компьютеры

Основы построения автоматизированных информационных систем, Емельянова Н.3., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2007.
      
   В учебном пособии рассматриваются классификация и структура автоматизированных информационных систем (АИС), а также информационных ресурсов и технологий, связанные с ними понятия и определения, роль предметной области. Значительное внимание уделяется стратегиям проектирования АИС.
В качестве примеров рассмотрены базовые классы: документальные АИС, фактографические, экспертные системы и гипертекстовые АИС, а также соответствующие конкретные системы: АИС по законодательству (банк данных ЮРИУС), офисные информационные системы (пакет Lotus Notes), АИС электронной коммерции (АРМ дилера Российской торговой системы), автоматизированные библиотечные системы (продукт TinLib) и др.
Для студентов специальностей «Информационные системы/прикладная информатика (по областям применения)», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также для широкого круга специалистов в области информатизации.

NGN, Принципы построения и организации, Бакланов И.Г., 2008.
      
   Проведено исследование современной концепции построения систем связи нового поколения (NGN) как технологического явления новой научно-технической революции, которая тесно связана с информатизацией общества. Предлагается классификация технических решений современных сетей NGN, на. основе которой рассматриваются основные технологии уровней доступа, транспорта, управления и услуг. Книга содержит аналитический обзор основных принципов функционирования NGN, тенденций развития современной связи и особенностей отдельных технологий, таких как ADSL, VDSL, PLC, DOCSIS, Wi-Fi, WiMAX, 3G, EV-DO, GPRS, UMTS, VSAT, MPLS, OSPF, BGP, NGSDH, PPP, Gigabit Ethernet, WDM/DWDM, OBS, Softswitch, IMS, Triple Play, IPTV, VoIP, Web и др.
Для руководителей организаций и специалистов, создающих и эксплуатирующих современные системы связи. Может служить учебным и справочным пособием для студентов вузов и слушателей центров повышения квалификации.

Курс математического и компьютерного моделирования, Зенкин В.И., 2015.
      
   Математическое и компьютерное моделирование в самых различных областях науки и техники является сейчас одним из основных способов получения новых научных знаний и технологических решений. Это — наиболее гибкие и универсальные методы исследования реальных объектов. процессов и явлений, с успехом применяемые в физике, астрономии, химии, биологии, медицине, экономике, военном деле, технических и социальных науках и многих других областях.
Основное внимание в книге уделено практическим методам построения математических и компьютерных моделей, весь необходимый теоретический материал даётся в краткой форме и снабжён примерами. Для понимания материала необходимы базовые знания языков Object Pascal (Delphi), C/C++. Приведён список задач, достаточный для организации лабораторных и практических работ по данному курсу.

Цифровая обработка сигналов, Матвеев Ю.Н., Симончик К.К., Тропченко А.Ю., Хитров М.В., 2013.
      
   В учебном пособии рассматриваются основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при предварительной обработке сигналов различной физической природы. Материал пособия разбит на 6 разделов. В каждом разделе, кроме шестого, приведены краткие теоретические сведения. Задания, приведенные в шестом разделе, имеют своей целью выработать у студентов практические навыки применения основных положений теории цифровой обработки сигналов и ее методов. Пособие может быть использовано при подготовке магистров по направлению 230400.68 “ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ”, а также магистров по направлению 230100.68 “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА” и аспирантов.

Цифровая обработка многомерных сигналов, Даджион Д., Мерсеро Р., 1988.
      
   Книга известных американских ученых содержит последовательное изложение основных аспектов теории цифровой фильтрации многомерных сигналов (изображений и волновых полей), многомерных дискретных фурье- и z-преобразований, синтеза и устойчивости двумерных рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров, быстрых алгоритмов многомерной цифровой фильтрации.
Для специалистов по информатике и вычислительной технике, а также студентов соответствующих специальностей вузов.

Байесовские сети, Логико-вероятностный подход, Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В., 2006.
      
   В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент знаний моделируется тензором условных вероятностей, а в АБС — совместных. Несмотря на то что это лишь введение в область исследований байесовских сетей, монография может послужить источником для тем практических занятий, лабораторных, курсовых и дипломных работ по направлениям Математика, Прикладная математика. Информатика, Программирование, Интеллектуальные системы, Искусственный интеллект и др. Не исключено, что книга станет отправной точкой для магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей в выборе тематики, целей и задач их диссертационных работ.

Компьютерное моделирование объектов, процессов и систем, Королев А.Л., Паршукова Н.Б., 2020.
 
   Пособие посвящено одной из важных информационных технологий - компьютерному моделированию процессов, объектов и систем. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по следующим специальностям:
Направление: 44.03.05 «Педагогическое образование» по профилям: «Информатика-Английский язык», «Математика-Информатика», «Физика-Информатика», «Информатика-Математика» при изучении курсов «Компьютерное моделирование», «Виртуальные лаборатории в школьном курсе информатики».
Направление: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», профиль: «Информационные технологии в образовании» при изучении курсов «Моделирование систем», «Моделирование объектов, процессов и систем», «Автоматизированные лабораторные комплексы».
Цель пособия - формирование у студентов способности разрабатывать компьютерные модели процессов и систем на основе современной методологии моделирования с использованием современных технологий и основных естественнонаучных законов, а также проводить модельные исследования и компьютерные эксперименты в области профессиональной деятельности. Пособие содержит теоретические положения моделирования, материалы для лабораторных работ по построению различных типов моделей. Практическая часть курса построена на доступном для образовательных целей программном обеспечении.

Технология разработки программного обеспечения, Зубкова Т.М., 2017.
 
   Учебное пособие по дисциплине "Технология разработки программного обеспечения» предназначено для оказания помощи студентам при изучении теоретического материала, выполнения лабораторных и практических заданий. Данная дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла дисциплин бакалавров очной формы обучения направления 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника, 09.03.04 - Программная инженерия" и 09.03.02 - Информационные системы и технологии по общему профилю подготовки.
В учебном пособии приведен теоретический материал, задания для лабораторных работ, практических занятий, а также тестовые вопросы.