математика

Вероятность, Книга 1, Ширяев А.Н., 2007.
 
  Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность — 1» и «Вероятность — 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.
Первая книга «Вероятность — 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, и может служить пособием для первичного ознакомления с предметом. Большой материал отводится математическим основаниям теории вероятностей, базирующимся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются основные вопросы предельных теорем теории вероятностей.
Вторая книга «Вероятность — 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем.
Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Кому нужна математика, Понятная книга о том, как устроен цифровой мир, Литвак Н., Райгородский А., 2017.

  Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики... Список можно продолжать долго, но проще будет сказать - невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.

Математика в экономике, Теория вероятностей, Курс лекций, Бабайцев В.А., Браилов А.В., Солодовников А.С., 2002.
 
  В данной книге излагается математическая дисциплина — теория вероятностей, которая является теоретическим фундаментом математической статистики. После рассмотрения классических вероятностных схем вводится понятие вероятностного пространства на основе аксиоматики Колмогорова. Затем изучаются случайные величины и их числовые характеристики. Новым по сравнению с предыдущим изданием является понятие случайного вектора. Детально рассматривается многомерное нормативное распределение. Приводится доказательство центральной предельной теоремы.

Математика в экономике, Сборник задач, Часть 3, Браилов А.В., Бабайцев В.А., Солодовников А.С., 2013.
 
  В эту часть Сборника включены задачи и упражнения по основным разделам теории вероятностен: случайным событиям, случайным величинам и случайным векторам. Содержание и набор задач полностью соответствуют программе обучения бакалавров по направлению «Экономика». Тематика задач максимально приближена к соответствующим главам учебника тех же авторов. Главы Сборника разбиты на параграфы-темы. Каждый параграф начинается с основных сведений по рассматриваемой теме и разбора решения типовых примеров. а заканчивается задачами и упражнениями для самостоятельной работы.
Для студентов и преподавателей экономических вузов и бизнес-школ, а также для всех, кто интересуется математическими приложениями в экономике.

Математика в экономике, Сборник задач, Часть 2, Пчелинцев С.В., Бабайцев В.А., Солодовников А.С., 2013.
 
  Данный сборник задач подготовлен коллективом преподавателей кафедры математики Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации па базе состоявшего из трех частей учебника «Математика в экономике».
После выхода в свет упомянутого учебника возникла потребность в создании сборника задач, в полной мере отражающего содержание учебника и современные новации в области высшего образования на современном этапе развития экономики.

Математика в экономике, Сборник задач, Часть 1, Пчелинцев С.В., Бабайцев В.А., Солодовников А.С., 2013.
 
  Сборник задач подготовлен коллективом авторов кафедры математики Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации на базе изданного ранее учебника.
После выхода в свет упомянутого учебника возникла потребность в создании сборника задач, в полной мере отражающего содержание учебника, а также новации в области высшего образования на современном этапе развития экономики.

Математика для инженеров и технологов, Салимов Р.Б., 2009.
 
  Книга рассчитана на студентов втузов, обучающихся на строительных, технологических и других родственных специальностях и изучающих курс математики в объеме примерно 350 часов аудиторных занятий с разбиением последних поровну на лекционные и практические. Она содержит все основные разделы математики, изучаемые студентами названных специальностей: элементы аналитической геометрии и линейной алгебры, дифференциальное и интегральное исчисления, основные сведения по уравнениям математической физики.
Для научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов, специализирующихся в области математики и ее приложений.

Математика для гуманитариев, Задачи и решен, Просветов Г.И., 2008.
 
  В настоящем учебно-методическом пособии для людей, которые по роду занятий профессионально не связаны с математикой, представлены все основные разделы этой фундаментальной науки с целью создания необходимого базиса знаний, без которого даже в гуманитарной области не сможет состояться ии одни грамотный и востребованный специалист.
В пособии большое внимание уделено линейной алгебре и геометрии, теории вероятностей и теории статистических исследований, а также математическому анализу, дискретной математике и математической логике.
Для преподавателей и студентов высших учебных заведений.