Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Простейшие примеры математических доказательств, Успенский В.А., 2012.
     
   В брошюре доступным неспециалистам языком рассказывается о некоторых из основополагающих принципов, на которых строится наука математика: чем понятие математического доказательства отличается от понятия доказательства, принятого в других науках и в повседневной жизни, какие простейшие приёмы доказательства используются в математике, как менялось со временем представление о «правильном» доказательстве, что такое аксиоматический метод, в чём разница между истинностью и доказуемостью.
Для очень широкого круга читателей, начиная со школьников старших классов.
Первое издание книги вышло в 2009 году.

Системы счисления и их применение, Гашков С.Б., 2012.
     
   Различные системы счисления используются всегда, когда появляется потребность в числовых расчётах, начиная с вычислений младшеклассника, выполняемых карандашом на бумаге, кончая вычислениями, выполняемыми на суперкомпьютерах.
В книжке кратко изложены и занимательно описаны некоторые из наиболее популярных систем счисления, история их возникновения, а также их применения, как старые, так и новые, как забавные, так и серьёзные.
Большая часть книги доступна школьникам 7—8 классов, но и опытный читатель может найти в ней кое-что новое для себя.
Текст книжки написан на основе лекций, прочитанных автором в школе им. А. Н. Колмогорова при МГУ и на Малом мехмате МГУ.
Рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся математикой: школьников, учителей.

Проблемы Гильберта, 100 лет спустя, Болибрух А.А., 1999.
     
   Знаменитые проблемы, сформулированные Давидом Гильбертом на Парижском международном математическом конгрессе 1900-го года, оказали определяющее влияние на развитие математики XX столетия. Одна из целей этой брошюры — показать, что многие известные и достаточно сложные математические проблемы возникают вполне естественным образом, так что даже старшеклассник может понять причины появления этих проблем и их формулировки.
Текст брошюры представляет собой обработку записи лекции, прочитанной автором 23 октября 1999 года на Малом мехмате для школьников 9-11 классов.

Великие математики прошлого и их великие теоремы, Тихомиров В.М., 2003.
     
   В брошюре доказываются замечательные теоремы великих математиков прошлого — Архимеда (теорема об объёме шара), Ферма (теорема о представлении простых чисел в виде суммы двух квадратов натуральных чисел), Эйлера (равенство епi=-1), Лагранжа (теорема о представлении любого натурального числа в виде суммы четырёх квадратов целых чисел) и Гаусса (теорема о построении циркулем и линейкой правильного семнадцатиугольника).
Текст брошюры представляет собой обработку записи лекции, прочитанной автором 30 октября 1999 года на Малом мехмате для школьников 9—11 классов (запись Е. Н. Осьмовой, обработка Р. М. Кузнеца).
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся математикой: школьников старших классов, студентов младших курсов, учителей.
Первое издание — ноябрь 1999 года.

Объектно-ориентированное программирование с помощью Python, Кальб И., 2024.
     
   Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это метод, основанный на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию наследования, что позволяет по-другому думать о вычислительных задачах и решать их с возможностью многократного использования. «Объектно-ориентированное программирование с помощью Python» предназначено для программистов среднего уровня и представляет собой практическое руководство, которое глубоко изучает основные принципы ООП и показывает, как использовать инкапсуляцию, полиморфизм и наследование для написания игр и приложений с использованием Python.
Книга начинается с рассказа о ключевых проблемах, присущих процедурному программированию, затем вы познакомитесь с основами создания классов и объектов в Python.
Затем вы научитесь создавать графические интерфейсы с помощью pygame, благодаря чему вы сможете писать интерактивные игры и приложения с виджетами графического пользовательского интерфейса (GUI), анимацией, различными сценами и многоразовой игровой логикой.

Начнем.Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023.
     
   Данная книга поможет вам в изучении языка программирования Python.
Многоцелевая направленность Python позволяет решать самые разные задачи: математические, физические, лингвистические, бухгалтерские, экономические, заниматься созданием игр(!), работой в Интернете и многое другое.
Отличием книги является легкий, понятный и даже где-то юмористический подход автора к программированию на Python, благодаря чему вы будете учиться писать программы, ошибаться вместе с автором, исправлять ошибки и любоваться на готовые работоспособные программы...
В книге рассмотрены все ключевые аспекты Python: переменные, операторы, логические выражения, циклы, комментарии, функции, рекурсия, строки, кортежи, словари и множества. В каждой главе теоретическую часть дополняют многочисленные практические примеры и задания для самостоятельного решения (впрочем, для самых нетерпеливых в конце книги приводятся правильные ответы).
Книга предназначена для широкого круга читателей, не требует навыков в программировании и будет полезна всем, кто хочет познакомиться с Python.

Микросервисы и контейнеры Docker, Кочер П.С., 2019.
     
   В данной книге анализируется два самых горячих направления развития информационных технологий: микросервисы и контейнеры Docker. Вместе они способны обеспечить беспрецедентную гибкость в разработке и развертывании приложений, а также в их масштабировании. Вы узнаете, как использовать микросервисы и Docker для создания модульной архитектуры, увеличения производительности и надежности приложений, уменьшения времени до выхода на рынок, повторного использования кода и экспоненциального повышения эффективности в DevOps.
Издание рекомендовано архитекторам и разработчикам ПО, а также будет полезно руководителям, стремящимся уйти от устаревших подходов и максимизировать успех своего бизнеса.

Using Stable Diffusion with Python, Zhu A., 2024.
     
   Artificial intelligence has ushered in a new era of creativity, with generative models offering a glimpse into what was once futuristic. Stable Diffusion stands out as an innovative leap forward, blending technical sophistication with practical application in a way that empowers creators across diverse domains. Andrew Zhu's book is a comprehensive resource for understanding Stable Diffusion's technical underpinnings. He provides an in-depth exploration of its foundational principles, contrasts it with alternative generative models, and demonstrates how to apply it to varied creative fields.