математика

Уравнения математической физики, Тихонов А.Н., Самарский А.А., 1999.

В книге (5-е изд. 1977 г.) рассматриваются задачи математической финики, приводящие к уравнениям с частными производными. Расположение материала соответствует основным типам уравнений. Изучение каждого типа уравнений начинается с простейших физических задач, приводящих к уравнениям рассматриваемого типа. Особое внимание уделяется математической постановке задач, строгому изложению решения простейших задач и физической интерпретации результатов. В каждой главе помещены задачи и примеры. В 6-е издание добавлено Дополнение III, посвященное обобщенным решениям краевых задач. Кроме того, расширено Приложение III к гл. III: а также добавлен § 5 в Дополнение I, посвященный итерационным методам решения линейных уравнений. Для студентов технических специальностей вузов.

Лекции по дискретной математике, Капитонова Ю.В., Кривой С.Л., Летичевский А.А., Луцкий Г.М., 2004.

Изложены методы и средства дискретной математики как инструментария при обработке информации в компьютерах. Книга состоит из трех частей: математические основы, математические модели и приложения, в которых представлены наиболее часто употребляемые в теоретической и прикладной информатике математические конструкции. Освещаются основные математические свойства той или иной теории вместе с данными, необходимыми для решения упражнений. Материал пособия построен на использовании аксиоматического метода и может служить основой для таких курсов как базы данных и базы знаний, теории сетей Петри и традиционных систем, методы оптимизации и обоснования алгоритмов и программ, системы
искусственного интеллекта, компьютерная алгебра и геометрия.

Краткий учебник высшей математики, Выгодский М.Я., 1947.

ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ.

Первое издание этой книги, выпущенное в Ленинграде в 1941 г., почти целиком погибло. Настоящее издание не содержит существенных изменений. После тщательной проверки устранены вкравшиеся в первое издание ошибки. В основу книги положена программа индустриальных техникумов, но объем её несколько выходит за рамки этой программы, так что книга могла бы служить как пособием для техникумов, так и учебником в высших учебных заведениях с небольшим курсом математики.

Тетрадь-шаблон по математике, к учебнику Моро М.И., Волковой С.И., Степановой С.В., 1 класс, Ващенко О.Л.

2. Раскрась шляпки у больших грибов красным цветом, а у маленьких — коричневым.

Финансовые рынки, Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика, Ширяев В.И., 2009.

Рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов Европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности показано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при решении задачи построения уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Финансовые рынки и нейронные сети». Пособие предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Математические методы в экономике», экономических и финансовых специальностей вузов. Оно будет также полезно широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе.

Теория статистических выводов, Закс Ш., 1975.

В книге систематически изложены основные разделы теории статистических выводов. Наиболее подробно рассмотрены методы получения оценок, эффективность оценок при квадратичной функции потерь, свойства оценок максимального правдоподобия, а также вопросы допустимости различных оценок. Строгие утверждения комментируются пояснительными примерами (их свыше ста), в конце каждой главы помещены задачи, значительная часть которых представляет самостоятельный интерес. Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, преподавателей и специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Она может быть полезна как справочное пособие по затронутым вопросам математикам различных специальностей и инженерам с хорошей математической подготовкой.

Теория вероятностей и математическая статистика, Болдин В.П., Филатов Л.В., 2006.

  Приводятся основные понятия и формулы, а также примеры решения задач по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Даны теоретические вопросы и практические контрольные задания для самостоятельного решения.
Пособие предназначено для студентов заочной формы обучения по направлениям «Строительство» и «Теплоэнергетика».

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие для вузов, Гмурман В.Е., 2003.

Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помешены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.