цылова Е.Г., 2015.  

Рассматриваются такие разделы математики, как введение в комбинаторный анализ и теорию вероятностей. Излагаются основные положения комбинаторики и теории вероятностей, приведены задачи и упражнения с примерами решений, позволяющее студентам освоить методы решения весьма непростых задач. Предназначено для студентов высших и средних учебных заведений, обучающихся по естественно-научным и инженерным направлениям подготовки.

Линейно-алгебраический метод в комбинаторике, Райгородский А.М., 2007.

Современная комбинаторика — это весьма многогранная и активно развивающаяся область математики. В XX веке был разработан ряд мощных методов, позволяющих решать многие трудные задачи комбинаторики. Среди этих методов особое место занимает линейно алгебраический метод. .С его помощью удалось добиться прорыва в таких классических проблемах, Как, например, проблема Борсука о разбиении множеств на части меньшего диаметра. В книге излагаются основы метода и описываются наиболее яркие примеры его применения. Для понимания материала достаточно знания элементарных понятий линейной алгебры и математического анализа. Книга будет полезна студентам и аспирантам, интересующимся комбинаторным анализом, а также специалистам в области дискретной математики.