алгоритм

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python, Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е., 2022.

   Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.

Учиться быстрее с ИИ, Как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями, Костин А.А., 2026.

   Эта книга практическая система обучения в эпоху ИИ: как быстро прокачивать навыки с помощью ChatGPT и нейросетей и переносить результат в реальную работу. Вместо бесконечных курсов и теории карта навыка, короткие петли попытка-проверка-исправление, тренажёры под ваши сценарии, контур антигаллюцинаций и контроль качества. Вы соберёте личный учебный трекер и второй мозг из шаблонов, чек-листов и протоколов, научитесь учиться на кейсах без самообмана и ломать плато, когда прогресс застыл. В финале понятный план на 90 дней: как закрепить навык, не перегореть, собрать портфолио и сделать обучение карьерным рычагом.
Книга для тех, кому нужен не вдохновляющий контент, а воспроизводимый результат.

С++, Основы программирования, Наков С., 2024.
 
   Книга «C++. Основы программирования» знакомит читателей с написанием программного кода в среде разработки (IDE) на начальном уровне, обучает использованию переменных и данных, операторов и выражений, работе с консолью (считывание входных данных и вывод выходных данных), применению условных операторов (if, if-else, switch-case), циклов (for, while, do-while) и функций (объявление и вызов функций, передача параметров и возврат значений). Основной упор в издании сделан на упражнениях: здесь приведено множество подробно прокомментированных примеров кода, дополненных тщательно отобранными практическими задачами и судейской системой для мгновенной автоматической оценки написанного вами кода. Издание призвано помочь новичкам сделать первые шаги в освоении C++ — мультипарадигменного высокопроизводительного языка программирования общего назначения с широчайшим набором возможностей, дальнейшее изучение которого открывает путь в такие области, как разработка высоконагруженных приложений, нейронных сетей, банковских, поисковых и ГИС-систем, систем управления базами данных и маршрутизации сетевого трафика, операционных систем, микроконтроллеров, браузеров, серверов, игр, игровых движков и графических редакторов.

Грокаем структуры данных, Ла Рокка М., 2026.
 
   Каждый разработчик знает, насколько важны структуры данных. Без них не обходится ни один серьезный проект, будь то оптимизация запросов, работа с Big Data или просто написание чистого и эффективного кода. Не зря же на собеседованиях постоянно спрашивают про деревья, хеш-таблицы и сложность алгоритмов!
Вы только приступили к изучению структур данных? Хотите освежить знания, полученные в ходе обучения? В этой книге нет заумной математики, скучных доказательств и абстрактной теории. Вместо этого — понятные объяснения, рабочие примеры и реальные кейсы, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики. Вы узнаете, как с помощью правильных структур данных ускорить поиск, эффективнее управлять очередями задач пли, например, оптимизировать хранение данных.
Книга построена по принципу «от простого к сложному»: начинается с базовых структур, таких как массивы и связанные списки, и постепенно переходит к более сложным — стекам, очередям, деревьям, хеш-таблицам и графам. Каждая глава содержит практические примеры, упражнения и наглядные иллюстрации. которые помогают закрепить материал. Вся теория подкреплена примерами на Python — одном из главных языков современной разработки.
Если вы хотите не просто использовать структуры данных, а понимать их и применять осознанно — эта книга для вас.

ОГЭ 2026, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Алгоритмы и программирование.

Фрагмент из книги.
Основные понятия: алгоритм, исполнитель, формальный исполнитель, среда исполнителя, система команд исполнителя. Алгоритмические конструкции: следование, ветвление, цикл.

ЕГЭ 2026, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Алгоритм и программирование.
 
Фрагмент из книги:
Формальное исполнение простого алгоритма, записанного на естественном языке, или умение создавать линейный алгоритм для формального исполнителя с ограниченным набором команд, или умение восстанавливать исходные данные линейного алгоритма по результатам его работы.

Алгоритмы и структуры данных с примерами на Python, Цзинь Юйдун, 2025.

   Цель этой книги - при помощи наглядных иллюстраций и исполняемых примеров кода помочь читателю понять ключевые идеи алгоритмов и структур данных и освоить их воплощение в программном коде. Если вам не хватает времени на чтение множества учебников, она станет спасательным кругом в океане знаний.
Книга будет особенно полезна всем, у кого есть начальные навыки программирования, но отсутствует четкое понимание алгоритмов и структур данных. Более опытным читателям она поможет освежить и систематизировать знания об алгоритмах.

От математики к обобщенному программированию, Степанов А.А., Роуз Д.Э., 2016.
        
   В этой основательной и вместе с тем доступной книге авторы объясняют принципы обобщенного программирования и стоящее за ними понятие математической абстракции.
Любой достаточно квалифицированный программист, умеющий логически мыслить, уже обладает достаточными знаниями для прочтения этой книги. Авторы на удивление доходчиво сообщают необходимые сведения из общей алгебры и теории чисел. Они объясняют, какие проблемы должны были разрешить математики, и показывают, как найденные ими решения переводятся на язык обобщенного программирования и позволяют создать эффективный и элегантный код.
Читая эту книгу, вы освоите мыслительный процесс, необходимый для правильного программирования, и научитесь обобщать найденные для частного алгоритмы с целью расширить область их полезного применения без потери эффективности. Вы также постигнете, в чем состоит ценность математики для программирования, — и это понимание пригодится вне зависимости от того, на каком языке вы пишете и какую парадигму применяете.