Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

JavaScript in Depth, Version 3, MEAP, Snell J.M., 2026.
 
    This book pulls back the curtain on JavaScript itself, the engines that implement it, and runtimes like Node.js to understand what is happening under the hood. You'll learn how JavaScript's seemingly simple features create complex runtime behaviors, why certain patterns destroy performance while similar ones run blazingly fast, and how the evolution of both the language and the implementation of it have invalidated much of the "common wisdom" about JavaScript optimization that has persisted through the years.

Go, разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля, Попова Ю.Ю., 2026.
 
    Базовая книга по построению микросервисной архитектуры с практическими примерами на языке Go. Также рассмотрена работа с оркестратором Kubernetes и контейнерами Docker в среде Docker Compose. Разобраны основные принципы и техники разработки распределенных систем, в частности показано, как написать и развернуть четыре микросервиса, управлять СУБД, настроить брокер сообщений Kafka, внедрить кеш Redis. Объяснены паттерны проектирования. Особое внимание уделено распределенным транзакциям и разворачиванию микросервисов на удаленном сервере. Показано, как обеспечить расширяемость и отказоустойчивость приложений, поддерживая высокую скорость загрузки страниц и приложений.
Электронный архив на сайте издательства содержит дополнительные материалы к книге.

Функциональное программирование на Python, Мерц Д., Клаймен Л., 2026.

   Перед вами практическое руководство, посвященное функциональному программированию на Python — подходу, который помогает писать более предсказуемый, модульный и устойчивый к ошибкам код. Книга шаг за шагом знакомит читателя с основными концепциями функционального стиля, от базовых принципов и встроенных средств языка до продвинутых приемов, применяемых в современных проектах.
Вы узнаете, как использовать функции высшего порядка, замыкания, декораторы и ленивые вычисления для построения гибких программных решений. Подробно рассматриваются механизмы итераторов и генераторов, принципы композиции функций, организация пайплайнов обработки данных и применение асинхронного функционального программирования. Особое внимание уделено темам мемоизации, конкурентности и интеграции с популярными инструментами, такими как itertools, functools, operator, asyncio и Pydantic.
В книге подробно рассказывается, как сочетать лаконичность и выразительность функционального стиля с возможностями Python, избегая излишней императивности и улучшая читаемость кода. Приведенные примеры и практические рекомендации помогут не только глубже понять теорию функционального программирования, но и сразу применить ее на практике — при проектировании, оптимизации и тестировании приложений.
Издание предназначено для разработчиков, стремящихся выйти за рамки традиционного объектно-ориентированного подхода и освоить функциональную парадигму, чтобы писать более элегантный, надежный и современный Python-код.

Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019.

   Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.

Deep Learning with Rust, Maleki M., 2025.

   Artificial Intelligence (AI) and deep learning are among the most transformative technologies of our time. They are reshaping how we live, work, and interact with the world—driving innovations in finance, healthcare, manufacturing, and beyond. However, as deep learning models grow in scale and complexity, so do the challenges of implementing them efficiently, securely, and reliably.
This book. Deep Learning with Rust, is written to bridge the gap between theoretical understanding and high-performance implementation. It combines the mathematical and conceptual foundations of deep learning with the engineering precision of Rust—a modern programming language designed for safety, concurrency, and performance.
By the end of this book, readers will not only understand how deep learning works but also how to build, optimize, and scale deep learning systems in Rust from the ground up.

Goed zo, Учебник нидерландского языка, Книга 1, Боланд X., Михайлова И.М., 2010.

   Первый в России учебник современного нидерландского языка, написанный совместно голландским и русским авторами, - является частью процесса фиксации единого нормативного нидерландского языка, происходящего в настоящее время в Нидерландах и Бельгии. Создан по инициативе Нидерландского Языкового Союза (межгосударственной нидерландско-бельгийской организации). Курс учебника успешно прошел апробацию в Санкт-Петербургском государственном университете.
Учебник предназначен для студентов нидерландских отделений вузов или для изучающих язык самостоятельно; содержит также введение в страноведение Нидерландов и Бельгии.

Анализ данных с помощью GenAI и Python, Гуджа А., Сивяк М., 2026.

   Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.
Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень.
Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает аналитикам принимать решения быстрее, точнее и смелее.
Вы получите проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии, которые можно адаптировать под свои задачи, понимание, как превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.

AI для геймеров.

   Стриминг в 2025 году — это не только игры, но и создание уникальных шоу, интерактивных форматов, мем-контента и сериалов, объединяющих миллионы зрителей на Twitch, VK Play, YouTube и других платформах. Генерация идей — ключевая задача для каждого стримера. Искусственный интеллект помогает быстро создавать, тестировать и масштабировать креативные концепты для стримов, что открывает совершенно новые способы взаимодействия с аудиторией.