Аладьев

Расширение функциональной среды системы Mathematical, Монография, Аладьев В.З., Гринь Д.С., 2012.

   Системы компьютерной математики находят все более широкое применение в целом ряде областей как естественных, так и экономико-социальных. Эти системы являются достаточно важным инструментарием для ученых, преподавателей, исследователей и инженеров, хорошо сочетая символьные методы с продвинутыми вычислительными методами. Одним из лидеров среди средств этого класса несомненно является пакет Mathematical. Естественно, дать полный анализ этому средству в отведенных книгой рамках просто нереально. И здесь акцентируется внимание лишь на одном аспекте - модульном программировании, поддерживаемом средой пакета. Данный аспект имеет особую значимость не только для решения прикладных задач, но и, прежде всего, он довольно важен в создании собственных средств, расширяющих часто используемые стандартные средства пакета и/или устраняющих его недостатки, или дополняющих пакет новыми средствами. Программные средства, представленные в книге, содержат целый ряд достаточно полезных и эффективных приемов процедурно-функционального программирования в системе Mathematica, расширяя программную среду системы и позволяя, порой, существенно эффективнее и проще программировать задачи самого различного назначения, прежде всего, носящие системный характер. Книга снабжена нашим пакетом AVZ_Package с Freeware лицензией в файлах форматов (nb, n, cdf, mх), содержащим более 500 процедур, функций и глобальных переменных.
Настоящая книга рассчитана на широкий круг пользователей систем компьютерной математики, преподавателей и студентов университетов по курсам вычислительной техники и информатики, математики и других естественно-научных дисциплин.

Курс Общей Теории Статистики, Аладьев В.З., Харитонов В.Н., 2006.

Книга содержит курс лекций по общей теории статистики, прочитанных авторами для ряда университетов, чьи программы ориентированы на экономические, социально-общественные профили обучения.

Избранные системные задачи в программной среде Mathematica, Аладьев В.З., Ваганов, В.А., Гринь Д.С., 2013.

Системы компьютерной математики находят все более широкое применение в целом ряде областей как естественных, так и экономико-социальных. Эти системы являются достаточно важным инструментарием для ученых, преподавателей, исследователей и инженеров, хорошо сочетая символьные методы с продвинутыми вычислительными методами. Одним из лидеров среди средств этого класса несомненно является пакет Mathematica. Естественно, дать полный анализ этому средству в отведенных книгой рамках просто нереально. И здесь акцентируется внимание лишь на одном аспекте – модульном программировании, поддерживаемом средой пакета. Данный аспект имеет особую значимость не только для решения прикладных задач, но и, прежде всего, он довольно важен в создании собственных средств, расширяющих часто используемые стандартные средства пакета и/или устраняющих его недостатки, или дополняющих пакет новыми средствами. Программные средства, представленные в книге, содержат целый ряд достаточно полезных и эффективных приемов процедурно-функционального программирования в системе Mathematica, расширяя программную среду системы и позволяя, порой, существенно эффективнее и проще программировать задачи самого различного назначения, прежде всего, носящие системный характер. Книга снабжена нашим пакетом AVZ_Package_1 с Freeware лицензией в файлах форматов {nb, n, cdf, mx}, содержащим более 580 процедур, функций и глобальных переменных. Настоящая книга рассчитана на широкий круг пользователей систем компьютерной математики, преподавателей и студентов университетов по курсам вычислительной техники и информатики, математики и других естественно–научных дисциплин.

Расширение функциональной среды системы Mathematica, Аладьев В.З., Гринь Д.С., 2012.

Системы компьютерной математики находят все более широкое применение в целом ряде областей как естественных, так и экономико-социальных. Эти системы являются достаточно важным инструментарием для ученых, преподавателей, исследователей и инженеров, хорошо сочетая символьные методы с продвинутыми вычислительными методами. Одним из лидеров среди средств этого класса несомненно является пакет Mathematica. Естественно, дать полный анализ этому средству в отведенных книгой рамках просто нереально. И здесь акцентируется внимание лишь на одном аспекте – модульном программировании, поддерживаемом средой пакета. Данный аспект имеет особую значимость не только для решения прикладных задач, но и, прежде всего, он довольно важен в создании собственных средств, расширяющих часто используемые стандартные средства пакета и/или устраняющих его недостатки, или дополняющих пакет новыми средствами. Программные средства, представленные в книге, содержат целый ряд достаточно полезных и эффективных приемов процедурно-функционального программирования в системе Mathematica, расширяя программную среду системы и позволяя, порой, существенно эффективнее и проще программировать задачи самого различного назначения, прежде всего, носящие системный характер. Книга снабжена нашим пакетом AVZ_Package с Freeware лицензией в файлах форматов {nb, n, cdf, mx}, содержащим более 500 процедур, функций и глобальных переменных. Настоящая книга рассчитана на широкий круг пользователей систем компьютерной математики, преподавателей и студентов университетов по курсам вычислительной техники и информатики, математики и других естественно–научных дисциплин.

