алгоритм

Комбинаторные алгоритмы, Ху Т.Ч., Шинг М.Т., 2004.
 
   Книга представляет собой перевод второго расширенного и дополненного издания распространенного на Западе учебника американских математиков Т.Ч. Ху и М.Т. Шинга. Первое издание (1982) на русский язык не переводилось. Книга посвящена алгоритмам дискретной математики (кратчайшие пути и потеки в сетях, динамическое программирование, поиск с возвратом, бинарные деревья, эвристические алгоритмы, матричное умножение, NP-полные задачи, локальные алгоритмы, деревья Гомори-Ху) и может использоваться как учебник по курсу «Анализ и разработка алгоритмов» и как справочник. Весь материал изложен в классических традициях учебной литературы. Многие результаты на русском языке излагаются впервые.
Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся по дискретной математике и информатике.

Основы алгоритмизации и программирования на языке Python, Бунаков П.Ю., 2026.
 
   Учебное пособие является введением в алгоритмизацию и программирование. Оно имеет практическую направленность и включает в себя теоретические сведения и большое количество практических примеров программ на языке Python. Серьезное внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего разработано большое количество вариантов дополнительных заданий.
Пособие предназначено для студентов высших хлебных заведений, изучающих информационные технологии и программирование.

Высшая математика, Хрипунова М.Б., 2025.
 
   Содержание издания включает следующие разделы математики: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, элементы дискретной математики и математической логики, математический анализ, дифференциальные и разностные уравнения, элементы линейного программирования, элементы вычислительной математики, теория вероятностей, математическая статистика.
Учебник включает теоретический минимум, необходимый для освоения курса высшей математики, и большое количество решенных с использованием математического аппарата задач экономического содержания и упражнений для самостоятельной работы, контролирующих усвоение изученного материала.
Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, а также для всех, кто изучает высшую математику самостоятельно.

Идеалы, многообразия и алгоритмы, Кокс Д., Литтл Дж., О’Ши Д., 2000.
 
   Монография известных американских математиков посвящена изложению результатов бурно развивающейся области, связанной с алгоритмами, превращающими базисные понятия коммутативной алгебры и алгебраической геометрии из абстрактно-теоретических в конкретно вычислимые. Обсуждение алгоритмов основывается на обобщении алгоритма деления для полиномов от одной переменной, найденном лишь в шестидесятых годах. Эти алгоритмы в соединении с мощью быстрых компьютеров привели к некоторым интересным приложениям — например, в роботике и в доказательстве геометрических теорем.
Для математиков-теоретиков, специалистов по компьютерной технике и инженеров, а также для студентов соответствующих специальностей.

Математическая логика и теория алгоритмов, Гуц А.К., 2003.
 
   Учебное пособие посвящено изложению основ математической логики и теории алгоритмов. Основу пособия составляют конспекты лекций, которые читались студентам второго курса отделения компьютерных наук Омского государственного университета в 2002 году.
Для студентов, обучающихся по специальности 075200 «Компьютерная безопасность» и по специальности 220100 - «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007.

   В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.
Предназначено для студентов V курса, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».

Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026.
 
   Данное руководство предлагает системный подход к освоению принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) с использованием языка Python, широко применяемого в промышленной разработке и научных исследованиях. В книге представлена комплексная теоретическая и практическая база, адаптированная под современные версии Python.
Обучение строится по принципу последовательного усложнения материала: от базовых элементов языка (переменных, функций, коллекций) к проектированию и реализации собственных классов и объектов. Подробно рассматриваются ключевые парадигмы ООП: инкапсуляция, наследование и полиморфизм, а также работа с магическими методами, модулями, пакетами и организация тестирования.
Особое внимание уделяется практическому применению знаний. На примере создания ряда приложений, включая графический интерфейс на основе tkinter, демонстрируется использование ООП для решения реальных задач. Все примеры логически взаимосвязаны, что способствует глубокому и последовательному усвоению материала.

Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши П., 2019.

   Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В агой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код
Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Python и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ.