алгоритм

ОГЭ 2024, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Алгоритмы и программирование.

Фрагмент из книги.
Основные понятия: алгоритм, исполнитель, формальный исполнитель, среда исполнителя, система команд исполнителя. Алгоритмические конструкции: следование, ветвление, цикл.

ЕГЭ 2024, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Алгоритмы и программирование.

Фрагмент из книги.
Что нужно знать по теме.
Алгоритм, естественный язык, формальный язык, язык программирования, тип данных, переменная, константа, синтаксис, операция, операнд, оператор, операция присваивания, арифметическое, логическое, строковое выражение. Целый, вещественный, логический, булевский, символьный, строковый типы данных, операции над их значениями.

Алгоритмы на Java, Седжвик Р., Уэйн К., 2013.

   Эта книга задумана как обзор наиболее важных на сегодняшний день компьютерных алгоритмов и как сборник фундаментальных приемов для все большего количества людей, которым они нужны. Она оформлена в виде учебника для второго курса изучения вычислительной техники, когда студенты уже владеют базовыми навыками программирования и знакомы с компьютерными системами. Книга может быть также полезна для самообразования или в качестве справочника тем, кто занят разработкой компьютерных систем или прикладных программ, поскольку она содержит реализации полезных алгоритмов и подробную информацию о характеристиках производительности и клиентских программах. Широкий охват материала делает данную книгу удобным введением в эту область.

Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем, Назаров А.В., Лоскутов А.И., 2003.

В данной книге подробно описано использование нейросетевых и генетических алгоритмов для решения задач прогнозирования и оптимизации сложных систем. Рассмотрено множество различных методов и подходов, даны их анализ, оценка эффективности и особенности применения. Сформулированы задачи прогнозирования (в нейросетевом базисе) и описаны алгоритмы их решения. Отдельно обсуждается вопрос создания экспертных систем. Специальный раздел книги посвящен обзору и развитию известных результатов использования нейроподобных сетей и эволюционных вычислений для решения дискретных оптимизационных задач. Изложение материала построено системно и последовательно. Используется множество поясняющих примеров Причем, все приведенные примеры основаны на опыте авторов, имеют реальное практическое значение и взяты из различных областей производства, машиностроения, нефтяной промышленности, космической отрасли, экономики, социологии. Помимо обзорно-обобщающего материала в книге содержатся сведения, являющиеся научными разработками авторов и публикуемые впервые в мире. Книга предназначена для студентов, инженеров, аналитиков, а также всех, кому интересны вопросы практического применения теории нейронных сетей и генетических алгоритмов.

Современные алгоритмы поисковой оптимизации, алгоритмы, вдохновленные природой, Карпенко А.П., 2014.

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритери-альной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с одно-критериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Новые алгоритмы формирования и обработки сигналов в системах подвижной связи, Шлома А.М., 2008.

Рассмотрены вопросы построения систем подвижной связи третьего поколения. Особое внимание уделено новым технологиям, используемым в этих системах, таким как турбо кодирование и пространственно-временное кодирование для систем с несколькими передающими антеннами. Подробно рассматриваются все составляющие турбо кодирования: построение турбо кодов, характеристики турбо кодов, методы декодирования, влияние различных факторов на характеристики систем с турбо кодированием. Описаны два разных направления в пространственно-временном кодировании: пространственно-временные блочные коды и пространственно-временные решетчатые (сверточные) коды. Приведены критерии и рассмотрены методы выбора наилучших пространственно-временных конструкций. Для научных работников, инженеров и разработчиков аппаратуры связи, студентов старших курсов радиотехнических факультетов вузов, аспирантов.

Учись писать, читать и понимать алгоритмы, Алгоритмы для правильного мышления, Основы алгоритмизации, Наронджанов В.Д., 2012.

   Излагаются новые полезные для практики идеи и достижения, помогающие легко и быстро освоить алгоритмы. Дается систематизированное изложение основных понятий и методов алгоритмизации. Книга содержит общедоступный практический курс, позволяющий существенно ускорить разработку, анализ и проверку алгоритмов, облегчить проектирование сложной деятельности. Ведется наглядное обучение на примерах. Читатель быстро привыкает к самостоятельному осмысленному составлению алгоритмов.
Использованы доходчивые и привлекательные чертежи алгоритмов (дракон-схемы), значительно облегчающие усвоение материала. Книга богато иллюстрирована. Почти триста наглядных схем и рисунков, выполненных по принципу «Посмотрел - и сразу понял!», окажут читателю неоценимую помощь.
Книга предназначена для начинающих и профессионалов, а также для самостоятельного изучения.

Грокаем алгоритмы, иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих, Бхаргава А., 2017.

Алгоритмы — это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузиться в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу, и вы сразу поймете, что алгоритмы — это просто. А грокать алгоритмы — это веселое и увлекательное занятие.