учебник по математике

Вероятность в задачах для школьников, Плоцки А., 1996.
       
   В книге через вероятностные задачи автор учит читателя принимать обоснованные решения в ситуациях со случайными исходами, оценивать степень риска, показывает также модели рационального поведения человека, знакомит с убедительными средствами аргументации.
Необходимые теоретические сведения даются как инструмент решения этих задач.
Книга адресована также учителям и всем любителям математики.

Задачи на составление уравнений и неравенств, Пособие для учителей, Кипнис И.М., 1980.

   Предлагаемое пособие содержит набор задач на составление уравнений и неравенств преимущественно средней и повышенной трудности для учащихся VII—X классов. Оно может быть использовано учителем математики как при работе на уроке, так и на внеклассных занятиях.

Сюжетно-дидактические игры с математическим содержанием, Книга для воспитателя детского сада, Смоленцева А.А., 1987.

   В пособии представлена система оригинальных игр, которые раскрывают особенности труда людей разных профессий. В занимательной дидактической форме строится работа по элементарной математической подготовке детей 5—6 лет к школе, по практическому применению дошкольниками знаний о счете и измерении в быту.
В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Измерительные работы в начальных классах, Сборник статей, Исаков П.С., 1969.

   В книге рассматривается содержание уроков по измерениям длин, веса, площадей, объемов и др., а также методика проведения таких уроков).

Основы математического анализа, Рудин У., 1966.

   Книга представляет собой современный курс математического анализа, написанный известным американским ученым. По стилю и содержанию она отличается от имеющихся традиционных курсов. Помимо обычно включаемого материала, книга содержит основы теории метрических пространств, теорию интегрирования дифференциальных форм на поверхностях, теорию интеграла и т. д.
В конце каждой главы приводятся удачно подобранные упражнения (общим числом около 200). Среди них есть как простые примеры, иллюстрирующие теорию, так и трудные задачи, существенно дополняющие основной текст книги.
Книга У. Рудина может служить учебным пособием для студентов математических и физических факультетов университетов, педагогических институтов и некоторых втузов. Она будет полезна аспирантам и преподавателям этих учебных заведений, а также инженерам, желающим расширить свои знания по математическому анализу.

Теория и методы исследования нестационарных линейных систем, Михайлов Ф.А., 1986.
      
   Развиваются теория и методы исследования непрерывных нестационарных линейных систем. Рассматриваются детерминированные и стохастические системы. Излагаются основы теории этих систем, методы расчета и анализа процессов свободных колебаний и процессов, вызванных детерминированными и случайными воздействиями, методы анализа устойчивости процессов.
Для научных работников, инженеров, слушателей факультетов повышения квалификации и аспирантов, специализирующихся в областях теории автоматического управления, теории колебаний и смежных областей науки и техники.

Математические основы теории риска, Королёв В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я., 2007.
      
   В книге систематически излагаются теоретические основы математических методов, используемых при анализе рисковых ситуаций Основное внимание уделено методам анализа страховых рисков. Наряду с материалом, традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие результаты.
Для студентов и аспирантов, обучающихся по математическим и экономико-математическим специальностям (математика, прикладная математика, актуарная математика, финансовая математика, страховое дело). Книга может использоваться актуариями и специалистами-аналитиками, работающими в страховых и финансовых компаниях, а также специалистами в области теории надежности и другими исследователями, чья деятельность связана с оцениванием риска и анализом разнообразных рисковых ситуаций.
Допущено учебно-методическим советом по прикладной математике и информатике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 010200 «Прикладная математика и информатика» и по направлению 510200 «Прикладная математика и информатика».

Нечеткая логика, Алгебраические основы и приложения, Монография, Блюмин С.Л., Шуйкова И.А., Сараев П.В., Черпаков И.В., 2002.

   В монографии рассмотрены алгебраические основы нечеткой логики и возможные приложения Книга содержит изложение основных понятий нечеткой логики, применяющихся при решении широкого класса прикладных задач, связанных с теорией нечетких реляционных уравнений, нечетких нейронных сетей, методами принятия решений в условиях неопределенности.
Предназначена для специалистов в области прикладной математики, систем искусственного интеллекта, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Печатается по решению научно-технического совета ЛЭГИ.