компьютеры

Зарисовки по истории компьютерных наук, Одинец В.П., 2013.
 
   Книга В. П. Одинца является первым в мировой учебной и моно-графической литературе сочинением, охватывающим с единых позиций историю всех девяти компьютерных наук (идей, методов и биографий творцов) согласно американской классификации «Computer Science». Данное издание позволило вернуться к первоначальному замыслу автора п соединило в одной книге три части сочинения, выходившего в 2011-2013 гг., дав широкою панораму истории создания компьютерных наук на стыке математики, физики и химии до 90-х гг. XX века. Материал книги собирался автором на протяжении трех десятилетий в России. Польше. Германии и США.
Книга, за исключением главы II, рассчитана на студентов, преподавателей школ, колледжей и вузов, а также всех интересующихся информатикой и её историей. Глава II предназначена будущим математикам и информатикам, и при первом чтении может быть пропущена без ущерба для понимания.

Наука о данных, Учебный курс, Скиена С.С., 2020.
 
   Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам.
Результатом всего этого стало рождение науки о данных — новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.

Компьютерные науки, Базовый курс, Брукшир Д.Г., Брилов Д., 2019.

   Данная книга представляет собой введение в область компьютерных наук. В ней необходимая широта обзора предмета сочетается с достаточно глубоким проникновением в сущность излагаемого материала.
Мы писали эту книгу для двух категорий читателей: для будущих специалистов по компьютерным наукам и для студентов всех других дисциплин.

Прокачай навыки с ChatGPT, От новичка до профи, Демиденко А.

   ChatGPT - это чат-бот на базе искусственного интеллекта, спроектированный для живого диалога на естественном языке. Он понимает ваши сообщения и, опираясь на обширные знания из интернета, старается дать полезный ответ. Важно знать: ChatGPT не в курсе событий после даты своего последнего обновления и иногда ошибается. Зато он успешно помогает с написанием текстов, поиском информации, программированием, переводами, планированием и даже творчеством.

Windows Server 2025, Cookbook, Sadovic N., 2026.

   Windows Server continues to be the backbone of enterprise infrastructure. With the release of Windows Server 2025, Microsoft introduces powerful enhancements in hybrid cloud integration, security, virtualization, and containerization — making it a vital tool for modern IT environments.
This book is structured as a practical cookbook, offering step-by-step recipes for installing, configuring, and managing Windows Server 2025. It begins with foundational concepts and editions, then moves into identity services, GPOs, DNS/DHCP, Hyper-V, Docker, Kubernetes, Azure AD integration, monitoring, and backup strategies. Each chapter is designed to be modular, allowing readers to dive into specific topics or follow the full progression from setup to advanced deployment.

Understanding AI Decisions, Computer Vision, and Management Analytics, Mittal M., Gupta S., 2026.

   This volume, Understanding AI Decisions, Computer Vision, and Management Analytics, brings together diverse yet interconnected explorations of how intelligent systems interpret data, generate insights, and support strategic action. The chapters collectively highlight not only the technical sophistication of contemporary AI models—ranging from machine learning and deep learning to reinforcement learning—but also their managerial, ethical, and societal implications.

Учиться быстрее с ИИ, Как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями, Костин А.А., 2026.

   Эта книга практическая система обучения в эпоху ИИ: как быстро прокачивать навыки с помощью ChatGPT и нейросетей и переносить результат в реальную работу. Вместо бесконечных курсов и теории карта навыка, короткие петли попытка-проверка-исправление, тренажёры под ваши сценарии, контур антигаллюцинаций и контроль качества. Вы соберёте личный учебный трекер и второй мозг из шаблонов, чек-листов и протоколов, научитесь учиться на кейсах без самообмана и ломать плато, когда прогресс застыл. В финале понятный план на 90 дней: как закрепить навык, не перегореть, собрать портфолио и сделать обучение карьерным рычагом.
Книга для тех, кому нужен не вдохновляющий контент, а воспроизводимый результат.

System Design, Подготовка к сложному интервью по GenAI, Аминиан А., Шенг Х., 2026.

   Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.