Обучалка в Телеграм

учебник по программированию

Python 3 и PyQt 5, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019

Python 3 и PyQt 5, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019.

  Python — самый стильный язык программирования в мире, он не допускает двоякого написания кода. Так, языку Perl, например, присущи зависимость от контекста и множественность синтаксиса, и часто два программиста, пишущие на Perl, просто не понимают код друг друга. В Python же отсутствуют лишние конструкции, и код можно написать только одним способом. Все программисты, работающие с языком Python, должны придерживаться стандарта РЕР-8. Соответственно, более читаемого кода нет ни в одном ином языке программирования.
Авторы книги желают вам приятного чтения и надеются, что она станет верным спутником в вашей грядущей карьере программиста! Тем не менее, не забывайте, что книги по программированию нужно не только читать, — весьма желательно выполнять все имеющиеся в них примеры, а также экспериментировать, что-либо в этих примерах изменяя.

Python 3 и PyQt 5, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Python 3 и PyQt 5, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019
 

Программирование на Java, Нимейер П., Леук Д., 2014

Программирование на Java, Нимейер П., Леук Д., 2014.

  Комплексное руководство по освоению языка программирования Java с многочисленными подробными и реалистичными примерами. Если вы - начинающий программист, то книга станет незаменимым помощником для того, чтобы стать профессионалом, а если у вас уже есть опыт работы - вы узнаете о многочисленных тонкостях и разберетесь в самых новых средствах для создания приложений и сервисов. Описаны новинки, появившиеся в Java 8.

Программирование на Java, Нимейер П., Леук Д., 2014
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Программирование на Java, Нимейер П., Леук Д., 2014
 

Программирование на С для начинающих, Перри Г., Миллер Д., 2015

Программирование на С для начинающих, Перри Г., Миллер Д., 2015.

  Простое и понятное руководство по программированию на С поможет быстро научиться программированию. Подробные объяснения и интересные примеры сделают процесс обучения легким. Вы легко освоите все основные функции С и сможете создавать программы любой сложности.

Программирование на С для начинающих, Перри Г., Миллер Д., 2015
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Программирование на С для начинающих, Перри Г., Миллер Д., 2015
 

Прикладной анализ текстовых данных на Python, Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019

Прикладной анализ текстовых данных на Python, Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019.

  Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать. Google находит не то. что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Прикладной анализ текстовых данных на Python, Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Прикладной анализ текстовых данных на Python, Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019
 

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow, Жерон О., 2018

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow, Жерон О., 2018.

  В книге предполагается, что вы почти ничего не знаете о машинном обучении. Ее цель — предоставить вам концепции, идеи и инструменты, которые необходимы для фактической реализации программ, способных обучаться на основе данных.
Мы рассмотрим многочисленные приемы, начиная с простейших и самых часто используемых (таких как линейная регрессия) и заканчивая рядом методов глубокого обучения, которые регулярно побеждают в состязаниях.
Вместо того чтобы реализовывать собственную миниатюрную версию каждого алгоритма, мы будем применять реальные фреймворки Python производственного уровня.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow, Жерон О., 2018
Скачать и читать Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow, Жерон О., 2018
 

Не заставляйте меня думать, Круг С., 2017

Не заставляйте меня думать, Круг С., 2017.

  Книга посвящена юзабилити веб-сайтов и мобильных приложений. Автор популярно, с примерами и иллюстрациями, объясняет, как сделать сайт или мобильное приложение, которым будет удобно пользоваться всем.

Не заставляйте меня думать, Круг С., 2017
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Не заставляйте меня думать, Круг С., 2017
 

Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2019

Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2019.

  Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились — переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности.
Книга, предназначенная для разработчиков и архитекторов из больших корпораций, рассказывает, как проектировать и писать приложения в духе микросервисной архитектуры. Также в ней описано, как делается рефакторинг крупного приложения — и монолит превращается в набор микросервисов.

Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2019
 

Машинное обучение и TensorFlow, Шакла Н., 2019

Машинное обучение и TensorFlow, Шакла Н., 2019.

  Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоягельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Машинное обучение и TensorFlow, Шакла Н., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Машинное обучение и TensorFlow, Шакла Н., 2019
 
Показана страница 33 из 63