Программирование в пакетах Maple и Mathematica, Сравнительный аспект, Аладьев В.З., Бойко В.К., Ровба Е.А., 2011.

В монографии рассматриваются вопросы применения математических пакетов Maple и Mathematica — лидеров среди современных систем компьютерной математики — с точки зрения предпочтительности для программирования различного рода приложений. Представлены некоторые важные аспекты сравнительного анализа обеих систем относительно возможностей их программных сред для функционально-процедурного программирования задач различной направленности, преподавания систем указанного типа и разработки проектов на их базе. В основу сравнительного анализа было положено как сравнение основных составляющих программирования процедур, так и результаты оптимального программирования алгоритмов, прежде всего системного и массового характера. В книге предлагаются большая библиотека оригинальных средств для Maple версий 6-15 (более 850 процедур и модулей) и пакет для Mathematica версий 5-8 (более 200 процедур и функций).

Программирование и разработка приложений в Maple, Аладьев В.З., Бойко В.К., Ровба Е.А., 2007.

Монография вводит в программную среду известного математического пакета Maple, представляющего собой одну из наиболее развитых современных систем компьютерной алгебры. Данное исследование – достаточно детальное введение в среду встроенного Maple-языка программирования, позволяющего пользователю не только четко представить все возможности пакета, но и разрабатывать в его среде сложные приложения для многих разделов техники, математики, физики, химии и других естественнонаучных дисциплин, для решения которых пакет не имеет стандартных средств. При этом, язык Maple может оказаться весьма эффективным средством в системе преподавания указанных дисциплин. Именно в данном направлении он может получить свое не меньшее признание, чем у многочисленных исследователей естественнонаучных дисциплин, использующих математические методы.

Базовые элементы теории клеточных автоматов, Аладьев В., Ваганов В., Шишаков М., 2019.

В книге представлены некоторые наши результаты, относящиеся к теории классических клеточных автоматов (КА). В настоящее время эти результаты составляют довольно существенную составляющую общей теории клеточных автоматов. В частности, мы изучали такие проблемы, как проблема неконструируемости конфигураций в КА, экстремальные конструктивные возможности, проблема сложности конечных конфигураций и глобальных функций перехода в КА, параллельные формальные грамматики и языки, определенные КА, моделирование в клеточных автоматах, декомпозиция глобальных функций перехода в КА и т.д. В настоящее время проблематика КА представляет собой достаточно хорошо развитый независимый раздел математической кибернетики, имеющий весьма широкую область различных приложений. Более того, с равным правом КА–проблематику можно рассматривать в качестве компоненты таких областей, как дискретные параллельные динамические системы, дискретная математика, кибернетика, сложные системы наряду с рядом других. По нашему мнению, настоящая книга представит определенный интерес для студентов, аспирантов и всех тех лиц, которые работают в рамках получения научной степени доктора наук соответствующих факультетов университетов, прежде всего естественно–научного уровня наряду с преподавателями по таким предметам, как теория автоматов, информатика, математическое и физическое моделирование, дискретная математика, кибернетика, теоретическая биология, компьютерная техника и многие другие. Следует отметить, что в последнее время классические клеточные автоматы являются одной из наиболее перспективных модельных сред для различных высоко–параллельных дискретных процессов, объектов и явлений, которые допускают обратимую динамику, что достаточно важно, в первую очередь, с физической точки зрения.

Классические однородные структуры, Клеточные автоматы, Аладьев В.З., 2009.

В книге рассматриваются основы теории классических однородных структур (ОС), представляющей собой базовую компоненту общей теории ОС (СА) - новую и перспективную среду моделирования многих дискретных параллельных процессов и явлений в различных областях современного естествознания. В значительной степени данная проблематика представляет собой новую междисциплинарную область, начинающую играть все возрастающую роль во многих модельных приложениях, включая стратегически важные направления. ОС представляют особый интерес в теории абстрактных автоматов именно с точки зрения их структурного аспекта, организация которых обеспечивает целый ряд важных качественных характеристик, представляющих теоретический и, прежде всего, прикладной интерес. Теория ОС имеет весьма широкий круг приложений как в ряде разделов математики, так и в бо лее прикладных областях. ОС-концепция может служить прекрасной основой в разнообразных задачах, благодаря чему вполне возможно их применение в различных научных и прикладных исследованиях, а именно, в математике, кибернетике, физике, синергетике, вычислительных науках, теоретической и математической биологии и целом ряде других естественно-научных направлений.