учебник по информатике

Deep Learning in Action, Image and Video Processing for Practical Use, Elhanashi A., Saponara S., 2025.

   In Deep Learning in Action: Image and Video Processing for Practical Use, the journey begins with a comprehensive exploration of artificial intelligence and its evolution, laying the groundwork with fundamental concepts in deep learning. The power of deep learning unfolds through an indepth examination of neural networks, particularly convolutional neural networks (CNNs), pivotal for tasks like object detection and classification. Autoencoders and their role in computer vision applications, alongside the integration of deep learning into embedded systems, underscore the transformative potential in real-world scenarios. Understanding the nuances of image and video data, from formats to processing methods, sets the stage for practical applications across diverse industries, bridging theoretical concepts with pragmatic solutions. Each chapter unfolds with a strategic focus: from enhancing safety measures through AI-powered video analysis in scenarios like fire detection and social distancing enforcement to leveraging deep learning for tasks as nuanced as fingerprint image restoration and medical image analysis.

Грокаем безопасность веб-приложений, Макдональд М., 2025.

   Безопасность приложений — приоритетная задача для веб-разработчиков. Вы работаете над интерфейсом фронтенд-фреймворка? Разрабатываете серверную часть? В любом случае вам придется разбираться с угрозами и уязвимостями и понимать, как закрыть, дырки через которые хотят пролезть черные хакеры.
Здесь вы найдете все, что нужно практикующему разработчику для защиты приложений как в браузере, так и на сервере. Проверенные на практике методы применимы к любому стеку и проиллюстрированы конкретными примерами из обширного опыта автора. Вы освоите обязательные принципы безопасности и даже узнаете о методах и инструментах, которые используют злоумышленники для взлома систем.
Книга подойдет всем, кто пишет веб-приложения и хотел бы узнать больше об их безопасности. Это касается как начинающих программистов, которые только приступают к исследованию этого вопроса, так и опытных специалистов, желающих освежить свои знания.

Введение в нейронные сети, Модели, методы и программные средства, Алексейчук А.С., 2023.

   Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу изображений. Приводятся сведения о полносвязных и свёрточных нейронных сетях, о принципах их работы и методах их обучения. Рассмотрены приемы проектирования эффективных архитектур свёрточных сетей, а также приведена модель анализа изображений на основе векторных представлений. Материал снабжен примерами программного кода, позволяющими читателю самостоятельно освоить нейросетевое моделирование с использованием языка программирования Python.
Пособие предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».

Обеспечение комплексной безопасности ОС семейства Linux с использованием ПО Secret Net LSP, Шевцов В.Ю., Булгакова Е.В., Кубанков А.Н., 2025.

   Рассматривается установка, настройка и эксплуатация средства защиты для операционных систем Linux - Secret Net LSP. Особое внимание уделено таким функциям, как разграничение доступа, замкнутая программная среда и межсетевое экранирование. Лабораторные работы состоят из теоретической и практической части, контрольных вопросов.
Для студентов уровня бакалавриата и специалитета группы специальностей 10.00.00 «Информационная безопасность».

Вероятностное машинное обучение, Дополнительные темы, Основания, Вывод, Мэрфи К.П., 2024.

   Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО).
В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы.
Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода.
Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).

Mental ray, Мастерство визуализации в Autodesk 3ds Max, Плаксин А.А., Лобанов А.В., 2015.
      
   Книга посвящена архитектурной визуализации в Autodesk 3ds Max и программе рендеринга mental ray. Она содержит основные сведения о трёхмерной графике и поможет вам разобраться с настройками рендеринга, материалов и освещения; научит вас максимально быстро и эффективно воссоздавать фотореалистичную 3D-визуализацию будущего проекта интерьера или здания.
Вы познакомитесь с процессом рендеринга, трассировкой лучей, сэмплированием и фильтрацией конечного изображения. Узнаете, что такое глобальное освещение и как оно реализовано в mental ray, какие существуют эффекты камеры (глубина резкости, дисторсия, световая аура и др.).
Второе издание было значительно улучшено и расширено. Добавлено описание параметров реальной фотокамеры для большего понимания теории света и экспозиции. Рассмотрена работа с различными шейдерами, а также увеличена глава по постобработке изображений.
Издание предназначено для всех любителей трехмерной графики, работающих в системе Autodesk 3ds Мах, а также будет полезна профессионалам 3D-индустрии, активно использующим mental ray в своей работе.

Mastering VMware vSphere 6, Marshall N., Orchard G., Atwell J., 2015.
      
   This book is written with a start-to-finish approach to installing, configuring, managing, and monitoring a virtual environment using the VMware vSphere 6.0 product suite. The book begins by introducing the vSphere product suite and all of its great features. After introducing all of the bells and whistles, the book details an installation of the product and then moves into configuration.

Цифровая обработка звуковых и вибросигналов в LabVIEW 2010, Федосов В.П., 2010.

   Книга представляет собой справочник функций, основанный на переводе и обработке контекстной помощи (Help) для функций и виртуальных приборов (ВП) системы моделирования, чтения, записи и обработки звуковых и вибросигналов NI Sound and Vibration LabVIEW 8.5.1 (Measurements Suite (MS) - Набор программ Измерения и Sound and Vibration Toolkit - Инструментарий), и может быть полезна специалистам при разработке и изучении программно-аппаратных средств National Instruments.
Книга основана на лицензионном программном продукте LabVIEW 8.5.1, сохраняет структуру контекстной помощи и предназначена для специалистов, изучивших начальный курс LabVIEW, а также для студентов старших курсов, магистрантов и аспирантов.