Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Интенсивная терапия новорожденных, Руководство для врачей, Александрович Ю.С., Пшениснов К.В., 2013.

В пособии представлены основные сведения по базисной и расширенной реанимации в родильном зале, изложены современные принципы интенсивной терапии критических состояний неонатального периода. Издание предназначено для неонатологов, анестезиологов-реаниматологов. педиатров, врачей-интернов и клинических ординаторов.

Теория и практика неопределенного программирования, Лю Б., 2005.

В книге дается замкнутое, подробное изложение аппарата неопределенного программирования, включая обсуждение принципов построения соответствующих оптимизационных моделей, а также алгоритмов, обеспечивающих решение разнообразных прикладных задач с использованием этих моделей. Рассмотрены: транспортные задачи, моделирование систем управления запасами, задачи составления кормовых смесей, моделирование производственного процесса, проблемы водоснабжения, задача размещения и распределения оборудования, задача распределения капиталовложений, задача топологической оптимизации, задача маршрутизации движения транспорта, оптимизации резервирования, задача о критическом пути, задача составления расписания параллельно действующих машин. Книга ориентирована на исследователей, инженеров и студентов, специализирующихся в области исследования операций, теории систем, информатики, организационного управления и техники.

Самоорганизующиеся карты, Кохонен Т., 2014.

Самоорганизующиеся карты, вместе с их разновидностями, представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Курс китайского языка «Boya Chinese», начальный уровень, ступень I, рабочая тетрадь, Сяоци Л., Сюэмэй Ж., Сторожук А.Г., 2016.

Обучение с подкреплением, Саттон Р.С., Барто Э.Г., 2014.

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Интенсивная терапия и анестезия у детей, Практическое руководство, Недашковский Э.В., Александрович Ю.С., Кузьков В.В., 2017.

В это издание Update in Anaesthesia внесли свой вклад детские анестезиологи из многих стран мира и мы благодарны им за тяжелый труд и
обмен знаниями. Мы ставили своей целью обеспечить как теоретические основы, так и практические советы, которые будут полезны в повседневной практике.

Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2015.

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2013.

Дается развернутое введение в проблемы нечетного и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.