учебник по информатике

Unreal Engine 4 для дизайна и визуализации, Шзннон Т., 2021.

   Данная книга предназначена для профессиональных визуализаторов, стремящихся создать впечатляющие интерактивные инновационные приложения, работающие в режиме реального времени, рендеры и анимации в Unreal Engine 4. Она также нацелена на руководителей команд разработки, которые хотят знать, что надо делать, чтобы ускорить работу команд визуализации и даже программистов.

Python for Computer Vision, Unlocking Image Processing and Machine Learning with Python, Jackson M.
    
Фрагмент из книги.
I mage segmentation is a crucial process in computer vision and image analysis that involves dividing an image into distinct, meaningful regions or segments. This technique is fundamental for simplifying and analyzing complex visual data, allowing for the extraction of valuable information from images. By segmenting an image, one can isolate and identify objects, boundaries, and features, which is essential for various applications such as object recognition, medical imaging, autonomous driving, and scene understanding.

Погружение в аналитику данных, Маунт Дж., 2023.
    
   В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.

Machine Learning Q and AI, Raschka S., 2024.
    
   I wrote this book as a resource for readers and machine learning practitioners who want to advance their expertise in the field and learn about techniques that I consider useful and significant but that are often overlooked in traditional and introductory textbooks and classes. I hope you’ll find this book a valuable resource for obtaining new insights and discovering new techniques you can implement in your work.

Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества, Колесниченко О.Ю., 2021.
    
   Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем.
Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.

Техническое зрение робототехнических комплексов, Балабанов П.В., Дивин А.Г., Егоров А.С., 2019.
    
   Рассмотрены основные алгоритмы обработки изображений, которые могут быть реализованы в различных средах: как в LabView NI VISION, так и в OpenCV, Python, с помощью которых можно обрабатывать информацию с видеокамер, а также управлять как промышленными манипуляторами, так и мобильными роботами (в том числе беспилотными летательными аппаратами).
Предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.06 «Механика и робототехника», а также для студентов и аспирантов, изучающих информационные технологии и системы технического зрения.

Эффективное делопроизводство на ПК, Клоков И., 2006.
 
   Начнём с терминологии. Делопроизводство — отрасль деятельности, обеспечивающая документирование и организацию работы с официальными документами. Под документированием понимают запись информации на различных носителях по установленным правилам. Последние устанавливаются либо правовыми нормативными актами, либо вырабатываются традицией.
Книга расскажет, как осуществляется процесс делопроизводства с активным участием компьютера и офисной техники. Можно догадаться, что обсуждаемые вопросы охватывают достаточно стандартный круг, включающий работу с офисными приложениями — Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Outlook. Тут же нашлось место для разговора об использовании Интернета, архиваторов, электронных переводчиков и словарей, о спаме и вирусах.

Группировка статистических данных в Excel, Яковлев В., Яковлева О., 2015.
    
Фрагмент из книги.
Обработка статистического материала предполагает систематизацию первичных данных с помощью метода группировки. Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией, служит методом систематизации и упорядочения объектов, относящихся к разным сферам и уровням обобщения с выделением характерных черт и особенностей.