учебник по информатике

Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем, Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А., 2003.

   Монография посвящена новому направлению развития структуры сверхпроизводительных и надежных непозиционных нейрокомпьютеров, функционирующих в системе остаточных классов. Основное ее содержание составляют методы и алгоритмы построения непозиционных вычислительных средств, адекватных структуре нейронных алгоритмов.
Монография предназначена студентам и магистрам, обучающимся по специальностям «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика и информатика», «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», «Проектирование и технология ЭВС». Материал книги может быть также использован научными работниками, аспирантами, инженерами, занимающимися разработкой и применением сверхвысокопроизводительной и высоконадежной вычислительной техники.

Моделирование систем, Динамические и гибридные системы, Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б., 2012.

   Учебное пособие посвящено компьютерному моделированию сложных динамических систем. Рассмотрены основные понятия моделирования — объект, модель, система, математическая модель, компьютерная модель, динамическая система, гибридная система, а также основы языка моделирования, необходимые для понимания приводимых примеров. Подробно рассматриваются две основные математические модели — (классическая) динамическая система и ее обобщение — гибридная система. Обсуждаются проблемы построения иерархических многокомпонентных моделей сложных динамических систем. Материал сопровождается большим количеством примеров.
Для студентов вычислительных специальностей технических вузов.

Линейные системы автоматического регулирования, Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф., 2001.

   В учебном пособии изложены основные принципы и методы теории автоматического управления: построение систем управления, методы их математического описания, критерии оценки устойчивости и качества регулирования линейных непрерывных детерминированных систем.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 651900 и 657900, в том числе и для системы дистанционного образования.

Операционная система Linux, Курячий Г.В., Маслинский К.А., 2016.

   В курсе даются основные понятия операционной системы Linux и важнейшие навыки работы в ней. Изложение сопровождается большим количеством практических примеров. Данный курс может рассматриваться как учебник для студентов, начинающих обучение по специальностям в области информатики и ещё не знакомых с ОС Linux.
Курс состоит из двух основных частей: B первой части вводятся основные понятия и навыки, необходимые пользователю для того, чтобы начать грамотно работать в Linux. Здесь рассмотрены: пользователи с точки зрения системы, понятие терминал и работа с командной строкой, устройство файловой системы и работа с ней, права доступа в Linux, возможности командной оболочки, текстовые редакторы. Вторая часть посвящена тем понятиям и навыкам, которые требуются для администрирования ОС Linux. Сюда входит обсуждение этапов загрузки системы, технологий работы с внешними устройствами, файловыми системами и сетью в Linux, администрирование системы посредством конфигурационных файлов, управление пакетами. В завершающей лекции курса даётся обзор истории возникновения и развития Linux. Здесь же приведён обзор социального контекста, существенного для понимания ОС Linux и работы в ней: сообщество пользователей, лицензирование свободного программного обеспечения, место свободного ПО на современном рынке, дистрибутивы Linux и решения на базе Linux.

Суггестивный фактор в работе систем виртуальной реальности, Коловоротный С., 2012.

   Системы виртуальной реальности все больше оказываются задействованными в процессе жизнедеятельности человека, а также всего общества. Глубокое и всестороннее изучение этого явления открывает огромные возможности для творчества, обучения, моделирования и многих других областей. Цель данной работы - дать объективную оценку функциональности систем виртуальной реальности, а также изучить суггестивный фактор, как неотъемлемый компонент в работе этих систем. Использование знаний о специфике восприятия и переработки информации сознанием человека при разработке компьютерных виртуальных учебных программ, будет способствовать наилучшему усвоению учебного материала студентами. А создав специальную технологию воздействия на сознание и интегрировав ее в компьютерные виртуальные учебные программы, можно существенно оптимизировать учебный процесс за счет экономии времени и усилий со стороны, как преподавателя, так и студента, а также минимизации материально-финансовых затрат. Технология может быть использована как в процессе стационарного, так и дистанционного обучения, в любой области человеческой деятельности, где имеют место какие-либо процессы обучения.

Распределенные системы планирования действий коллективов роботов, Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г., 2002.

   Настоящая монография обобщает результаты пятилетних исследований, проведенных авторами в Научно-исследовательском институте многопроцессорных вы числительных систем Таганрогского государственного радиотехнического университета.

Электронные вычислительные машины и системы, Партыка Т.Л., Попов И.И., 2010.

   Рассмотрены вопросы организации и функционирования вычислительных устройств, машин и систем. Описаны логические, информационные, алгоритмические основы построения систем. Значительное внимание уделено архитектурам вычислительных машин и систем, их классификациям, составным компонентам — информационно-вычислительным средам и коммутационно-коммуникационным средам. Рассмотрены микроархитектуры процессоров (Intel и AMD), система команд х86 и ее подмножества, системы памяти, интерфейсы и средства комплексирования (чипсет).
Для учащихся и студентов, специализирующихся в области вычислительных устройств, машин и общей информатики.

Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике, Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н., 2015.

   В настоящей книге изложены методы анализа иерархий и аналитических сетей, методы, основанные на теории нечетких множеств, методы кластерного анализа и комбинаторно-морфологического анализа и синтеза систем, эвристические методы поиска новых решений, интеллектуальные методы и системы для поддержки процедур принятия стратегических решений. Известное в отечественной и зарубежной практике математическое и программное обеспечение для поддержки процедур принятия решений дополнено авторскими разработками, позволяющими расширить их функциональные возможности. К этим разработкам относится комплекс информационных технологий, в основу которого положены: метод анализа иерархий с динамическими предпочтениями и приоритетами; метод аналитических сетей; методы теории нечетких множеств; комбинаторно-морфологический и структурно-логический (интеллектуальный) методы синтеза новых решений, метод кластерного анализа морфологических множеств. Рассмотрены методы представления знаний экспертов и изобретателей новой техники для решения задач компьютерного синтеза инноваций. Изложены подходы по анализу сложных проблем, возникающих в инновационной деятельности организаций.
Данная книга продолжает серию учебных пособий по системному анализу и синтезу стратегических решений в инноватике, в которых представлены результаты исследований, проводимых в таких научных дисциплинах, как прикладная математика, информатика, вычислительная техника, экономическая теория, инженерное проектирование, стратегический менеджмент и маркетинг (первая книга серии: «Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Основы стратегического инновационного менеджмента и маркетинга». М.: URSS).
Книга может быть использована в качестве учебного пособия в университетском образовательном процессе по направлениям и специальностям подготовки «Инноватика», «Прикладная информатика», «Прикладные математика и физика», «Управление инновациями», «Управление качеством» и др., а также будет полезна для специалистов, работающих в сфере системного анализа и управления инновациями, менеджмента организаций.